混合连续信息分析技术的医学应用系统技术方案

本发明专利技术公开了一种混合连续信息分析技术的医学应用系统，通过心电混合连续分析系统中的心电图信号获取模块从心电设备中获取心电图信号，然后通过心电图探测模块对心电图信号进行预处理，处理后的信号通过心电图探测方法提取出信号特征并制成一个个的基本心率事件以供复合事件处理心跳识别模块进行分析，复合事件处理心跳识别模块通过其中的混合连续分析模块将基本心率事件与病人历史数据库模块中的信息进行对比，识别出异常心率事件，当有严重的异常心率事件时向预诊断输出模块传输异常心跳警报和预诊断信息，预诊断输出模块向病人的医师和/或家属发送警报和求救信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种混合连续信息分析技术的应用方法，特别是一种混合连续信息分析技术在医学上的应用方法。
技术介绍
心动电流图(electrocardiograms，ECG)是心脏在每个心动周期中心脏跳动时伴随的生物电变化，通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的图形，它给出了每个人心脏的功能细节并能帮助分析出ECG信号中的异常心跳。心电图中可观察到周期性的P，QRS和T波序列，在这个序列中QRS波群是具有最大振幅的，对其的探测有助于计算出其周围的P,T波和心跳的其他特征的。心血管疾病一直是危害人类健康、造成人类死亡的主要原因之一，ECG的识别分析在临床上具有很重要的意义。目前我国的ECG临床应用主要分为三种形态：一种是病人接受心电图的短时测试，如体检和普通心脏检测时，通常对病人的心跳的扫描不超过一分钟，而病人的ECG信号会直接打印在纸上，由医生对其进行分析，然后告知病人心电图有何异常。第二种是对于住院病人有生命危险或心脏方面疾病时，会提供心电监护仪来检测病人的心跳血压，血氧量等数据。这种方式的目的旨在检测病人出现危及生命的情况时，心电监护仪会进行报警，如病人出现震颤，跳停等情况，大部分的病人ECG信息并不进行记录。这样便使得对于病人的进一段时间的ECG情况医生无法得到很好的掌握。对于在重症监护室(ICU)的病人除外。第三种是对于心脏术后患者或严重的心脏病患者进行心电24小时监控，俗称“背包”。这是将一个便携的心电记录仪与接在人体的导联连接，让病人自行活动，以记录 病人过去24小时的心电数据。而后将这些数据从记录仪中取出导入电脑中进行分析。对于以上三种形式来说，共同要面对的问题有三个：首先，病人的中长期心电数据都是没有存档的，也就是说无法通过对历史ECG的分析来分析病人的康复情况或病情恶化程度。其次，对于心电图的分析，病人拿到记录在纸上的心电图后除了找专业的医师来分析，没有实时性，对于突发性心脏病的挽救无能为力。第三，只有危重病人可以获得医学方面的专业帮助，对于普遍患有高血压，冠心病的大量老年人他们没有途径了解自己日常的身体状况。而且由于人体个体的差异，每个人的正常心跳也不尽相同。我们通过互联网检索可以发现人体的正常心跳为60—100次/分，那么这个值就有1个问题，比如说1个人正常心跳为60次/分，如果他的心跳次数突然为100次/分，虽然该数值仍然处于正常心跳的范围，但是对于他本人来说已经处于心动过速了。还有就是有的人其本身的正常心跳本身偏高或者偏低，有的人正常心跳110次/分以上，有的人正常心跳在60次/分以下，如果用一个大众的数值对其进行评判的话，难免出现错误。因此，设计一个系统结合病人自身的心跳情况，适时对病人的心跳进行检测，当病人出现异常心跳时，可以对异常心跳进行显示，并将异常心跳的表现与病人的病历与病人过去的心跳历史数据进行比对，对严重的异常心跳进行报警，给出针对每个病人的辅助预诊断，帮助医生更好的掌握病人的情况是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种混合连续分析技术在医学上的应用方法。该方法可以结合病人自身的心跳情况，适时对病人的心跳进行检测，当病人出现异常心跳时，可以对异常心跳进行显示，并将异常心跳的表现与病人的病历与病人过去的心跳历史数据进行比对，对严重的异常心跳进行报警，给出针对每个病人的辅助预诊断，帮助医生更好的掌握病人的情况。本专利技术的技术方案：一种混合连续信息分析技术在医学上的应用方法， 通过心电混合连续分析系统中的心电图信号获取模块从心电设备中获取心电图信号，然后通过心电图探测模块对心电图信号进行预处理，处理后的信号通过心电图探测方法提取出信号特征并制成一个个的基本心率事件以供复合事件处理心跳识别模块进行分析，复合事件处理心跳识别模块通过其中的混合连续分析模块将基本心率事件与病人历史数据库模块中的信息进行对比，识别出异常心率事件，当有严重的异常心率事件时向预诊断输出模块传输异常心跳警报和预诊断信息，预诊断输出模块向病人的医师和/或家属发送警报和求救信息。前述的混合连续信息分析技术在医学上的应用方法中，所述心电图信号获取模块由心电监护仪或便携式心电仪获取信号，信号通过蓝牙传输给手机或者PC。前述的混合连续信息分析技术在医学上的应用方法中，所述心电图探测模块从心电图信号获取模块传输来的电压信号序列中识别出每一个心跳，并提取出心跳的心率、RR波间隔、P波、QRS波群以及T波特性参数，并将这些特性参数制作成基本心率事件并传输给复合事件处理心跳识别模块供异常心率事件的匹配使用；同时将心电数据存入历史数据库模块中。前述的混合连续信息分析技术在医学上的应用方法中，所述心电图探测模块包括有信号预处理模块和心电探测模块；心电探测模块包括QRS波群检测模块和P、T波检测模块；其中信号预处理模块将心电图信号获取模块传输来的电压信号首先使用小波变换来去除工频干扰并针对基线漂移问题，并用多项式拟合来调整基线；QRS波群检测模块使用动态阀值检测方法对实时传输过来的数据进行逐点方差、逐点平方以及信号幅度逐点平方操作，在有R峰处做移动窗口的积分；P、T波检测模块用于对一个完整心跳的窗口期进行分析从QRS波群前后的信号中找到心跳对应的P,T波的位置和信息。前述的混合连续信息分析技术在医学上的应用方法中，所述动态阀值检测方法包括有以下步骤：A、建立1个大小为1000个样本点的窗口，随着新的信号输入，老的样 本点移出窗口；B、.将预处理过的信号进行滑动平均值处理，11个样本点的滑动窗口取平均；C、使用动态阈值THR1等于滑动窗口中样本点的平均值与样本均值的和来过滤掉低于阈值的信号部分；D、使用动态阈值THR2等于滑动窗口中样本点的平均值与样本均值的之差来过滤掉高于阈值信号部分；E、对比步骤C与步骤D产生的非零区间的间隔，当间隔非零区间小于50个样本点时，将相邻的后面一个非零区间置零，并将步骤C与步骤D的结果合并；F、在步骤E处理之后的部分都是在QRS波群内，找到波峰中最值点作为R峰的点；G、在步骤D处理后，若非零区间在滑动窗口边缘没有回落，则视作QRS波群没有达到最高点，既步骤F所找到的最新一个R峰值存在误差，将步骤G所分析出的最新一个R峰值标记；H、若步骤D处理后的非零区间在窗口边缘已经回落，则再执行一次步骤F将新的结果对比滑动窗口中已经找到的R峰位置从而确定最新的一个R峰的位置；J、计算步骤E处理后不为零的区间边缘的两个大小为20样本区间内找出二阶导数的正负号改变的样本点作为R波的区间；K、通过前后两个RR波区间，算出中间完整心跳的区间，并对QRS波群前后的窗口进行分析，找出满足次阈值THR3的区间来作为P,T波的区间进行分析；L、将每个心跳区间内的QRS波群、P波、T波的间隔时间，峰值，起始结束的样本点位置信息保存并发给复合事件处理心跳识别模块。前述的混合连续信息分析技术在医学上的应用方法中，所述复合事件处理心跳识别模块通过其中的混合连续分析模块对心电图探测模块输出的每 一个基本心率事件进行监听，通过复合事件处理心跳识别模块中的EPL语句识别每一个基本心率事件是否满足正常心跳的条件，对于异常心率事件通过与病人历史数据库模块中的异常心率表进行匹配判断其是哪一种异常心率本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种混合连续信息分析技术在医学上的应用方法，其特征在于：通过心电混合连续分析系统中的心电图信号获取模块从心电设备中获取心电图信号，然后通过心电图探测模块对心电图信号进行预处理，处理后的信号通过心电图探测方法提取出信号特征并制成一个个的基本心率事件以供复合事件处理心跳识别模块进行分析，复合事件处理心跳识别模块通过其中的混合连续分析模块将基本心率事件与病人历史数据库模块中的信息进行对比，识别出异常心率事件，当有严重的异常心率事件时向预诊断输出模块传输异常心跳警报和预诊断信息，预诊断输出模块向病人的医师和/或家属发送警报和求救信息。

【技术特征摘要】
1.一种混合连续信息分析技术在医学上的应用方法，其特征在于：通过心电混合连续分析系统中的心电图信号获取模块从心电设备中获取心电图信号，然后通过心电图探测模块对心电图信号进行预处理，处理后的信号通过心电图探测方法提取出信号特征并制成一个个的基本心率事件以供复合事件处理心跳识别模块进行分析，复合事件处理心跳识别模块通过其中的混合连续分析模块将基本心率事件与病人历史数据库模块中的信息进行对比，识别出异常心率事件，当有严重的异常心率事件时向预诊断输出模块传输异常心跳警报和预诊断信息，预诊断输出模块向病人的医师和/或家属发送警报和求救信息。2.根据权利要求1所述的混合连续信息分析技术在医学上的应用方法，其特征在于：所述心电图信号获取模块由心电监护仪或便携式心电仪获取信号，信号通过蓝牙传输给手机或者PC。3.根据权利要求1所述的混合连续信息分析技术在医学上的应用方法，其特征在于：所述心电图探测模块从心电图信号获取模块传输来的电压信号序列中识别出每一个心跳，并提取出心跳的心率、RR波间隔、P波、QRS波群以及T波特性参数，并将这些特性参数制作成基本心率事件并传输给复合事件处理心跳识别模块供异常心率事件的匹配使用；同时将心电数据存入历史数据库模块中。4.根据权利要求3所述的混合连续信息分析技术在医学上的应用方法，其特征在于：所述心电图探测模块包括有信号预处理模块和心电探测模块；心电探测模块包括QRS波群检测模块和P、T波检测模块；其中信号预处理模块将心电图信号获取模块传输来的电压信号首先使用小波变换来去除工频干扰并针对基线漂移问题，并用多项式拟合来调整基线；QRS波群检测模块使用动态阀值检测方法对实时传输过来的数据进行逐点方差、逐点平方以及信号幅度逐点平方操作，在有R峰处做移动窗口的积分；P、T波检测模块用于对一个完整心跳的窗口期进行分析从QRS波群前后的信号中找到心跳对应的P,T波的位置和信息。5.根据权利要求4所述的混合连续信息分析技术在医学上的应用方法，其特征在于：所述动态阀值检测方法包括有以下步骤：A、建立1个大小为1000个样本点的窗口，随着新的信号输入，老的样本点移出窗口；B、.将预处理过的信号进行滑动平均值处理，11个样本点的滑动窗口取平均；C、使用动态阈值THR1等于滑动窗口中样本点的平均值与样本均值的和来过滤掉低于阈值的信号部分；D、使用动态阈值THR2等于滑动窗口中样本点的平均值与样本均值的之差来过滤掉高于阈值信号部分；E、对比步骤C与步骤D产生的非零区间的间隔，当间隔非零区间小于50个样本点时，将相邻的后面一个非零区间置零，并将步骤C与步骤D的结果合并；F、在步骤E处理之后的部分都是在QRS波群内，找到波峰中最值点作为R峰的点；G、在步骤D处理后，若非零区间在滑动窗口边缘没有回落，则视作QRS波群没有达到最高点，既步骤F所找到的最新一个R峰值存在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晖，陈梅，戴震宇，
申请(专利权)人：贵州大学，贵州优联博睿科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52