一种自动确定延时速度的延时摄影方法技术

本发明专利技术提出一种自动确定延时速度的延时摄影方法，逐帧分析视频图片的内容，建立背景图像，并根据图像的变化率自动确定图像取舍的速度。本方法能够自动分析视频的内容，根据内容的变化，自动确定延时的速度，丢弃无用的视频信息，并极大地保留有用的视频内容，节省视频回放时间，提高效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于摄像
，尤其是一种自动确定延时速度的延时摄影方法。
技术介绍
延时摄影又称长时间定时定格延时拍摄，或者“缩时”摄影(英语：Time-lapse photography)，是一种将时间压缩的拍摄技术。正常的视频摄影是一秒钟30幅图像，而延时摄影拍摄的是一组照片或是视频，后期通过照片串联或视频抽帧，把几分钟、几小时甚至是几天几年的过程压缩在一个较短的时间内一视频的方式播放。如我们在电影里见到的花的开放，以10几秒的时间回放几天几夜里花朵开放的过程。目前，延时摄影主要用在视频特效方面，展示某种变化的特效(花开，日出等)。即使用在视频监控领域，也是以一种确定的速度，没有智能分析内容，来自动确定速度的快慢，智能丢弃无用的视频信息，而极大可能的保留有用的视频内容。
技术实现思路
本专利技术所解决的技术问题在于提供一种自动确定延时速度的延时摄影方法，逐帧分析视频图片的内容，建立背景图像，根据变化率确定图像取舍的速度。实现本专利技术目的的技术解决方案为：一种自动确定延时速度的延时摄影方法，包括以下步骤：步骤1：设置量化阈值，并采用混合高斯模型算法学习并建立背景图像；步骤2：区分每一帧中的背景图像像素点和前景图像像素点；步骤3：结合量化阈值，过滤掉孤立的前景图像像素噪音点，得到每帧图像的前景图像；步骤4：将相邻帧的前景图像的像素点对应相减，得到相邻帧的前景图像的变化区域；步骤5：计算变化率x，所述变化率定义为前景图像的变化区域的像素点数占整个图像像素点数的百分比；步骤6：根据变化率x取舍每一帧图像。进一步的，本专利技术的自动确定延时速度的延时摄影方法，步骤1具体为：叠加前n帧图像的每一个像素点，统计每一个像素点的变化值，并滤掉变化值超过量化阈值的像素点，将余下的像素点组成背景图像，其中，n≥50。进一步的，本专利技术的自动确定延时速度的延时摄影方法，步骤2具体为：将n帧图
像之后的每一帧图像的像素点与背景图像的像素点对应相减，区分出背景图像像素点和前景图像像素点。进一步的，本专利技术的自动确定延时速度的延时摄影方法，步骤3中，将超过量化阈值的像素点作为像素噪音点。进一步的，本专利技术的自动确定延时速度的延时摄影方法，步骤6具体为：每隔(30-25x)秒保留一帧，丢弃其余的30(30-25x)-1帧。进一步的，本专利技术的自动确定延时速度的延时摄影方法，n＝100。本专利技术采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：1、本专利技术的方法能够自动分析视频的内容，根据内容的变化，自动确定延时的速度，丢弃无用的视频信息；2、本专利技术的方法能够节省视频回放时间，提高效率；3、本专利技术的方法能够极大地保留有用的视频内容。附图说明图1是本专利技术的自动确定延时速度的延时摄影方法流程图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。一种自动确定延时速度的延时摄影方法，如图1所示，包括以下步骤：步骤1：设置量化阈值，并采用混合高斯模型算法学习并建立背景图像，具体为：叠加前n帧图像的每一个像素点，统计每一个像素点的变化值，并滤掉变化值超过量化阈值的像素点，将余下的像素点组成背景图像，其中，取n＝100。步骤2：区分每一帧中的背景图像像素点和前景图像像素点，具体为：将n帧图像之后的每一帧图像的像素点与背景图像的像素点对应相减，区分出背景图像像素点和前景图像像素点。步骤3：结合量化阈值，过滤掉孤立的前景图像像素噪音点，得到每帧图像的前景图像，其中，将超过量化阈值的像素点作为像素噪音点。步骤4：将相邻帧的前景图像的像素点对应相减，得到相邻帧的前景图像的变化区域。步骤5：计算变化率x，所述变化率定义为前景图像的变化区域的像素点数占整个
图像像素点数的百分比。步骤6：根据变化率x取舍每一帧图像，具体为：每隔(30-25x)秒保留一帧，丢弃其余的30(30-25x)-1帧。以上所述仅是本专利技术的部分实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以做出若干改进，这些改进应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动确定延时速度的延时摄影方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：设置量化阈值，并采用混合高斯模型算法学习并建立背景图像；步骤2：区分每一帧中的背景图像像素点和前景图像像素点；步骤3：结合量化阈值，过滤掉孤立的前景图像像素噪音点，得到每帧图像的前景图像；步骤4：将相邻帧的前景图像的像素点对应相减，得到相邻帧的前景图像的变化区域；步骤5：计算变化率x，所述变化率定义为前景图像的变化区域的像素点数占整个图像像素点数的百分比；步骤6：根据变化率x取舍每一帧图像。

【技术特征摘要】
1.一种自动确定延时速度的延时摄影方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：设置量化阈值，并采用混合高斯模型算法学习并建立背景图像；步骤2：区分每一帧中的背景图像像素点和前景图像像素点；步骤3：结合量化阈值，过滤掉孤立的前景图像像素噪音点，得到每帧图像的前景图像；步骤4：将相邻帧的前景图像的像素点对应相减，得到相邻帧的前景图像的变化区域；步骤5：计算变化率x，所述变化率定义为前景图像的变化区域的像素点数占整个图像像素点数的百分比；步骤6：根据变化率x取舍每一帧图像。2.根据权利要求1所述的自动确定延时速度的延时摄影方法，其特征在于，步骤1具体为：叠加前n帧图像的每一个像素点，统计每一个像素点的变化值，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：许占，
申请(专利权)人：南京云恩通讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32