一种电商平台的价格数据统计决策分析方法技术

本发明专利技术涉及电子商务领域，公开了一种电商平台的价格数据统计决策分析方法，包括如下步骤：(1)对相似商品进行收集数据；(2)将数据存入数据库并进行分类；(3)数据统计完成后制成图表；(4)根据步骤(3)制成的图表进行分析；(5)根据步骤(4)的分析结果以销售价格为变量，进行制定决策方案。本发明专利技术通过对相似商品的数据进行收集和统计，建立起该商品的类似商品数据及图表，通过对数据之间的分析，来进行制定决策方案，使商家在电子商务平台上投入商品前有个良好的价格指标进行参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电子商务领域，尤其涉及了一种电商平台的价格数据统计决策分析方法。
技术介绍
近年来，在国家大力推进信息化和工业化融合的环境下，我国服务行业、企业加快信息化建设步伐，电子商务应用需求变得日益强劲。不少传统行业领域在开展电子商务应用方面取得了较好成绩。农村信息化取得了可喜的成绩，创新电子商务应用模式，涌现出一批淘宝店，一些村庄围绕自身的资源、市场优势，开展特色电子商务应用。传统零售企业纷纷进军电子商务。其他行业如邮政、旅游、保险等也都在已有的信息化建设基础之上，着力发展电子商务业务。而在电子商务竞争中，价格定位显得尤为重要。价格定位：就是依据产品的价格特征，把产品价格确定在某一区域，在顾客心智中建立一种价格类别的形象，通过顾客对价格所留下的深刻印象，使产品在顾客的心目中占据一个较显著的位置。订价的目标：以扩大市场份额为目标，宜采用较低的价格，这种方法一般适合产品推出的初期或者新成立的企业或者品牌(而且资金不足)，需要在最快的时间内打开市场，尽快的开始盈利，以规避竞争为目标，宜采用随行就市的定价方式。现阶段电子商务日趋成熟，商品类型也越来越完善。消费者对价格得接受程度，市场需求决定了定价得上限，一般而言，商品的定价就以企业所能获得最大利润为准，而非最高利润率，否则顾客采购量不足会影响企业得利润。所以价格定位显得十分重要。
技术实现思路
本专利技术实际需要解决的技术问题是：针对目前电子商务中定价方法不够完善，提供一种电商平台的价格数据统计决策分析方法。为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决。一种电商平台的价格数据统计决策分析方法，其特征包括如下步骤：(1)对将要投入商品的相似商品进行收集数据，收集数据的时间设为30天，数据类型包括浏览人数、购买人数、销售数量、销售价格及商品成本；(2)在数据库内建立数据表，根据数据类型进行分类，将数据分别储存入对应的商品类型下，每天都进行统计和添加，形成数据分析查询的基础；(3)数据统计时间完成后，将数据导出制成图表，图表包括销量表、转化率表和盈利表，销量表为显示每天的相似商品销售数量；转化率表为显示相似商品的购买人数与浏览人数之间的比；盈利表为显示相似商品的销售总额减去成本的金额；(4)根据步骤(3)制成的图表，对图表进行分析，包括销量与价格分析、盈利与价格分析、转化率与销量分析；(5)根据步骤(4)分析的结果以销售价格为变量，归纳出盈利总结，进行制定决策方案，包括确定型决策和风险性决策。作为优选，步骤(1)中，相似商品根据投入商品的特征和关键词进行相关度的选取，每个投入商品确定5个相似商品。作为优选，步骤(3)中，销量表和盈利表为柱形图，用于直观显示；转化率表为曲线图，用于显示浏览人数和销售数量之间的情况。作为优选，步骤(4)中，销量与价格分析，分析根据不同的销售价格可达到的销售数量；盈利与价格分析，分析根据不同的销售价格可达到的盈利金额；转化率与销量分析，分析根据转化率不同可达到的销售数量。作为优选，步骤(5)中，确定型决策方案为最优化的方案，即风险性最小，获利期望稳定；风险性决策方案为具有一定的风险性，获利期望较高。本专利技术由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：本专利技术通过对相似商品的数据进行收集和统计，建立起该商品的类似商品数据及图表，通过对数据之间的分析，来进行制定决策方案，使商家在电子商务平台上投入商品前有个良好的价格指标进行参考。附图说明图1是本专利技术一种电商平台的价格数据统计决策分析方法的流程示意图。具体实施方式下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步详细描述。如图1所示，一种电商平台的价格数据统计决策分析方法，其特征包括如下步骤：(1)对将要投入商品的相似商品进行收集数据，收集数据的时间设为30天，数据类型包括浏览人数、购买人数、销售数量、销售价格及商品成本，相似商品具有投入商品的特征，具有很好的参考效果，数据用于将相似商品在规定时间内不同的价格销售进行分析；(2)在数据库内建立数据表，根据数据类型进行分类，将数据分别储存入对应的商品类型下，每天都进行统计和添加，形成数据分析查询的基础；(3)数据统计时间完成后，将数据导出制成图表，图表包括销量表、转化率表和盈利表，销量表为显示每天的相似商品销售数量；转化率表为显示相似商品的购买人数与浏览人数之间的比；盈利表为显示相似商品的销售总额减去成本的金额；(4)根据步骤(3)制成的图表，对图表进行分析，包括销量与价格分析、盈利与价格分析、转化率与销量分析；通过销量与价格分析，可以对相似商品价格不同的商品销量进行一个直观的观察和分析，再通过盈利与价格分析，盈利为总的销售金额减去总的商品成本，可以对相似商品价格不同的盈利进行一个直观的观察和分析，通过转化率与销量分析，可以判断转化率对销量的影响效果，也可以根据相似商品之间的特征些许不同，进行判断这些不同的相似商品特征对转化率以及销量的影响；(5)根据步骤(4)分析的结果以销售价格为变量，归纳出盈利总结，进行制定决策方案，包括确定型决策和风险性决策，确定型决策以图表为根据，获取相似商品的价格，以及该价格的盈利情况，根据图表中盈利情况较高的一个进行选取相似商品的销售价格，并且作为决策参考；风险性决策以图表为根据，综合考虑销量和价格分析与转化率与销量分析，以获得新的销售价格，使盈利得到最大值，也存在未知风险情况。步骤(1)中，相似商品根据投入商品的特征和关键词进行相关度的选取，每个投入商品确定5个相似商品。步骤(3)中，销量表和盈利表为柱形图，用于直观显示；转化率表为曲线图，用于显示浏览人数和销售数量之间的情况。步骤(4)中，销量与价格分析，分析根据不同的销售价格可达到的销售数量；盈利与价格分析，分析根据不同的销售价格可达到的盈利金额；转化率与销量分析，分析根据转化率不同可达到的销售数量。步骤(5)中，确定型决策方案为最优化的方案，根据最优相似商品的价格进行定价，即风险性最小，获利期望稳定；风险性决策方案为根据分析图表中的情况进行重新定制销售价格，获利期望较高，由于未具有实践性，所以具有一定的风险性。总之，以上仅为本专利技术的较佳实施例，凡依本专利技术申请专利范围所作的均等变化与修饰，皆应属本专利技术专利的涵盖范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电商平台的价格数据统计决策分析方法，其特征包括如下步骤：(1)对将要投入商品的相似商品进行收集数据，收集数据的时间设为30天，数据类型包括浏览人数、购买人数、销售数量、销售价格及商品成本；(2)在数据库内建立数据表，根据数据类型进行分类，将数据分别储存入对应的商品类型下，每天都进行统计和添加，形成数据分析查询的基础；(3)数据统计时间完成后，将数据导出制成图表，图表包括销量表、转化率表和盈利表，销量表为显示每天的相似商品销售数量；转化率表为显示相似商品的购买人数与浏览人数之间的比；盈利表为显示相似商品的销售总额减去成本的金额；(4)根据步骤(3)制成的图表，对图表进行分析，包括销量与价格分析、盈利与价格分析、转化率与销量分析；(5)根据步骤(4)分析的结果以销售价格为变量，归纳出盈利总结，进行制定决策方案，包括确定型决策和风险性决策。

【技术特征摘要】
1.一种电商平台的价格数据统计决策分析方法，其特征包括如下步骤：(1)对将要投入商品的相似商品进行收集数据，收集数据的时间设为30天，数据类型包括浏览人数、购买人数、销售数量、销售价格及商品成本；(2)在数据库内建立数据表，根据数据类型进行分类，将数据分别储存入对应的商品类型下，每天都进行统计和添加，形成数据分析查询的基础；(3)数据统计时间完成后，将数据导出制成图表，图表包括销量表、转化率表和盈利表，销量表为显示每天的相似商品销售数量；转化率表为显示相似商品的购买人数与浏览人数之间的比；盈利表为显示相似商品的销售总额减去成本的金额；(4)根据步骤(3)制成的图表，对图表进行分析，包括销量与价格分析、盈利与价格分析、转化率与销量分析；(5)根据步骤(4)分析的结果以销售价格为变量，归纳出盈利总结，进行制定决策方案，包括确定型决策和风险性决策。2.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪明仿，
申请(专利权)人：杭州呼巴网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33