本发明专利技术实施例提供了一种利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的方法及装置，所述方法包括：接收待测有机混合物的核磁共振碳谱数据及其比对条件，所述比对条件包括容差、获得该待测有机混合物的核磁共振碳谱数据时所用的溶剂以及该待测有机混合物中化合物的化学位移的个数范围；从多个参考化合物对应的核磁共振碳谱数据中获取使用溶剂为所述比对条件中的溶剂以及化学位移的个数在所述个数范围内的多个一级筛选碳谱数据；根据所述容差，从多个一级筛选碳谱数据中查找满足预设条件核磁共振的碳谱数据，获得多个二级筛选碳谱数据；根据所述多个二级筛选碳谱数据，确定所述待测有机混合物的成分。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化学鉴定
，具体而言，涉及一种利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的方法及装置。
技术介绍
核磁共振碳谱(Carbon-13Nuclear Magnetic Resonance,13C-NMR)技术在上世纪70年代开始应用于化合物结构分析，迄今已积累了约150余万个化合物的核磁共振碳谱数据。核磁共振碳谱数据具有精确度高，分布范围宽，重叠少，易辨认等优点，已成为确定有机化合物结构的指纹特征。对于未知有机混合物的结构确定，一般是将其全部分离成单体成分，再拿分离到的单体化合物去做核磁共振测试，然后依靠个人经验和查阅、比对文献资料中的核磁共振数据，确定该化合物的结构，花费时间长。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的方法及装置，以改善现有技术中对有机混合物成分的确定时间周期长的问题。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的方法，所述方法包括：接收待测有机混合物的核磁共振碳谱数据及其比对条件，所述比对条件包括容差、获得该待测有机混合物的核磁共振碳谱数据时所用的溶剂以及该待测有机混合物中化合物的化学位移的个数范围；从多个参考化合物对应的核磁共振碳谱数据中获取使用溶剂为所述溶剂以及化学位移的个数在所述个数范围内的多个一级筛选碳谱数据；根据所述容差，从多个一级筛选碳谱数据中查找满足预设条件的核磁共振碳谱数据，获得多个二级筛选碳谱数据；根据所述多个二级筛选碳谱数据，确定所述待测有机混合物的成分。一种利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的装置，所述装置包括：接收模块，用于接收待测有机混合物的核磁共振碳谱数据及其比对条件，所述比对条件包括容差、获得该待测有机混合物的核磁共振碳谱数据时所用的溶剂以及该待测有机混合物中化合物的化学位移的个数范围；一级筛选碳谱数据获取模块，用于从多个参考化合物对应的核磁共振碳谱数据中获取使用溶剂为所述溶剂以及化学位移的个数在所述个数范围内的多个一级筛选碳谱数据；二级筛选碳谱数据获取模块，用于根据所述容差，从多个一级筛选碳谱数据中查找满足预设条件的核磁共振碳谱数据，获得多个二级筛选碳谱数据；成分确定模块，用于根据所述多个二级筛选碳谱数据，确定所述待测有机混合物的成分。本专利技术实施例提供的利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的方法及装置，根据待测有机混合物的核磁共振碳谱数据及比对条件中的溶剂和待测有机混合物中化合物的化学位移的个数范围，从参考化合物中获取多个一级筛选碳谱数据，再根据容差，从多个一级筛选碳谱数据筛选满足预设条件的多个二级筛选碳谱数据，根据该多个二级筛选碳谱数据即可确定该待测有机混合物的成分。处理时间短，速度快。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1示出了本专利技术较佳实施例提供的计算机的方框示意图；图2示出了本专利技术第一实施例提供的一种利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的方法的流程图；图3示出了本专利技术第一实施例提供的另一种利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的方法的流程图；图4示出了本专利技术第二实施例提供的一种利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的方法的流程图；图5示出了本专利技术第三实施例提供利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的装置的功能模块图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。如图1所示，是本专利技术实施例提供的计算机100的方框示意图。所述无人机100包括利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的装置300、存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、输入输出单元105以及其他。所述存储器101、存储控制器102、处理器103以及外设接口104各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的装置300包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器101中的软件功能模块。所述处理器103用于执行存储器101中存储的可执行模块，例如所述利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的装置300包括的软件功能模块或计算机程序。其中，存储器101可以是，但不限于，随机存取存储器101(Random Access Memory，RAM)，只读存储器101(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器101(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器101(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器101(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器101用于存储程序，所述处理器103在接收到执行指令后，执行所述程序，本专利技术实施例任一实施例揭示的流过程定义的无人机所执行的方法可以应用于处理器103中，或者由处理器103实现。处理器103可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器103可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器103(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本专利技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器103可以是微处理器或者该处理器103也可以是任何常规的处理器等。所述外设接口104将各种输入/输出装置耦合至处理器103以及存储器101。在一些实施例中，外设接口104，处理器103以及存储控制器102可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。输入输出单元105用于提供给用户输入数据实本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的方法，其特征在于，所述方法包括：接收待测有机混合物的核磁共振碳谱数据及其比对条件，所述比对条件包括容差、获得该待测有机混合物的核磁共振碳谱数据时所用的溶剂以及该待测有机混合物中化合物的化学位移的个数范围；从多个参考化合物对应的核磁共振碳谱数据中获取使用溶剂为所述比对条件中的溶剂以及化学位移的个数在所述个数范围内的多个一级筛选碳谱数据；根据所述容差，从多个一级筛选碳谱数据中查找满足预设条件核磁共振的碳谱数据，获得多个二级筛选碳谱数据；根据所述多个二级筛选碳谱数据，确定所述待测有机混合物的成分。
【技术特征摘要】
1.一种利用核磁共振碳谱数据确定有机混合物成分的方法，其特征在于，所述方法包括：接收待测有机混合物的核磁共振碳谱数据及其比对条件，所述比对条件包括容差、获得该待测有机混合物的核磁共振碳谱数据时所用的溶剂以及该待测有机混合物中化合物的化学位移的个数范围；从多个参考化合物对应的核磁共振碳谱数据中获取使用溶剂为所述比对条件中的溶剂以及化学位移的个数在所述个数范围内的多个一级筛选碳谱数据；根据所述容差，从多个一级筛选碳谱数据中查找满足预设条件核磁共振的碳谱数据，获得多个二级筛选碳谱数据；根据所述多个二级筛选碳谱数据，确定所述待测有机混合物的成分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个一级筛选碳谱数据中查找满足预设条件的核磁共振碳谱数据，获得多个二级筛选碳谱数据包括：依次获取所述多个一级筛选碳谱数据中的每个一级筛选碳谱数据的每个化学位移与所述待测有机混合物的核磁共振碳谱数据的化学位移的差值的绝对值，得到对应每个一级筛选碳谱数据的多个第一绝对值；当相应的一级筛选碳谱数据对应的小于或等于所述容差的第一绝对值的个数与该一级筛选碳谱数据的化学位移的个数的比值大于或等于第一预定阈值，存储相应的一级筛选碳谱数据为二级筛选碳谱数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在得到对应每个一级筛选碳谱数据的多个第一绝对值的步骤之前，还包括：将所述多个一级筛选碳谱数据以所述待测有机混合物的核磁共振碳谱数据中化学位移的排序方式进行排序。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述存储相应的一级筛选碳谱数据为二级筛选碳谱数据的步骤之后，还包括：对应每个二级筛选碳谱数据，删除待测有机混合物的核磁共振碳谱数据中小于或等于所述容差的第一绝对值对应的化学位移，获得对应每个二级筛选碳谱数据的新待测碳谱数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个二级筛选碳谱数据，确定所述待测有机混合物的成分的步骤，包括：对应每个二级筛选碳谱数据，依次获取所述多个一级筛选碳谱数据中的每个一级筛选碳谱数据的每个化学位移与所述新待测碳谱数据的化学位移的差值的第二绝对值，获得对应每个一级筛选碳谱数据的多个第二绝对值；当相应的一级筛选碳谱数据对应的小于或等于所述容差的第二绝对值的个数与该一级筛选碳谱数据的化学位移的个数比值大于或等于第二预定阈值，对应当前二级筛选碳谱...
【专利技术属性】
技术研发人员：马文辉，蔡芳正，
申请(专利权)人：上海微谱信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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