默认搜索词的推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种默认搜索词的推荐方法和装置，该方法包括：获取当前用户的历史搜索词列表；对历史搜索词列表按照预设条件进行过滤处理，生成搜索词候选集；查询搜索词候选集中的候选搜索词的特征信息；根据特征信息，按照预设规则推荐默认搜索词。本发明专利技术通过对当前用户的历史搜索词列表进行分析处理，来挖掘用户在当前状态下可能感兴趣的搜索词，并进行推荐，使得本发明专利技术所推荐的搜索词与用户观看需求密切相关，推荐效果好，并提升了用户的搜索体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种默认搜索词的推荐方法和一种默认搜索词的推荐装置。
技术介绍
目前，为了给用户更好的视频搜索体验，很多视频搜索引擎都会通过在搜索框中设置默认搜索词的方式来达到对搜索词进行推荐的目的。其中，该默认搜索词，即为在用户向搜索框中输入关键词之前，视频搜索系统在搜索框中自动为用户推荐的搜索词。在实际应用中，如果推荐的该搜索词能够引起用户的兴趣，那么用户就可以通过直接点击搜索按钮或者敲击回车键的方式来得到该搜索词的搜索结果。现有技术中的这种默认搜索词的推荐方法虽然能够在一定程度上避免用户对部分关键词的手动输入，但是，在默认搜索词的设置上，这种推荐方法主要是通过将本地搜索热词列表(例如Hot Query)中的搜索词直接设置为默认搜索词的方式来实现的。显然，在现有技术的默认搜索词的设置过程中并未考虑用户的个性化要求以及视频观看兴趣，从而存在默认搜索词的推荐效果差的问题。由此可见，现有技术中在对默认搜索词进行推荐时，普遍存在着所推荐关键词与用户观看需求无关、推荐效果差以及用户体验感不佳的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题是提供一种默认搜索词的推荐方法和装置，以解决推荐的搜索词与用户观看需求无关，推荐效果差以及用户体验感不佳的问题。为了解决上述问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术公开了一种默认搜索词的推荐方法，包括：获取当前用户的历史搜索词列表；对历史搜索词列表按照预设条件进行过滤处理，生成搜索词候选集；查询搜索词候选集中的候选搜索词的特征信息；根据特征信息，按照预设规则推荐默认搜索词。根据本专利技术的另一方面，本专利技术还公开了一种默认搜索词的推荐装置，包括：获取模块，用于获取当前用户的历史搜索词列表；过滤模块，用于对历史搜索词列表按照预设条件进行过滤处理，生成搜索词候选集；查询模块，用于查询搜索词候选集中的候选搜索词的特征信息；推荐模块，用于根据特征信息，按照预设规则推荐默认搜索词。与现有技术相比，本专利技术实施例包括以下优点：本专利技术通过对当前用户的历史搜索词列表进行分析处理，来挖掘用户在当前状态下可能感兴趣的搜索词，并进行推荐，使得本专利技术所推荐的搜索词与用户观看需求密切相关，推荐效果好，并提升了用户的搜索体验。此外，本专利技术通过使用户最近搜索词作为历史搜索词列表中的搜索词，并且在历史搜索词的截取量上以搜索顺序和过滤情况为条件来确定。从而不会使历史搜索词列表中的搜索词的数量过大，而导致搜索词的搜索时间距离当前时间过远以及搜索词的新鲜度下降的问题；同时也不会使历史搜索词列表中的搜索词的数量过小，而导致该历史搜索词列表经过视频名称的过滤处理后，搜索词候选集中的搜索词的数量过小的问题，进而造成不利于搜索词推荐，推荐误差大、不准确的问题。并且，本专利技术通过查询搜索词候选集中的搜索词的搜索次数和点击次数来确定搜索热度，能够使搜索热度的判断上更加准确，从而为用户推荐搜索热度较高的搜索词。附图说明图1是本专利技术的一种默认搜索词的推荐方法实施例的步骤流程图；图2是本专利技术的另一种默认搜索词的推荐方法实施例的步骤流程图；图3是本专利技术的又一种默认搜索词的推荐方法实施例的步骤流程图；图4是本专利技术的一种默认搜索词的推荐系统实施例的示意流程图；图5是本专利技术的一种默认搜索词的推荐装置实施例的结构框图；图6是本专利技术的另一种默认搜索词的推荐装置实施例的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。本专利技术实施例的核心构思之一在于，所推荐的默认搜索词来源于当前用户的历史搜索词列表，而实际推荐的默认搜索词又与该搜索词的特征信息相关联，从而使得本专利技术实施例所推荐的默认搜索词融合了用户的搜索习惯和搜索词的特征信息，使推荐的搜索词与用户的需求相匹配，更容易引起用户的搜索兴趣，提高搜索体验。参照图1，示出了本专利技术的一种默认搜索词的推荐方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤101，获取当前用户的历史搜索词列表；其中，用户的搜索历史记录中，大部分都是用户感兴趣的搜索词，因此，可以在搜索历史记录表中查找当前用户的搜索历史，以获取当前用户的历史搜索词列表。步骤103，对历史搜索词列表按照预设条件进行过滤处理，生成搜索词候选集；其中，历史搜索词列表中通常会包含一些不需要对用户进行推荐的搜索词。因此，可以按照预设条件对历史搜索词列表进行过滤，以生成搜索词候选集。步骤105，查询搜索词候选集中的候选搜索词的特征信息；其中，在生成搜索词候选集后，再查询一下该候选集中每个搜索词的特征信息，以方便默认搜索词的生成。步骤107，根据特征信息，按照预设规则推荐默认搜索词。其中，可以基于搜索词的具体特征信息，来按照与该特征信息匹配的规
则进行默认搜索词的推荐。借助于本专利技术上述实施例的技术方案，本专利技术通过对当前用户的历史搜索词列表进行分析处理，来挖掘用户在当前状态下可能感兴趣的搜索词，并进行推荐，使得本专利技术所推荐的搜索词与用户观看需求密切相关，推荐效果好，并提升了用户的搜索体验。参照如图2，示出了本专利技术的另一种默认搜索词的推荐方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤201，按照历史搜索词的时间戳距离当前时间戳由近到远的顺序，获取预定数量范围的当前用户的历史搜索词，生成历史搜索词列表；其中，在数据库中查询当前用户的历史搜索词时，为了保证生成的历史搜索词列表中的搜索词的新鲜度，可以在当前用户的所有历史搜索词中按照时间戳顺序截取用户最近搜索的N条搜索词，该N的取值为预定数量范围，而该N的取值范围由搜索词的时间戳和下文步骤205的过滤处理情况来确定。步骤203，在网络视频信息库中提取视频类型为可更新的视频的视频名称，生成视频名称列表；其中，网络视频信息库中存储有全网影视数据，例如包括视频名称和更新状态等基本信息。因此，可以在网络视频信息库中提取可更新类型的视频的名称，已生成该视频名称列表。步骤205，在历史搜索词列表中过滤不属于视频名称列表的历史搜索词，生成搜索词候选集；其中，历史搜索词列表中通常会包含一些不可更新的视频类型(诸如资讯、新闻等短视频)的候选搜索词，对于这些候选搜索词，用户一般不会重复搜索。因此，可以在历史搜索词列表中过滤不属于视频名称列表的历史搜索词，以生成搜索词候选集。步骤207-1a，在预置搜索词库中查询搜索词候选集中的候选搜索词在距离当前时间戳预定时间的时间段内的搜索次数和点击次数；其中，可以在预置搜索词库中查询该搜索词候选集中的候选搜索词在最
近预定时间段内(例如最近三天内)的搜索次数和点击次数。步骤207-1b，根据搜索次数和点击次数确定搜索词候选集中的候选搜索词的搜索热度；其中，可根据该搜索次数和点击次数来确定该候选搜索词的搜索热度。步骤209-1，根据候选搜索词的搜索热度，推荐搜索热度最高的候选搜索词。最后，就可根据该候选搜索词的搜索热度，来推荐热度最高的候选搜索词作为默认搜索词。通过本专利技术实施例的上述技术方案，可以使用户最近搜索词作为历史搜索词列表中的搜索词，并且在历史搜索词的截取量上以搜索顺序和过滤情况为条件来确定。从而不会使历史搜索词列表中的搜索词的数量过大，而导致搜索词的搜索时间距离当前时间过远本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种默认搜索词的推荐方法，其特征在于，包括：获取当前用户的历史搜索词列表；对所述历史搜索词列表按照预设条件进行过滤处理，生成搜索词候选集；查询所述搜索词候选集中的候选搜索词的特征信息；根据所述特征信息，按照预设规则推荐默认搜索词。

【技术特征摘要】
1.一种默认搜索词的推荐方法，其特征在于，包括：获取当前用户的历史搜索词列表；对所述历史搜索词列表按照预设条件进行过滤处理，生成搜索词候选集；查询所述搜索词候选集中的候选搜索词的特征信息；根据所述特征信息，按照预设规则推荐默认搜索词。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户的历史搜索词列表的步骤包括：按照所述历史搜索词的时间戳距离当前时间戳由近到远的顺序，获取预定数量范围的当前用户的历史搜索词，生成所述历史搜索词列表。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史搜索词列表按照预设条件进行过滤处理，生成搜索词候选集的步骤包括：在网络视频信息库中提取视频类型为可更新的视频的视频名称，生成视频名称列表；在所述历史搜索词列表中过滤不属于所述视频名称列表的历史搜索词，生成搜索词候选集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括：所述候选搜索词的搜索热度、所述候选搜索词所属视频的当前更新状态、所述候选搜索词的搜索频度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述查询所述搜索词候选集中的候选搜索词的特征信息的步骤包括：在预置搜索词库中查询所述搜索词候选集中的候选搜索词在距离当前时间戳预定时间的时间段内的搜索次数和点击次数；根据所述搜索次数和所述点击次数确定所述候选搜索词的搜索热度。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述查询所述搜索词候选集中的候选搜索词的特征信息的步骤包括：在所述网络视频信息库中查询所述搜索词候选集中的候选搜索词所对应的视频名称；根据所述视频名称在所述网络视频信息库中查询所述候选搜索词所属
\t视频的当前更新状态。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述查询所述搜索词候选集中的候选搜索词的特征信息的步骤包括：统计所述搜索词候选集中的候选搜索词在所述历史搜索词列表中的个数，基于所述个数查询得到所述候选搜索词的搜索频度。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设规则包括以下至少之一：推荐搜索频度最高的候选搜索词；推荐搜索热度最高的候选搜索词；推荐搜索词所属视频处于更新状态的候选搜索词。9.一种默认...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡军，吴桂林，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11