一种确定睡眠分期的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种确定睡眠分期的方法和装置，该方法包括：采集用户当前时刻的睡眠特征信号；根据当前时刻的睡眠特征信号，获取当前时刻的睡眠特征参数；判断当前时刻的睡眠特征参数是否属于当晚历史睡眠阶段所对应的睡眠特征参数的范围，其中，当晚历史睡眠阶段包括：觉醒期、浅睡期和深睡期；当当前时刻的睡眠特征参数属于第一睡眠期所对应的睡眠特征参数的范围时，确定用户当前时刻处于第一睡眠期，其中，第一睡眠期为浅睡期或深睡期。上述确定睡眠分期的方法和装置能够实时的进行睡眠分期的判断，区别于睡眠完成之后进行睡眠分期判断的传统方法，能够更加方便的进行睡眠干预。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及非接触睡眠监测
，尤其涉及一种确定睡眠分期的方法和装置。
技术介绍
睡眠质量的好坏对人体身体健康有至关重要的影响，而今人们的生活节奏越来越快，压力越来越大，很多人出现了睡眠问题，睡眠监测应运而生。目前临床上监测睡眠阶段的方法中，典型的方法是采用多导睡眠仪(Polysomnography，PSG)采集睡眠期间的生理信号，包括脑电波(EEG)、眼动(EOG)、肌肉运动(EMG)、心电(ECG)、血氧饱和度(SpO2)和呼吸信号。睡眠阶段判断主要基于对EEG的分析，并可以利用ECG和EEG进行辅助判断。然而PSG操作复杂，仅适用于医院的临床研究。另外，这个方法的实现过程中需要睡眠技师根据“清醒-非快速眼动-快速眼动”的阶段模式确定用户在每个睡眠时间段落的睡眠阶段。而“清醒-非快速眼动-快速眼动”的阶段模式这种因人而异，且睡眠障碍和某些疾病也会对确定的睡眠阶段的结果造成影响。因此，现有的睡眠监测方法无法方便的进行睡眠干预。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种确定睡眠分期的方法和装置。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种确定睡眠分期的方法，
包括以下步骤：步骤1、采集用户当前时刻的睡眠特征信号；步骤2、根据所述当前时刻的睡眠特征信号，获取当前时刻的睡眠特征参数；步骤3、判断当前时刻的睡眠特征参数是否属于当晚历史睡眠阶段所对应的睡眠特征参数的范围，其中，所述睡眠阶段包括：觉醒期、浅睡期和深睡期；步骤4、当所述当前时刻的睡眠特征参数属于第一睡眠期所对应的睡眠特征参数的范围时，确定用户当前时刻处于所述第一睡眠期，其中，所述第一睡眠期为所述浅睡期或所述深睡期。本专利技术的有益效果是：通过判断当前时刻的睡眠特征参数是否属于当晚历史睡眠阶段所对应的睡眠特征参数的范围，确定用户当前时刻所处的睡眠阶段，能够实时的进行睡眠分期的判断，区别于睡眠完成之后进行睡眠分期判断的传统方法，能够更加方便的进行睡眠干预。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步地，所述当晚历史睡眠阶段还包括：快速眼动期，步骤4具体为：当所述当前时刻的睡眠特征参数属于第二睡眠期所对应的睡眠特征参数的范围时，确定用户当前时刻处于所述第二睡眠期，其中，所述第二睡眠期为所述浅睡期、所述深睡期和所述快速眼动期之一。进一步地，在步骤3之前，所述方法还包括：步骤5、确定所述当晚历史睡眠阶段。进一步地，步骤5具体包括：步骤5.1、经过预设时段T后，将时刻T0的睡眠阶段设定为所述觉醒期；步骤5.2、将时刻T1的睡眠特征参数与所述觉醒期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第一阈值；步骤5.3、若大于，则确定时刻T1的睡眠阶段为所述浅睡期，若小于，则确定时刻T1的睡眠阶段为所述觉醒期；步骤5.4、将时刻T2的睡眠特征参数与所述浅睡期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第二阈值；步骤5.5、若大于，则确定时刻T2的睡眠
阶段为所述深睡期，若小于，则确定时刻T2的睡眠阶段为所述浅睡期；步骤5.6、将时刻T3的睡眠特征参数与所述深睡期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第三阈值；步骤5.7、若大于，则确定时刻T3的睡眠阶段为所述浅睡期，若小于，则确定时刻T3的睡眠阶段为所述深睡期；步骤5.8、将时刻T4的睡眠特征参数与所述浅睡期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第四阈值；步骤5.9、若大于，则确定时刻T4的睡眠阶段为所述快速眼动期，若小于，则确定时刻T4的睡眠阶段为所述浅睡期。采用上述进一步方案的有益效果是：以最初的觉醒阶段为确定睡眠阶段的起点，逐步确定不同时刻的睡眠阶段，即便是在睡眠阶段的数据积累较少的情况下，也可以逐步得到睡眠阶段对应的睡眠阶段特征对应的参数范围。进一步地，在步骤4之后，所述方法还包括：步骤6、根据预设睡眠期变化规律对用户当前时刻所处的睡眠期进行校正。采用上述进一步方案的有益效果是：根据预设睡眠期变化规律对用户当前时刻所处的睡眠期进行校正，对实时确定的睡眠分期的准确性更有保证。进一步地，步骤6具体包括：步骤6.1、判断用户当前时刻所处的睡眠期与当前时刻的前一时刻和/或后一时刻所处的睡眠期是否符合所述预设睡眠期变化规律；步骤6.2、若符合，则确定用户当前时刻所处的睡眠期无需校正；若不符合，则确定根据所述预设睡眠期变化规律校正用户当前时刻所处的睡眠期。采用上述进一步方案的有益效果是：使得实时确定的睡眠分期满足睡眠期逐步变化的规律，防止出现非常理性的突变。进一步地，睡眠特征信号包括：心率睡眠特征信号、呼吸睡眠特征信号和体动睡眠特征信号中的至少一种。本专利技术解决上述技术问题的另一种技术方案如下：一种确定睡眠分期的
装置，包括：采集模块，用于采集用户当前时刻的睡眠特征信号；获取模块，用于根据所述采集模块采集的所述当前时刻的睡眠特征信号，获取当前时刻的睡眠特征参数；判断模块，用于判断获取模块获取的当前时刻的睡眠特征参数是否属于当晚历史睡眠阶段所对应的睡眠特征参数的范围，其中，所述当晚历史睡眠阶段包括：觉醒期、浅睡期和深睡期；第一确定模块，用于当所述判断模块判断出所述当前时刻的睡眠特征参数属于第一睡眠期所对应的睡眠特征参数的范围时，确定用户当前时刻处于所述第一睡眠期，其中，所述第一睡眠期为所述浅睡期或所述深睡期。本专利技术的有益效果是：通过判断当前时刻的睡眠特征参数是否属于当晚历史睡眠阶段所对应的睡眠特征参数的范围，确定用户当前时刻所处的睡眠期，能够实时的进行睡眠分期的判断，区别于睡眠完成之后进行睡眠分期判断的传统方法，能够更加方便的进行睡眠干预。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步地，所述当晚历史睡眠阶段还包括：快速眼动期，所述第一确定模块还用于，当所述判断模块判断出所述当前时刻的睡眠特征参数属于第二睡眠期所对应的睡眠特征参数的范围时，确定用户当前时刻处于所述第二睡眠期，其中，所述第二睡眠期为所述浅睡期、所述深睡期和所述快速眼动期之一。进一步地，所述装置还包括：第二确定模块，用于确定所述当晚历史睡眠阶段。进一步地，所述第二确定模块具体包括：设定单元，用于经过预设时段T后，将时刻T0的睡眠阶段设定为所述觉醒期；第一判断单元，用于将时刻T1的睡眠特征参数与所述觉醒期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第一阈值；第一确定单元，用于判断结果为大于时，确定时刻T1的睡眠阶段为所述浅睡期，或，判断结果为小于时，
确定时刻T1的睡眠阶段为所述觉醒期；第二判断单元，用于时刻T2的睡眠特征参数与所述浅睡期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第二阈值；第二确定单元，用于判断结果为大于时，确定时刻T2的睡眠阶段为所述深睡期，或，判断结果为小于时，确定时刻T2的睡眠阶段为所述浅睡期；第三判断单元，用于时刻T3的睡眠特征参数与所述深睡期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第三阈值；第三确定单元，用于判断结果为大于时，确定时刻T3的睡眠阶段为所述浅睡期，若判断结果为小于时，则确定时刻T3的睡眠阶段本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种确定睡眠分期的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集用户当前时刻的睡眠特征信号；步骤2、根据所述当前时刻的睡眠特征信号，获取当前时刻的睡眠特征参数；步骤3、判断当前时刻的睡眠特征参数是否属于当晚历史睡眠阶段所对应的睡眠特征参数的范围，其中，所述当晚历史睡眠阶段包括：觉醒期、浅睡期和深睡期；步骤4、当所述当前时刻的睡眠特征参数属于第一睡眠期所对应的睡眠特征参数的范围时，确定用户当前时刻处于所述第一睡眠期，其中，所述第一睡眠期为所述浅睡期或所述深睡期。

【技术特征摘要】
1.一种确定睡眠分期的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集用户当前时刻的睡眠特征信号；步骤2、根据所述当前时刻的睡眠特征信号，获取当前时刻的睡眠特征参数；步骤3、判断当前时刻的睡眠特征参数是否属于当晚历史睡眠阶段所对应的睡眠特征参数的范围，其中，所述当晚历史睡眠阶段包括：觉醒期、浅睡期和深睡期；步骤4、当所述当前时刻的睡眠特征参数属于第一睡眠期所对应的睡眠特征参数的范围时，确定用户当前时刻处于所述第一睡眠期，其中，所述第一睡眠期为所述浅睡期或所述深睡期。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当晚历史睡眠阶段还包括：快速眼动期，步骤4具体为：当所述当前时刻的睡眠特征参数属于第二睡眠期所对应的睡眠特征参数的范围时，确定用户当前时刻处于所述第二睡眠期，其中，所述第二睡眠期为所述浅睡期、所述深睡期和所述快速眼动期之一。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤3之前，所述方法还包括：步骤5、确定所述当晚历史睡眠阶段。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤5具体包括：步骤5.1、经过预设时段T后，将时刻T0的睡眠阶段设定为所述觉醒期；步骤5.2、将时刻T1的睡眠特征参数与所述觉醒期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第一阈值；步骤5.3、若大于，则确定时刻T1的睡眠阶段为所述浅睡期，若小于，则确定时刻T1的睡眠阶段为所述觉醒期；步骤5.4、将时刻T2的睡眠特征参数与所述浅睡期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第二阈值；步骤5.5、若大于，则确定时刻T2的睡眠阶段为所述深睡期，若小于，则确定时刻T2的睡眠阶段为所述浅睡期；步骤5.6、将时刻T3的睡眠特征参数与所述深睡期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第三阈值；步骤5.7、若大于，则确定时刻T3的睡眠阶段为所述浅睡期，若小于，则确定时刻T3的睡眠阶段为所述深睡期；步骤5.8、将时刻T4的睡眠特征参数与所述浅睡期的睡眠特征参数的平均值进行比较，判断比较得到的参数差值是否大于第四阈值；步骤5.9、若大于，则确定时刻T4的睡眠阶段为所述快速眼动期，若小于，则确定时刻T4的睡眠阶段为所述浅睡期。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在步骤4之后，所述方法还包括：步骤6、根据预设睡眠期变化规律对用户当前时刻所处的睡眠期进行校正。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤6具体包括：步骤6.1、判断用户当前时刻所处的睡眠期与当前时刻的前一时刻和/或后一时刻所处的睡眠期是否符合所述预设睡眠期变化规律；步骤6.2、若符合，则确定用户当前时刻所处的睡眠期无需校正；若不符合，则确定根据所述预设睡眠期变化规律校正用户当前时刻所处的睡眠期。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，睡眠特征信号包括：心率睡眠特征信号、呼吸睡眠特征信号和体动睡眠特征信号中的至少一种。8.一种确定睡眠分期的装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集用户当前时刻的睡眠特征信号；获取模块，用于根据所述采集模块采集的所述当...

【专利技术属性】
技术研发人员：池敏越，
申请(专利权)人：美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44