一种推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种推荐方法和装置，其中的方法具体包括：采集当前用户的语音数据；提取所述语音信息的声纹特征；根据所述声纹特征识别所述当前用户；根据所述当前用户的行为习惯特征，获取推荐给所述当前用户的节目内容；其中，所述行为习惯特征包括：依据用户的历史行为数据分析得到的历史节目内容的相关属性；在智能电视上显示所述节目内容。本发明专利技术实施例能够提高推荐的节目内容的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能电视领域，特别是涉及一种推荐方法和装置。
技术介绍
随着电视机的智能化和普及化，智能电视已经走进了千家万户，而大部分的智能电视都可以对用户进行节目内容的推荐。现有的一种推荐方案是在智能电视机开机后，获得智能电视中的浏览记录，并根据获得的浏览记录分析出用户的使用行为数据，获得适配于上述使用行为数据的节目内容，并将上述节目内容推荐给用户。但是，智能电视与用户之间往往是一对多的关系，也即一个智能电视通常由多个用户来使用，这样，在实施现有的推荐方案通过在电视开机后，对智能电视中的浏览记录进行分析，并将符合分析结果的节目内容推荐给当前用户的过程中，将会出现如下情形：智能电视中记录的浏览记录可能是基于多个用户的，但是目前使用智能电视的是用户乙，那么智能电视推荐给用户乙的节目内容，其实是包含了多个用户的喜好的节目内容，其中就可能包含了用户并不喜好的内容，从而造成的推荐的节目内容的准确度较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种推荐方法和装置，用以解决现有的推荐方案中推荐的节目内容的准确度较低的缺陷，提高节目内容推荐的准确度。本专利技术实施例提供一种推荐方法，包括：采集当前用户的语音数据；提取所述语音信息的声纹特征；根据所述声纹特征识别所述当前用户；根据所述当前用户的行为习惯特征，获取推荐给所述当前用户的节目内容；其中，所述行为习惯特征包括：依据用户的历史行为数据分析得到的历史节目内容的相关属性；在智能电视上显示所述节目内容。本专利技术实施例提供一种推荐装置，包括：采集模块，用于采集当前用户的语音数据；提取模块，用于提取所述语音信息的声纹特征；识别模块，用于根据所述声纹特征识别所述当前用户；第一获取模块，用于根据所述当前用户的行为习惯特征，获取推荐给所述当前用户的节目内容；其中，所述行为习惯特征包括：依据用户的历史行为数据分析得到的历史节目内容的相关属性；及第一显示模块，用于在智能电视上显示所述节目内容。本专利技术实施例提供的一种推荐方法和装置，可以根据从当前用户的语音数据中提取的声纹特征识别当前用户，从而实现为智能电视的当前用户推荐符合其行为习惯特征的节目内容，相对于现有的推荐方案中，智能电视根据之前所有用户的操作和浏览记录获取推荐给当前用户的节目内容，本专利技术实施例中，可以根据声纹特征对当前用户进行识别，进而实现针对不同的用户，根据用户的行为习惯特征推荐符合用户喜好的节目内容，因此能够提高推荐的节目内容的准确度。假设一个家庭中有五个家庭成员，当前使用智能电视的是用户乙，则现有的推荐方案往往根据本地存储的历史行为数据为当前用户获取并推荐节目内容，其中，本地存储的上述历史行为数据是基于五个家庭成员的行为操作而得到的；而本专利技术实施例可以根据声纹特征识别出当前用户为用户乙，进
而根据基于用户乙的历史行为数据分析得到的行为习惯特征为用户乙获取并推荐节目内容，因此本专利技术实施例能够提高推荐的节目内容的准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的一种推荐方法实施例一的步骤流程图；图2为本专利技术的一种推荐方法实施例二的步骤流程图；图3为本专利技术的一种推荐装置实施例一的结构示意图；图4为本专利技术的一种推荐装置实施例二的结构示意图；图5为本专利技术的一种推荐装置实施例三的结构示意图；图6为本专利技术的一种推荐装置实施例四的结构示意图；图7为本专利技术的一种推荐装置实施例五的结构示意图；图8为本专利技术的一种推荐装置实施例六的结构示意图；及图9为本专利技术的一种推荐装置实施例七的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。方法实施例一参照图1，示出了本专利技术的一种推荐方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括：步骤101、采集当前用户的语音数据；本专利技术实施例可以应用于智能电视的应用场景，以通过智能电视向用户准确地、推荐符合用户喜好的节目内容。本专利技术实施例中，上述语音数据可以为语音采集装置在语音信息接收范围内接收的任意语音数据，例如：用户向智能电视发送的开机语音指令或者用户说出的能被智能电视接收的任意语音数据。步骤102、提取上述语音信息的声纹特征；本专利技术实施例中，上述声纹特征具体可以包括如下声纹特征中的至少一项：频谱、MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient，频率倒谱系数)、LPC(linear prediction cepstrum coefficient，线性预测倒谱系数)、MVDR(Minimum Variance Distortionless Response，最小方差无失真响应)、共振峰、基音、反射系数、声纹图等等，其中上述声纹图可以为通过将语音数据转化为电讯号的强度、波长、频率、节奏变化，并将上述电讯号的变化绘制成的波普图形。在本专利技术的一种可选实施例中，可以通过DSP(Digital Signal Processo，数字信号处理器)采集当前用户的语音数据，并从上述采集到的语音数据中提取声纹特征；具体地，上述DSP可以通过麦克风来实现上述当前用户的语音数据的采集，可以理解，本专利技术实施例对于采集语音数据的具体方式不加以限制。上述通过DSP采集当前用户的语音数据并提取声纹特征的技术方案可以应用于智能电视处于关机、开机状态等应用场景中。一方面，由于DSP为硬件器件，因此采用DSP采集用户的语音数据并提取声纹特征，具有执行速度更快、执行结果更为精准的优点；另一方面，在智能电视处于关机状态时，
可以通过DSP采集语音数据并提取声纹特征，减少了智能电视开机后再执行上述操作的时间，以使智能电视可以更及时地根据声纹特征识别用户。在本专利技术的另一种可选实施例中，在智能电视处于开机状态时，可以通过在智能电视上安装的应用程序来执行采集当前用户的语音数据、并从上述采集到的语音数据中提取声纹特征等操作，其中，上述应用程序可以为具有采集语音数据，提取声纹特征等相应功能的软件应用。本可选实施例可以节省DSP对应的硬件成本。步骤103、根据上述声纹特征识别上述当前用户；本专利技术实施例中，由于每个人的声纹特征往往是不相同的，因此可以通过声纹特征来标识用户，也即可以通过声纹特征来识别当前用户。本专利技术实施例可以提供根据上述声纹特征识别上述当前用户的如下技术方案：技术方案一技术方案一中，根据上述声纹特征识别上述当前用户的步骤，具体可以包括：根据上述声纹特征在声纹数据库中查找与上述声纹特征相对应的用户；其中，上述声纹数据库中存储有用户与声纹特征的映射关系。本专利技术实施例中，可以通过接收输入的语音数据，从而提取用户的声纹特征并在声纹数据库中建立用户与声纹特征的映射关系，其中，在声纹数据库中建立用户与声纹特征的映射关系的方式具本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集当前用户的语音数据；提取所述语音信息的声纹特征；根据所述声纹特征识别所述当前用户；根据所述当前用户的行为习惯特征，获取推荐给所述当前用户的节目内容；其中，所述行为习惯特征包括：依据用户的历史行为数据分析得到的历史节目内容的相关属性；在智能电视上显示所述节目内容。

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集当前用户的语音数据；提取所述语音信息的声纹特征；根据所述声纹特征识别所述当前用户；根据所述当前用户的行为习惯特征，获取推荐给所述当前用户的节目内容；其中，所述行为习惯特征包括：依据用户的历史行为数据分析得到的历史节目内容的相关属性；在智能电视上显示所述节目内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹特征识别所述当前用户的步骤，包括：根据所述声纹特征在声纹数据库中查找与所述声纹特征相对应的用户；其中，所述声纹数据库中存储有用户与声纹特征的映射关系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹特征识别所述当前用户的步骤，包括：将所述声纹特征输入至用户的声纹特征模型中，由所述声纹特征模型输出所述声纹特征与所述声纹特征模型的匹配度；其中，所述声纹特征模型为根据用户的语音数据训练得到的模型；将与所述声纹特征的匹配度最高的声纹特征模型相对应的用户，确定为当前用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集当前用户的语音数据的步骤，包括：数字信号处理器采集当前用户的语音数据；所述根据所述声纹特征确定所述当前用户之前，所述方法还包括：所述数字信号处理器将所述语音数据与预置启动指令进行匹配；在所述语音数据与预置启动指令匹配成功时，所述数字信号处理器向智
\t能电视发送启动智能电视请求，以使智能电视执行开机操作；在所述语音数据中与预置启动指令匹配失败时，所述数字信号处理器返回执行所述采集当前用户的语音数据的步骤。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：数字信号处理器在接收来自所述智能电视的声纹特征请求后，向智能电视发送所述声纹特征；其中，所述智能电视在完成开机操作后向所述数字信号处理器发送所述声纹特征请求。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述当前用户的行为习惯特征，获取推荐给所述当前用户的节目内容之前，所述方法还包括：根据所述当前用户在行为习惯数据库中查找与所述当前用户相对应的用户的行为习惯特征；其中，所述行为习惯数据库中存储有用户与行为习惯特征的映射关系；其中，通过如下步骤建立所述行为习惯数据库：在根据声纹特征识别用户后，根据用户的历史行为数据分析得到对应的行...

【专利技术属性】
技术研发人员：王蕊，田伟森，耿雷，
申请(专利权)人：乐视致新电子科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12