一种配电线路信息监测业务通信流量预测方法技术

本发明专利技术提供了一种配电线路信息监测业务通信流量预测方法，针对现行流量预测方法未考虑业务通信数据流动态到达特性导致流量预测值偏差大问题，充分考虑业务数据流的动态到达因素，该方法首先在泊松流量模型进行配电线路信息监测业务的流量参数估计基础上，按照排队论模型对配电线路信息监测业务流量进行有效预测；其次采用原始数据训练模型参数和参数优选；最后进行泊松排队论流量模型进行通信流量预测。该方法克服了传统方法无法描述业务的泊松流量动态影响因素对预测结果影响的问题，提高了预测精度，有利于实现智能配用电通信网络的合理规划和配置带宽资源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能配用电通信
，尤其涉及一种配电线路信息监测业务通信流量预测方法。
技术介绍
配用电通信网作为电力通信系统的一部分，是配用电网各类信息传输的载体，在配电自动化、用电信息采集、分布式电源接入等业务中发挥着重要的作用，其中业务通信流量预测是通信网带宽分配的基础。电力现行配电信息监测业务的流量预测方法采用的是直观预测与弹性系数相结合的计算方法。因未考虑智能电网背景下配电线路信息监测业务数据传输的动态到达特性，存在业务流量预测值与实际所需带宽偏差大而导致的带宽资源多分配的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种配电线路信息监测业务通信流量预测方法，该方法包括以下步骤。步骤1：按照信息监测周期获取配电线路信息监测业务数据时间序列。按照配电线路信息监测业务数据传输特性，以时间T划分信息监测流量数据周期；以周期T为采集长度和单位时间1秒为采集时间间隔，统计信息监测业务到达变电站通信节点的数据比特数目构成流量数据序列；反复进行M次数据统计得到M个流量数据序列作为流量预测基础数据。步骤2：直方图法统计获取信息监测业务流量数据序列的概率分布。设流量数据序列的序号集合为IDSet={1,2,…,M

【技术保护点】
一种配电线路信息监测业务通信流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：按照信息监测周期获取配电线路信息监测业务数据时间序列；步骤2：直方图法统计获取信息监测业务流量数据序列的概率分布；步骤3：采用最小二乘法估计流量数据序列的泊松到达参数；步骤4：通过正态分布置信区间剔除流量数据序列的泊松到达参数异常值；步骤5：采用中值排序法选择流量数据序列的最优泊松到达参数；步骤6：按照排队论模型计算配电线路信息监测业务流量。

【技术特征摘要】
1.一种配电线路信息监测业务通信流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：按照信息监测周期获取配电线路信息监测业务数据时间序列；步骤2：直方图法统计获取信息监测业务流量数据序列的概率分布；步骤3：采用最小二乘法估计流量数据序列的泊松到达参数；步骤4：通过正态分布置信区间剔除流量数据序列的泊松到达参数异常值；步骤5：采用中值排序法选择流量数据序列的最优泊松到达参数；步骤6：按照排队论模型计算配电线路信息监测业务流量。2.根据权利要求1所述的配电线路信息监测业务通信流量预测方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆俊，彭文昊，张旭，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京;11