声纹注册、认证方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种声纹注册、认证方法及装置。其中，方法包括：分别提取与用户输入的N句注册语料对应的多种类型的声纹特征，其中，N大于1；融合多种类型的声纹特征，建立用户的注册声纹模型。该方法通过融合多种类型的声纹特征建立注册声纹模型，提高了通过注册声纹模型认证用户的合法性的可靠性和精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语音处理
，尤其涉及一种声纹注册、认证方法及装置。
技术介绍
目前，为了保证用户个人信息的安全性等，很多应用首先需要认证用户的合法性。比如，用户在使用百度贴吧时，百度贴吧可根据用户输入的用户名和密码认证用户的合法性。相关技术中，相关应用仅仅根据用户输入的用户名和密码认证用户的合法性，不能识别进行认证的用户是否是注册用户本人，当他人获取注册用户的用户名和密码后，也可被认证为合法用户，从而获取注册用户的用户信息，不能保证用户信息的安全性。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种声纹注册方法，该方法通过融合多种类型的声纹特征建立注册声纹模型，提高了通过注册声纹模型认证用户的合法性的可靠性和精确度。本专利技术的第二个目的在于提出一种声纹认证方法。本专利技术的第三个目的在于提出一种声纹注册装置。本专利技术的第四个目的在于提出一种声纹认证装置。为了实现上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种声纹注册方法，包括：分别提取与用户输入的N句注册语料对应的多种类型的声纹特征，其中，N大于1；融合所述多种类型的声纹特征，建立所述用户的注册声纹模型。本专利技术实施例的声纹注册方法，分别提取与用户输入的N句注册语料对应的多种类型的声纹特征，并融合多种类型的声纹特征，建立用户的注册声纹模型。该方法通过融合多种类型的声纹特征建立注册声纹模型，提高了通过注册声纹模型认证用户的合法性的可靠性和精确度。另外，本专利技术实施例的声纹注册方法具有如下附加的技术特征：在本专利技术的一个实施例中，所述声纹特征的类型，包括：MFCC特征、PLP特征。在本专利技术的一个实施例中，所述融合所述多种类型的声纹特征，建立所述用户的注册声纹模型，包括：根据预设的与所述多种类型的声纹特征分别对应的权重信息，融合所述多种类型的声纹特征，建立所述用户的注册声纹模型。为了实现上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种声纹认证方法，包括以下步骤：提取与用户输入的认证语料对应的多种类型的声纹特征；融合所述多种类型的声纹特征获取与用户标识对应的认证声纹模型；将预存的所述用户的注册声纹模型与所述认证声纹模型进行匹配，根据匹配结果检测所述用户的合法性。本专利技术实施例的声纹认证方法，提取与用户输入的认证语料对应的多种类型的声纹特征，并融合该多种声纹特征以获取与用户标识对应的认证声纹模型，进而将预存的用户的注册声纹模型与认证声纹模型进行匹配，并根据匹配结果检测用户的合法性。该方法通过融合多种声纹模型建立认证声纹模型认证用户的合法性，提高了认证用户的合法性的可靠性和便捷性。另外，本专利技术实施例的声纹认证方法具有如下附加的技术特征：在本专利技术的一个实施例中，所述将预存的所述用户标识对应的注册声纹模型与所述认证声纹模型进行匹配，根据匹配结果检测所述用户的合法性，包括：如果所述注册声纹模型与所述认证声纹模型的匹配度大于等于预设阈值，则确定所述用户合法；如果所述注册声纹模型与所述认证声纹模型的匹配度小于所述预设阈值，则确定所述用户非法。为了实现上述目的，本专利技术第三面实施例提出了一种声纹注册装置，包括：第一提取模块，用于分别提取与用户输入的N句注册语料对应的多种类型的声纹特征，其中，N大于1；建立模块，用于融合所述多种类型的声纹特征，建立所述用户的注册声纹模型。本专利技术实施例的声纹注册装置，分别提取与用户输入的N句注册语料对应的多种类型的声纹特征，并融合多种类型的声纹特征，建立用户的注册声纹模型。该装置通过融合多种类型的声纹特征建立注册声纹模型，提高了通过注册声纹模型认证用户的合法性的可靠性和精确度。另外，本专利技术实施例的声纹注册装置，还具有如下附加的技术特征：在本专利技术的一个实施例中，所述声纹特征的类型，包括：MFCC特征、PLP特征。在本专利技术的一个实施例中，所述建立模块用于：根据预设的与所述多种类型的声纹特征分别对应的权重信息，融合所述多种类型的声纹特征，建立所述用户的注册声纹模型。为了实现上述目的，本专利技术第四面实施例提出了一种声纹认证装置，包括：第二提取模块，用于提取与用户输入的认证语料对应的多种类型的声纹特征；获取模块，用于融合所述多种类型的声纹特征获取与用户标识对应的认证声纹模型；检测模块，用于将预存的所述用户的注册声纹模型与所述认证声纹模型进行匹配，根据匹配结果检测所述用户的合法性。本专利技术实施例的声纹认证装置，提取与用户输入的认证语料对应的多种类型的声纹特征，并融合该多种声纹特征以获取与用户标识对应的认证声纹模型，进而将预存的用户的注册声纹模型与认证声纹模型进行匹配，并根据匹配结果检测用户的合法性。该装置通过融合多种声纹模型建立认证声纹模型认证用户的合法性，提高了认证用户的合法性的可靠性和便捷性。另外，本专利技术实施例的声纹认证装置，还具有如下附加的技术特征：在本专利技术的一个实施例中，所述检测模块用于：在所述注册声纹模型与所述认证声纹模型的匹配度大于等于预设阈值时，确定所述用户合法；以及在所述注册声纹模型与所述认证声纹模型的匹配度小于所述预设阈值时，确定所述用户非法。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是根据本专利技术一个实施例的声纹注册方法的流程图；图2是根据本专利技术一个具体实施例的注册声纹模型的处理流程图；图3是根据本专利技术一个具体实施例的声纹认证方法的流程图；图4是根据本专利技术一个具体实施例的认证声纹模型的处理流程图；图5是根据本专利技术一个实施例的声纹注册装置的结构示意图；以及图6是根据本专利技术一个实施例的声纹认证装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述本专利技术实施例的声纹注册、认证方法及装置。图1是根据本专利技术一个实施例的声纹注册方法的流程图。如图1所示，该声纹注册方法可包括：S110，分别提取与用户输入的N句注册语料对应的多种类型的声纹特征，其中，N大于1。可以理解，由于在相关应用或者网页进行登录时，传统的认证用户合法性的方式，不能保证进行认证的用户是注册用户本人。例如，只要获取注册用户的用户名和密码，任何用户都可以被认证为合法用户，不利于保护用户信息的安全。因此，为了避免上述问题，提高认证用户合法性的可靠性，保护用户信息的安全，本专利技术实施例的声纹注册方法，利用每个用户的声纹特征的不同，即利用用户说话时的声波频谱的不同，根据每个用户的声纹特征进行声纹注册，从而根据用户的声纹特征可准确认证用户的合法性。优选地，在实际应用中，为了进一步提高根据声纹特征认证用户合法性的可靠性，避免在有其他噪声干扰的环境下，只使用一种声纹特征认证用户的合法性带来的性能低下的问题，本专利技术实施例的声纹注册方法，提取用户的多种类型的声纹特征进行融合，从而根据多种类型的声纹特征认证用户的合法性。具体而言，在用户针对相关应用等进行注册的时候，可提示用户朗读N(N>1)句话本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种声纹注册方法，其特征在于，包括以下步骤：分别提取与用户输入的N句注册语料对应的多种类型的声纹特征，其中，N大于1；融合所述多种类型的声纹特征，建立所述用户的注册声纹模型。

【技术特征摘要】
1.一种声纹注册方法，其特征在于，包括以下步骤：分别提取与用户输入的N句注册语料对应的多种类型的声纹特征，其中，N大于1；融合所述多种类型的声纹特征，建立所述用户的注册声纹模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声纹特征的类型，包括：MFCC特征、PLP特征。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合所述多种类型的声纹特征，建立所述用户的注册声纹模型，包括：根据预设的与所述多种类型的声纹特征分别对应的权重信息，融合所述多种类型的声纹特征，建立所述用户的注册声纹模型。4.一种声纹认证方法，其特征在于，包括以下步骤：提取与用户输入的认证语料对应的多种类型的声纹特征；融合所述多种类型的声纹特征获取与用户标识对应的认证声纹模型；将预存的所述用户的注册声纹模型与所述认证声纹模型进行匹配，根据匹配结果检测所述用户的合法性。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将预存的所述用户标识对应的注册声纹模型与所述认证声纹模型进行匹配，根据匹配结果检测所述用户的合法性，包括：如果所述注册声纹模型与所述认证声纹模型的匹配度大于等于预设阈值，则确定所述用户合法；如果所述注册声纹模型与所述认证声纹模型的匹配度...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴本谷，李超，关勇，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11