分布式电源技术适用性多维评估方法技术

本发明专利技术公开了一种分布式电源技术适用性多维评估方法，适于确定分布式电源的部署位置和输出功率，该方法包括：获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，用户组包括一个或多个用户，发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电源；根据用电数据和发电数据建立目标规划模型，该模型包括目标函数、优化目标和电网安全约束项；计算目标规划模型的最优解，最优解包括各用户的最优需求功率、各现有发电商以及待部署的分布式电源的最优输出功率；根据各用户的最优需求功率计算各用户的边际电价；将边际电价最小的用户的位置作为待部署的分布式电源的部署位置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分布式电源的部署规划
，尤其涉及一种分布式电源技术适用性多维评估方法。
技术介绍
分布式电源是建立在自动控制系统、先进的材料技术、灵活的制造工艺等新技术的基础上，具有低污染排放，灵活方便，高可靠性和高效率的新型能源生产系统。分布式电源具有经济性、环保性、安全性、可靠性等多重优点，可对负荷的高峰时期起到调峰作用，有良好的应用前景。现有的分布式电源部署方案多考虑电网运行时的可靠性、灵活性等指标，而缺乏对社会效益方面的适用性的考虑。
技术实现思路
为此，本专利技术提供一种分布式电源技术适用性多维评估方法、装置和计算设备，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。根据本专利技术的一个方面，提供一种分布式电源技术适用性多维评估方法，在计算设备中执行，适于确定分布式电源的部署位置和输出功率，所述方法包括：获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，所述用户组包括一个或多个用电节点，所述发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电源；根据用户组的用电数据和发电商的发电数据建立目标规划模型，所述目标规划模型包括目标函数、优化目标和电网安全约束项；计算所述目标规划模型的最优解，所述最优解包括各用电节点的最优需求功率、各现有发电商的最优输出功率和待部署的分布式电源的最优输出功率；根据各用电节点的最优需求功率计算各用电节点的边际电价；将边际电价最小的用电节点的位置作为待部署的分布式电源的部署位置。可选地，在根据本专利技术的分布式电源技术适用性多维评估方法中，待部署的分布式电源的发电机组是往复式动力发电机组(RT)，燃气轮机组(GT)和微型涡轮机组(MT)中的任意一种。可选地，在根据本专利技术的分布式电源技术适用性多维评估方法中，目标规划模型的目标函数为： y = Σ i = 1 n d [ F i ( P d i ) ] - Σ i = 1 n g [ G i ( P g i ) ] ]]>其中，y表示社会福利，Pdi表示用电节点i的需求功率，Fi(Pdi)表示用电节点i的消费收益函数，Pgi表示发电商i的输出功率，Gi(Pgi)表示发电商i的报价函数，nd表示用电节点的总数量，ng表示发电商的总数量。可选地，在根据本专利技术的分布式电源技术适用性多维评估方法中，Fi(Pdi)＝aDi+bDiPdi-cDi(Pdi)2Gi(Pgi)＝aGi+bGiPgi+cGi(Pgi)2其中，aDi、bDi、cDi、aGi、bGi、cGi均为常量系数。可选地，在根据本专利技术的分布式电源技术适用性多维评估方法中，目标规划模型的优化目标为：社会福利y最大。可选地，在根据本专利技术的分布式电源技术适用性多维评估方法中，用户组的用电数据包括各用电节点的最大需求功率和系数aDi、bDi、cDi的值，发电商的发电数据包括各发电商的最大输出功率和系数aGi、bGi、cGi的值。可选地，在根据本专利技术的分布式电源技术适用性多维评估方法中，根据各用电节点的需求功率计算各用电节点的边际电价的步骤使用如下公式：φi(Pdi)＝bDi+2cDiPdi其中，Φi(Pdi)表示用电节点i的边际电价。可选地，在根据本专利技术的分布式电源技术适用性多维评估方法中，目标规划模型的目标函数为Wi＝φi×Pgi-Gi(Pgi)其中，Wi表示待部署的分布式电源i的收益，Φi为待部署的分布式电源i处的边际电价，Pgi表示待部署的分布式电源i的输出功率，Gi(Pgi)表示待部署的分布式电源i的报价函数。可选地，在根据本专利技术的分布式电源技术适用性多维评估方法中，目标规划模型的优化目标为：待部署的分布式电源i的收益Wi最大。根据本专利技术的一个方面，提供一种分布式电源技术适用性多维评估装置，驻留于计算设备中，适于确定分布式电源的部署位置和输出功率，所述装置包括：参数输入模块，适于获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，所述用户组包括一个或多个用电节点，所述发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电源；模型构造模块，适于根据用户组的用电数据和发电商的发电数据建立目标规划模型，所述目标规划模型包括目标函数、优化目标和电网安全约束项；模型求解模块，适于计算所述目标规划模型的最优解，所述最优解包括各用电节点的最优需求功率、各现有发电商的最优输出功率和待部署的分布式电源的最优输出功率，并根据各用电节点的最优需求功率计算各用户的边际电价；以及决策输出模块，适于将边际电价最小的用电节点的位置作为各分布式电源的部署位置，并将模型求解模块计算出的最优输出功率作为待部署的分布式电源的输出功率。可选地，在根据本专利技术的分布式电源技术适用性多维评估装置中，待部署的分布式电源的发电机组是往复式动力发电机组(RT)，燃气轮机组(GT)和微型涡轮机组(MT)中的任意一种。可选地，在根据本专利技术的分布式电源技术适用性多维评估装置中，目标规划模型的目标函数为 y = m a x { Σ i = 1 n d [ F i ( P d i ) ] - Σ i = 1 n g [ G i ( P g i ) ]本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分布式电源技术适用性多维评估方法，在计算设备中执行，适于确定分布式电源的部署位置和输出功率，所述方法包括：获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，所述用户组包括一个或多个用电节点，所述发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电源；根据用户组的用电数据和发电商的发电数据建立目标规划模型，所述目标规划模型包括目标函数、优化目标和电网安全约束项；计算所述目标规划模型的最优解，所述最优解包括各用电节点的最优需求功率、各现有发电商的最优输出功率和待部署的分布式电源的最优输出功率；根据各用电节点的最优需求功率计算各用电节点的边际电价；将边际电价最小的用电节点的位置作为待部署的分布式电源的部署位置。

【技术特征摘要】
1.一种分布式电源技术适用性多维评估方法，在计算设备中执行，适于确定分布式电源的部署位置和输出功率，所述方法包括：获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，所述用户组包括一个或多个用电节点，所述发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电源；根据用户组的用电数据和发电商的发电数据建立目标规划模型，所述目标规划模型包括目标函数、优化目标和电网安全约束项；计算所述目标规划模型的最优解，所述最优解包括各用电节点的最优需求功率、各现有发电商的最优输出功率和待部署的分布式电源的最优输出功率；根据各用电节点的最优需求功率计算各用电节点的边际电价；将边际电价最小的用电节点的位置作为待部署的分布式电源的部署位置。2.如权利要求1所述的分布式电源技术适用性多维评估方法，其中，所述待部署的分布式电源的发电机组是往复式动力发电机组(RT)，燃气轮机组(GT)和微型涡轮机组(MT)中的任意一种。3.如权利要求1所述的分布式电源技术适用性多维评估方法，其中，所述目标规划模型的目标函数为： y = Σ i = 1 n d [ F i ( P d i ) ] - Σ i = 1 n g [ G i ( P g i ) ] ]]>其中，y表示社会福利，Pdi表示用电节点i的需求功率，Fi(Pdi)表示用电节点i的消费收益函数，Pgi表示发电商i的输出功率，Gi(Pgi)表示发电商i的报价函数，nd表示用电节点的总数量，ng表示发电商的总数量。4.如权利要求3所述的分布式电源技术适用性多维评估方法，其中，Fi(Pdi)＝aDi+bDiPdi-cDi(Pdi)2Gi(Pgi)＝aGi+bGiP...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾鸣，韩旭，顾文琦，樊倩男，王丽华，孙静惠，李冉，孟诗雨，王鑫，李源非，隆竹寒，窦金月，孙辰军，郑小江，李晓龙，魏明磊，
申请(专利权)人：华北电力大学，国网河北省电力公司，
类型：发明
国别省市：北京;11