一种心电信号预分析的方法技术

本发明专利技术属于生物信号与智能处理领域，尤其涉及一种心电信号预分析的方法，具体步骤：将完成滤波处理的心电信号数据通过基于窗口阈值算法检测出R波，并进行心率变异性分析；将处理完的数据在自定义的控件显示出来，并标记处R点、标记QRS点、计算参数等；对患者采集的心电数据进行筛选，保存质量较好的波形，减少一些波形质量不好的心电数据在医患间的传输，在患者和医生之间作为协调中枢，为后续医生诊断提供基础，最终将波形质量较好的数据同样通过社交软件发送到医生端。本发明专利技术的有益效果：实现简单，计算量少，结果直观方便查看，能有效对患者采集的心电数据进行筛选，减少一些波形质量不好的心电数据在医患间的传输。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物信号与智能处理，尤其涉及一种心电信号预分析的方法。
技术介绍
人体心电信号是一种弱电信号，携带人体机能信息的生理信号总是通过复杂的模式混合在一起，会受到多种噪声的干扰，信噪比低。而实际生活中，人们需要获取精准的生理信息作为中间结果，分析产生生理信号的信号源的功能状态。其中，ECG(Electrocardiogram，心电图)信号的R波检测方法属于心电信号处理，ECG信号是心肌的电活动在体表的表现，它几乎是一个周期信号，QRS波是心电图ECG(Eletrocardiogram)信号的主要特征，因此在Indian信号最重要的是检测出QRS波，这是因为只有在确定QRS波群后下才能计算心率、检测心率变异，并进一步检测心电信号的其他细节。因此，去除心电信号采集过程中的产生的噪声，获取有效的心电信号后检测并定位心电信号的R波波峰位置并进行进心率变异性分析，为后续医生的诊断提供基础。
技术实现思路
为要解决的上述问题，本专利技术提供一种心电信号预分析的方法。本专利技术的技术方案：一种心电信号预分析的方法，其特征在于具体步骤如下：步骤1:将完成滤波处理的心电信号数据通过基于窗口阈值算本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种心电信号预分析的方法，其特征在于具体步骤如下：步骤1：将完成滤波处理的心电信号数据通过基于窗口阈值算法检测出R波，并进行心率变异性分析；步骤2：将处理完的数据在自定义的控件显示出来，并标记处R点、标记QRS点、计算参数等；步骤3：对患者采集的心电数据进行筛选，保存质量较好的波形，减少一些波形质量不好的心电数据在医患间的传输，在患者和医生之间作为协调中枢，为后续医生诊断提供基础，最终将波形质量较好的数据同样通过社交软件发送到医生端。

【技术特征摘要】
1.一种心电信号预分析的方法，其特征在于具体步骤如下：步骤1：将完成滤波处理的心电信号数据通过基于窗口阈值算法检测出R波，并进行心率变异性分析；步骤2：将处理完的数据在自定义的控件显示出来，并标记处R点、标记QRS点、计算参数等；步骤3：对患者采集的心电数据进行筛选，保存质量较好的波形，减少一些波形质量不好的心电数据在医患间的传输，在患者和医生之间作为协调中枢，为后续医生诊断提供基础，最终将波形质量较好的数据同样通过社交软件发送到医生端。2.根据权利要求1所述的一种心电信号预分析的方法，其特征在于步骤1中基于窗口阈值算法检测出R波的具体步骤如下：步骤A：确定参考阈值窗口大小的阈值根据心率和采样率进行推算，公式如下 d = k ≠ 60 H R ≠ S R ]]>式中，HR表示心率，SR表示采样率，d表示窗口大小，k为系数；峰值点到下坡开始第一个点的高度差和斜率，采用比较的参考阈值中高度hdownslope是通过R-S高度进行推算，斜率kdoenslope是通过R-S斜率进行推算；步骤B：自适应改变阈值在确定R点高度参考阈值，需要根据心电波形的变化对参考阈值进行自适应的改变。R波的高度自适应改变的公式hR′＝0.7*hR+0.3*|data[Rtemp[RWavecount-1]]|式中，hR′表示自适应改变的高度阈值，hR表示当前的R波高度，数组Rtemp表示存放R波位置的临时列表，RWavecount表示存放R波位置临时表中R波的数量，Rtemp[RWavecount-1]则表示上一个R波位置，数据data表示心电信号数据，则表示上一个R点的高度；步骤C：判断是否为R点在单窗口中对心电波形R点判断，首先从坡地...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑刚，戴敏，陈彦会，
申请(专利权)人：天津理工大学，
类型：发明
国别省市：天津;12