一种城市轨道交通驾驶员的人格分析方法技术

本发明专利技术涉及一种城市轨道交通驾驶员的人格分析方法，包括以下步骤：1)生成城市轨道交通驾驶员人格测试问卷；2)构建城市轨道交通驾驶员人格常模并设定人格特征评分标准；3)设计测试流程，采用城市轨道交通驾驶员人格测试问卷对待测试的城市轨道交通驾驶员进行电子化测试，并将每位城市轨道交通驾驶员的多项人格特征对应的结果显示出来。与现有技术相比，本发明专利技术具有评价准确、测试耗时短、过程简单、表现直观、分析快捷等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及城市轨道交通领域，尤其是涉及一种城市轨道交通驾驶员的人格分析方法。
技术介绍
轨道交通安全是交通运输的生命线。为避免行车事故的发生，有必要对行车主要工种人员的心理素质、人格状态进行测试。人格测试能对驾驶员的职业适应性进行测验，为驾驶员人才的任用提拔提供参考，这一过程显得格外重要。人格特征是指在组成人格的因素中，能引发人们行为和主动引导人的行为，并使个人面对不同种类的刺激都能做出相同反映的心理结构。目前互联网上人格测试方法采用基于文字答卷的形式。文字答卷的人格测试方法有了丰富的研究成果，如大五人格测试(Big Five)。卡特尔16因素人格测验(Six Personality Factor Questionnaire，16PF)等。但在这种方式下用户需要花费大量的时间进行答题，测试所需时间取决于题目数量和测试者的答题速度，并且测试步骤繁多冗长，测试者容易产生厌烦和抵触的心理，测试结果的准确性依赖测试者的主观配合程度。而且，这种方式下采用的问卷为适用一般人的统一问卷，内容并不涉及驾驶员相关的工作和环境背景，没有建立驾驶员人格常模，使得测试缺乏对职业人群的专业性和针对性，因此这种人格测试分析方法不具有专业、快捷的特点。专利申请号为20101060120.8的技术方案公开了一种基于多种方言的背景提出一种语音式交互问答形式的人格测试方法和装置，把人格测试的文字问答方式转变为语音问答形式，一定程度上解决了特殊人群的适应性和便捷性问题，但没有从本质上解决测试过程过于冗长的状况。此外，专利申请号为201310059465.X的技术方案公开了一种利用用户手写文字图片进行分析预测人格特征的方法，虽然可以免去冗长的答题预测时间，但目前移动社交、网络社交中，手写图片的使用并不广泛，存在难以采集预测数据，缺乏常模等问题。上述两个专利都不是针对城市轨道交通驾驶员的人格测试，在城市轨道交通驾驶员人格测试专利技术和城市轨道交通驾驶员人格常模建立领域还处于空白阶段。因此，编制专业的驾驶员人格测试问卷、建立驾驶员人格常模形成一种专业，快捷可靠的分析方法将十分必要。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种评价准确、测试耗时短、过程简单、表现直观、分析快捷的城市轨道交通驾驶员的人格分析方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种城市轨道交通驾驶员的人格分析方法，包括以下步骤：1)生成城市轨道交通驾驶员人格测试问卷，具体包括以下步骤：11)获取与城市轨道交通驾驶员相关的多项人格特征；12)在16PF问卷内容中选取符合城市轨道交通驾驶员相关人格特征的题目，并根据城市轨道交通驾驶员的工作特性和作业环境，增加新的轨道交通驾驶员专业题目，合并生成城市轨道交通驾驶员人格测试问卷；2)构建城市轨道交通驾驶员人格常模并设定人格特征评分标准；3)设计测试流程，采用城市轨道交通驾驶员人格测试问卷对待测试的城市轨道交通驾驶员进行电子化测试，并将每位城市轨道交通驾驶员的多项人格特征对应的结果显示出来。所述的步骤1)中，城市轨道交通驾驶员人格测试问卷中的每道题目的拥有三个选项，每个选项均对应一个初始得分。所述的三个选项包括一对结果相反的选项和一个折中选项。所述的步骤2)具体包括以下步骤：21)选择多个城市轨道交通在职驾驶员作为训练的测试样本；22)采用城市轨道交通驾驶员人格测试问卷对测试样本进行测试并获取测试样本的测试结果；23)对测试结果进行统计，得到驾驶员人群在各项相关的人格特征上得分的水平分布，即城市轨道交通驾驶员人格常模；24)根据水平分布划分为多个分数段，并为每个分数段赋予标准分，形成人格特征评分标准。所述的步骤1)中，城市轨道交通驾驶员相关的多项人格特征包括利群性、稳定性、恃强性、兴奋性、有恒性、怀疑性、世故性、实验性、独立性和自律性。所述的步骤3)具体包括以下步骤：31)开启测试设备，启动测试程序；32)获取待测试的城市轨道交通驾驶员的个人信息，并开始测试，所述的个人信息包括姓名、年龄、性别、职业经验年数、婚姻状况和学历；33)获取待测试的城市轨道交通驾驶员的测试结果，按照每项人格测试的评分标准对待测试的城市轨道交通驾驶员进行人格测试评分；34)将人格测试评分结果根据人格特征的项数生成十维雷达图显示，并统计其平均分、标准差进行显示。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：一、评价准确：本专利技术通过对大量资深驾驶员进行访谈调查，筛选与城市轨道交通驾驶员工作背景密切相关的人格特征，并据此设计对驾驶员人格特征水平进行客观专业的考核题目，参考经典的16PF问卷，制定了全新的针对城市轨道交通驾驶员的专业人格问卷建立特有的驾驶员人格特征常模，能够反映驾驶员的工作特征和环境背景，实现较准确地对驾驶员的人格特征进行评价预测。二、测试耗时短、过程简单：通过新问卷的制定、程序流程的优化和方法的改进实现测试过程的简便快捷，克服了传统人格预测方式耗时长、过程繁琐的缺点。三、表现直观、分析快捷：通过利用多样的图表呈现形式使得输出结果直观易分析，为用户提供基于人格特征的驾驶员职业适应性测验、人事任用选拔、职场规划分析服务，具有专业、快捷、结果直观分析的特点。附图说明图1为现有技术实际人格测试过程流程示意图。图2为本专利技术实施例的方法流程示意图。图3为本专利技术实施例中人格测试程序的处理流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。实施例：实施步骤可以分为三个模块：问卷编制模块，通过因素分析法得到驾驶员人格特征来编制专业的，能反映城市轨道交通驾驶员职业特征的人格测试问卷；驾驶员测试模块，利用现有的技术手段形成方便快捷的测试流程，通过简化复杂繁琐的现场测试流程，优化数据收集整理及分析过程，节省整个测试用时；测试评价结果模块，利用得到的标准评定值统计分析的多样化处理直观的展现测试评价结果，反映测试者的人格特征。如图2所示，具体实施步骤如下：步骤a为初次筛选人格特征，根据卡特尔的人格特征理论，运用因素分析方法，通过和资深驾驶员的访谈和问卷调查中选定大量描绘驾驶员工作需要的特质名称，然后对这些特质名称进行行为评定，初步得到16种人格特征。然后执行步骤b。步骤b，对步骤a得到的16项人格特征进行因素分析和重要度排序，最终得到10个(A利群性、C稳定性、E恃强性、F兴奋性、G有恒性、L怀疑性、N世故性、Q1实验性、Q2独立性、Q3自律性)反映驾驶员工作特征的人格特征。然后执行步骤c。在步骤c中，制定驾驶员人格试题，驾驶员人格测试问卷题目的制定遵循客观性和专业性，测试结构明确每一题都备有三个可能的答案，被试可任选其一，在两个相反的选择答案之间有一个折中的或中性的答案，使被试有折中的选择(例题如，我喜欢看球赛：a.是的，b.偶然的，c.不是的)，避免了在是否之间必选其一的强迫性，所以被试答题的自发性和自由性较好。为了克服动机效应，尽量采用了“中性”测题，避免含有一般社会所公认的“对”或“不对”，“好”或“不好”的题目，而且被选用的问题中有许多表面上似乎与某种人格因素有关，但实际上却与另一人格因素密切相关。同时加入驾驶员的工作环境和车站职业岗位取向等背景选项。然后执行步骤d。在步骤d中，确立驾驶员人格问卷。具体方法是保留与原来16PF测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种城市轨道交通驾驶员的人格分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)生成城市轨道交通驾驶员人格测试问卷，具体包括以下步骤：11)获取与城市轨道交通驾驶员相关的多项人格特征；12)在16PF问卷内容中选取符合城市轨道交通驾驶员相关人格特征的题目，并根据城市轨道交通驾驶员的工作特性和作业环境，增加新的轨道交通驾驶员专业题目，合并生成城市轨道交通驾驶员人格测试问卷；2)构建城市轨道交通驾驶员人格常模并设定人格特征评分标准；3)设计测试流程，采用城市轨道交通驾驶员人格测试问卷对待测试的城市轨道交通驾驶员进行电子化测试，并将每位城市轨道交通驾驶员的多项人格特征对应的结果显示出来。

【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通驾驶员的人格分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)生成城市轨道交通驾驶员人格测试问卷，具体包括以下步骤：11)获取与城市轨道交通驾驶员相关的多项人格特征；12)在16PF问卷内容中选取符合城市轨道交通驾驶员相关人格特征的题目，并根据城市轨道交通驾驶员的工作特性和作业环境，增加新的轨道交通驾驶员专业题目，合并生成城市轨道交通驾驶员人格测试问卷；2)构建城市轨道交通驾驶员人格常模并设定人格特征评分标准；3)设计测试流程，采用城市轨道交通驾驶员人格测试问卷对待测试的城市轨道交通驾驶员进行电子化测试，并将每位城市轨道交通驾驶员的多项人格特征对应的结果显示出来。2.根据权利要求1所述的一种城市轨道交通驾驶员的人格分析方法，其特征在于，所述的步骤1)中，城市轨道交通驾驶员人格测试问卷中的每道题目的拥有三个选项，每个选项均对应一个初始得分。3.根据权利要求2所述的一种城市轨道交通驾驶员的人格分析方法，其特征在于，所述的三个选项包括一对结果相反的选项和一个折中选项。4.根据权利要求1所述的一种城市轨道交通驾驶员的人格分析方法，其特征在于，所述的步骤2)具体包括以下步骤：21)选择多个城...

【专利技术属性】
技术研发人员：李兰鹏，黄远春，刘志钢，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：上海;31