时间零收敛单麦克风降噪制造技术

本发明专利技术的实施例包括用于减小噪声的设备。设备可以包括存储设备，被配置为存储噪声数据；处理器，被配置为：使用在发起通信会话前积累的噪声数据来对噪声分段进行分类；使用根据噪声分类接收到的信息来估计所述噪声分段；以及，基于由在发起所述通信会话之前积累的声音数据定义的上下文，选择导致用户的当前上下文的噪声简档。

【技术实现步骤摘要】

本文公开的各种实施例大体上涉及软件，并且更具体地涉及降噪方法和设备。
技术介绍
语音通信和回放经常受到沿线的噪声以及两个用户中任意一个的背景中的噪声的干扰。
技术实现思路
各种实施例简单总结如下。在以下概述中有一些简化和省略，其旨在突出和介绍各实施例的一些方面，而非限制本专利技术的范围。在下面的部分中将给出足以使本领域普通技术人员利用和使用专利技术构思的优选实施例的详细描述。各种实施例涉及由处理器执行的降噪方法，该方法包括：使用在发起通信会话前积累的声音数据来对噪声分段进行分类；使用根据噪声分类接收到的信息来估计噪声分段；以及，基于由在发起所述通信会话之前积累的声音数据定义的上下文，选择导致用户的当前上下文的噪声简档。描述了各种实施例，还包括：应用噪声估计来消除通信会话中的噪声。描述了各种实施例，其中，估计还包括：使用与由用户所处的上下文相关联的算法，所述用户所处的上下文由根据所述噪声分类接收到的信息提供。描述了各种实施例，还包括：无论用户是否处于通信会话中，在始终开启模式下收集针对声音数据的音频。描述了各种实施例，其中，选择还包括：基于在发起通信会话之前
积累的声音数据，丢弃噪声估计，该声音数据表示用户的上下文已经发生变化。描述了各种实施例，其中，估计还包括：当根据噪声分类接收到的信息指示噪声位于固定的上下文中时，使用最小统计进行估计。描述了各种实施例，其中，分类还包括：将噪声的分段分类，作为用户所处的环境。描述了各种实施例，包括用于降噪的设备，该设备包括存储设备，被配置为存储声音数据；处理器，被配置为：使用在发起语音呼叫前积累的声音数据来对噪声分段进行分类；使用根据噪声分类接收到的信息来估计噪声分段；以及选择噪声简档，与由在发起语音呼叫之前积累的声音数据所定义的上下文相比，噪声简档导致用户的当前上下文。描述了各种实施例，其中，处理器还被配置为：应用噪声估计来消除通信会话中的噪声。描述了各种实施例，其中，处理器还被配置为：使用与由用户所处的上下文相关联的算法来进行估计，所述用户所处的上下文由根据噪声分类接收到的信息提供。描述了各种实施例，还包括：无论用户是否处于通信会话中，在始终开启模式下收集针对声音数据的音频。描述了各种实施例，其中，处理器还被配置为：当根据噪声分类接收到的信息指示噪声位于固定的上下文中时，使用最小统计进行估计。描述了各种实施例，其中，处理器还被配置为：基于在发起通信会话之前积累的声音数据，丢弃噪声估计，所述声音数据表示用户的上下文已经发生变化。描述了各种实施例，其中，处理器还被配置为：将噪声的分段分类，作为用户所处的环境。描述了各种实施例，包括使用指令编码的非暂时性机器可读介质，所述指令能够由处理器执行，用于执行降噪方法，该非暂时性机器可读介质包括用于以下操作的指令：使用在发起通信会话之前积累的声音数据来对噪声分段进行分类；使用根据噪声分类接收到的信息来估计噪声分段；以及，基于由在发起通信会话之前积累的声音数据定义的上下文，
选择导致用户的当前上下文的噪声简档。描述了各种实施例，还包括：应用噪声估计来消除通信会话中的噪声。描述了各种实施例，其中，估计还包括：使用与由用户所处的上下文相关联的算法，所述用户所处的上下文由根据所述噪声分类接收到的信息提供。描述了各种实施例，还包括：无论用户是否处于通信会话中，在始终开启模式下收集针对声音数据的音频。描述了各种实施例，其中，估计还包括：当根据所述噪声分类接收到的信息指示噪声位于固定的上下文中时，使用最小统计进行估计。描述了各种实施例，其中，选择还包括：基于在发起通信会话之前积累的声音数据，丢弃噪声估计，所述声音数据表示用户的上下文已经发生变化。描述了各种实施例，其中，分类还包括：将噪声的分段分类，作为用户所处的环境。附图说明为了更好地理解各实施例，将参照附图，附图中：图1示出了用户环境；图2示出了噪声抑制系统的框图；图3示出了时间戳机制；图4示出了用于估计噪声的方法；以及图5示出了设备的硬件图。为帮助理解，使用相同的附图标记来表示具有本质上相同或相似结构或本质上相同或相似功能的单元。具体实施方式说明书和附图仅示出本专利技术的原理。因此可以理解的是，本领域的技术人员将能够设计出虽然没有明确地描述或示出但体现了本专利技术的原理并包括在其范围之内的各种布置。此外，全部示例主要旨在明确地用
于示范目的，以帮助读者来理解专利技术人为推进技术所贡献的本专利技术的原理和构思，并且应被理解为不对具体陈述的示例和条件进行限制。此外，除非另有说明(例如“或其它的”或“或备选地”)，本文中使用的术语“或者”指代非排他性的或(即，和/或)。此外，本文说明的各实施例不必是相互排他的，一些实施例可与一个或多个其他实施例组合，以形成新的实施例。在无线通信期间经常出现的一个问题是单麦克风降低算法的收敛时间。当连接上时，在电话或移动通信期间频繁发起噪声抑制算法。通常，例如在电话呼叫期间以及在建立呼叫之前，可能在没有对用户环境的任何预先了解的情况下建立若干个模块。例如，这些模块可以包括听觉回声消除器、降噪算法、以及噪声抑制模块。在降噪模块可能生效之前，可在降噪模块中使用的噪声估计器可以试图在几秒钟之内收敛到真实的背景噪声电平，以便能够不被听到。用户将经常听到慢慢降低的背景噪声电平。因此，本领域中存在针对更好的降噪算法以及积累发生在使用算法之前的噪声数据的需求。在某些实施例中，系统可以在噪声分类模块中创建并执行噪声分类。此外，在噪声分类模块中的处理之后，噪声估计模块可以比较可能适于相关的被分类确定的噪声类型的噪声校正和消除算法。最后，噪声估计选择模块在然后可以使用不同的选择方案来确定使用哪个噪声估计机制并做出最终判决。在该组件中可以使用数据表格。接下来，可以向噪声抑制模块提供估计类型和估计选择，该噪声抑制模块可以与听觉回声消除模块一起执行噪声抑制。图1示出了用户环境100。用户环境可以包括通过网络110连接到用户设备115的用户设备105。网络110可以是用于提供各种服务的订户网络。在各实施例中，网络110可以是公共陆地移动网络(PLMN)。网络100可以是用于提供对各种服务的访问的电信网络或其它网络。例如，网络100可以是个域网(PAN)、局域网(LAN)、城域网(MAN)或者广域网(WAN)。类似地，网络100可以使用任何类型的通信网络协议，例如4G、4G长期演进(LTE)、码分多址接入(CDMA)、全球移动通信系统(GSM)、基于网
际协议的语音(VoIP)或者传输控制协议/网际协议(TCP/IP)。用户设备105或115可以是与用于向最终用户提供数据服务的网络110通信的设备。例如，这样的数据服务可以包括语音通信、文本消息传输、多媒体流传输以及因特网访问。更具体地，在各实施例中，用户设备105或115可以是个人计算机或膝上型计算机、无线电子邮件设备、蜂窝电话、平板计算机、电视机顶盒、或者能够与其它设备通信的任何其它设备。在一些实施例中，作为通信会话，用户设备105可以与用户设备115通信。例如，通信会话可以包括语音呼叫、视频呼叫、视频会议、VoIP呼叫、以及数据通信。用户设备105和115可以包含监听、记录和回放设备。例如，用户设备1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种降噪设备，所述设备包括：存储设备，被配置为存储声音数据；处理器，被配置为：使用在发起通信会话之前积累的声音数据来对噪声分段进行分类；使用根据噪声分类接收到的信息来估计所述噪声分段；以及基于由在发起所述通信会话之前积累的声音数据定义的上下文，选择导致用户的当前上下文的噪声简档。

【技术特征摘要】
2015.02.11 EP 15290032.01.一种降噪设备，所述设备包括：存储设备，被配置为存储声音数据；处理器，被配置为：使用在发起通信会话之前积累的声音数据来对噪声分段进行分类；使用根据噪声分类接收到的信息来估计所述噪声分段；以及基于由在发起所述通信会话之前积累的声音数据定义的上下文，选择导致用户的当前上下文的噪声简档。2.根据权利要求1所述的降噪设备，其中，所述处理器还被配置为：应用噪声估计来消除所述通信会话中的噪声。3.根据权利要求1或2所述的降噪设备，其中，所述处理器还被配置为：使用与由用户所处的上下文相关联的算法来进行估计，所述用户所处的上下文由根据所述噪声分类接收到的信息提供。4.根据任一项前述权利要求所述的降噪设备，其中，所述处理器还被配置为：无论用户是否处于所述通信会话中，在始终开启模式下收集针对声音数据的音频。5.根据任一项前述权利要求所述的降噪设备，其中，所述处理器还被配置为：当根据所述噪声分类接收到的信息指示噪声位于固定的上下文中时，使用最小统计进行估计。6.根据任一项前述权利要求所述的降噪设备，其中，所述处理器还被配置为：基于在发起通信会话之前积累的声音数据，丢弃噪声估计，所述声音数据表示用户的上下文已经发生变化。7.根据任一项前述权利要求所述的降噪设备，其中，所述处理器还被配置为：当根据所述噪声分类接收到的信息指示噪声位于非固定的上下文中时，使用最小均方误差进行估计。8.一种使用指令编码的非暂时性机器可读存储介质，所述指令能够由处理器执行用于执行降噪方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢多维克·多米尼克·乔尔·勒保罗克，让克里斯多弗·迪普伊，劳伦·皮拉蒂，
申请(专利权)人：恩智浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL