用于电商系统的购买行为监控方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种用于电商系统的购买行为监控方法及装置，该方法包括：接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；根据行为数据对购买指令进行分析以确定购买指令是否为非法购买指令，当确定购买指令是非法购物指令时，拒绝执行非法购物指令。本公开能够防止用户采用机器下单方式的方式进行抢购，使得电商的促销活动可以惠及更多的正常用户，从而保障电商和用户的利益。本公开用于电商系统的购买行为监控。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及互联网技术，尤其涉及用于电商系统的购买行为监控方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，涌现出大量的电商服务或电商网站，这些电商为了吸引更多的用户、提高交易量以及其他的运营需要，会进行一些低价促销活动或者开放数量有限的紧俏新品库存。伴随而来的可能存在部分用户通过抓取网站数据接口，自行设计软件来进行自动化购买商品，再将购买来的低价商品加价转售给其他用户。这不仅导致了其他用户无法购买，而且伤害了电商的利益。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种检测用户在电商系统下单方式的方法、装置及系统。根据本公开实施例的第一方面，提供一种用于电商系统的购买行为监控方法，包括：接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。可选的，所述行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据；所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：当所述购买指令中不存在所述鼠标轨迹数据时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。可选的，所述行为数据包括所述浏览器的标识；所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：当所述浏览器的标识与所述购买指令中携带的浏览器的标识不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。可选的，所述行为数据包括所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：根据所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标确定所述购买按键的范围；当判断所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标不在所述购买按键的范围内时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。可选的，所述行为数据包括所述浏览器的宽度和高度和所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：根据所述浏览器的宽度和高度计算所述购买按键的左上角和右下角的坐标；将计算出来的所述购买按键的左上角和右下角的坐标与所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标进行比较，确定坐标误差；当所述坐标误差大于预设阈值时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。可选的，所述行为数据包括所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、随机数据、用户的标识以及用户属性特征值；所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、所述随机数据以及所述用户的标识计算获取用户属性特征比较值；当判断所述用户属性特征值和所述用户属性特征比较值不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。可选的，所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令之后，还包括：当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，确定所述非法购物指令对应的用户为非法用户，以拒绝执行所述非法用户的购买指令。可选的，所述方法还包括：当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。根据本公开实施例的第二方面，提供一种用于电商系统的购买行为监控方法，包括：获取浏览器访问电商网页时的行为数据；获取到用户的购买指令时，向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，以便所述服务器根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令。可选的，所述行为数据包括以下至少一种数据：浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度。可选的，所述向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，包括：根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到用户的购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度，以及随机数据和用户的标识计算获取用户属性特征值；向所述服务器发送所述购买指令和所述行为数据，所述行为数据包括所述随机数据、所述用户的标识以及所述用户属性特征值。根据本公开实施例的第三方面，提供一种用于电商系统的购买行为监控装置，包括：接收模块，被配置为接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；分析模块，被配置为根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；管理模块，被配置为当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。可选的，所述行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据；所述分析模块，被配置为当所述购买指令中不存在所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。可选的，所述行为数据包括浏览器的标识；所述分析模块，被配置为当所述浏览器的标识与所述购买指令中携带的浏览器的标识不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。可选的，所述行为数据包括所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；所述分析模块，被配置为根据所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标确定所述购买按键的范围；当判断所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标不在所述购买按键的范围内时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。可选的，所述装置还包括：计算模块；所述行为数据包括所述浏览器的宽度和高度和所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；所述计算模块，被配置为根据所述浏览器的宽度和高度计算所述购买按键的左上角和右下角的坐标；所述分析模块，被配置为将计算出来的所述购买按键的左上角和右下角的坐标与所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标进行比较，确定坐标误差；当所述坐标误差大于预设阈值时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。可选的，所述装置还包括：计算模块；所述行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、随机数据、用户的标识以及用户属性特征值；所述计算模块，被配置为根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、所述随机数据以及所述用户的标识计算获取用户属性特征比较值；所述分析模块，被配置为当判断所述用户属性特征值和所述用户属性特征比较值不一致时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于电商系统的购买行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。

【技术特征摘要】
1.一种用于电商系统的购买行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据；所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：当所述购买指令中不存在所述鼠标轨迹数据时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括所述浏览器的标识；所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：当所述浏览器的标识与所述购买指令中携带的浏览器的标识不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标和浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：根据所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标确定所述购买按键的范围；当判断所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标不在所述购买按键的范围内时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括所述浏览器的宽度和高度和所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标；所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：根据所述浏览器的宽度和高度计算所述购买按键的左上角和右下角的坐标；将计算出来的所述购买按键的左上角和右下角的坐标与所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标进行比较，确定坐标误差；当所述坐标误差大于预设阈值时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在所述浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、随机数据、用户的标识以及用户属性特征值；所述根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令，包括：根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度、所述随机数据以及所述用户的标识计算获取用户属性特征比较值；当判断所述用户属性特征值和所述用户属性特征比较值不一致时，确定所述购买指令为所述非法购买指令。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，确定所述非法购物指令对应的用户为非法用户。8.一种用于电商系统的购买行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取浏览器访问电商网页时的行为数据；获取到用户的购买指令时，向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，以便所述服务器根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括以下至少一种数据：浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、浏览器的标识、在获取到所述购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、浏览器的宽度和高度。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述向服务器发送所述购买指令和所述行为数据，包括：根据所述浏览器访问电商网页时的鼠标轨迹数据、所述浏览器的标识、所述终端在获取到用户的购买指令时鼠标在浏览器上的坐标、所述浏览器上设置的购买按键的左上角和右下角的坐标、所述浏览器的宽度和高度，以及随机数据和用户的标识计算获取用户属性特征值；向所述服务器发送所述购买指令和所述行为数据，所述行为数据包括所述随机数据、所述用户的标识以及所述用户属性特征值。11.一种用于电商系统的购买行为监控装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，被配置为接收终端发送的购买指令和浏览器访问电商网页时的行为数据；分析模块，被配置为根据所述行为数据对所述购买指令进行分析以确定所述购买指令是否为非法购买指令；管理模块，被配置为当确定所述购买指令是所述非法购物指令时，拒绝执行所述非法购物指...

【专利技术属性】
技术研发人员：金帅，李伟，马鑫，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11