一种自然灾害的人口后果评估方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于自然灾害评估技术领域，提供了一种自然灾害的人口后果评估方法和装置。所述方法包括：采集数据，根据采集的所述数据确定自然灾害对人口数量的影响程度；采集数据，根据采集的所述数据确定自然灾害对城镇低保人数的影响程度；采集数据，根据采集的所述数据确定自然灾害对农村低保人数的影响程度。本发明专利技术在控制人口、社会、经济因素的情况下，利用统计方法对自然灾害的人口后果进行了评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自然灾害评估
，尤其涉及一种自然灾害的人口后果评估方法和装置。
技术介绍
中国是遭受自然灾害最严重的国家之一，每年因灾造成巨大的人员伤亡和财产损失。近年来，中国在应对自然灾害方面取得明显进步，相关的管理体制机制日益健全，防灾减灾、灾后重建的能力和水平不断提高。但是，面对不断攀升的各类灾害数字，对自然灾害及灾后恢复导致的人口变化却知之甚少。国外对自然灾害进行系统评估始于20世纪50年代，随着灾害损失以及救灾成本的不断攀升，政策制定者将评估的焦点转移到自然灾害及灾后重建的长期影响方面，其中一个重点就是考察长期灾后重建是否造成人口和居住模式的不良后果。Pais等的评估研究发现，由于过度投资于经济增长、过低投资于环境保护和适应，自然灾害的防御能力正在退化，而越来越多的人口和财产受到自然灾害的威胁。国内的自然灾害的评估起步较晚，相关的人口后果评估就更是少之又少。汶川地震成为推动中国自然灾害的人口后果评估的标志性事件，随后集中出现了一批评估成果。张蕾主持了“汶川地震与人口发展”的讨论，从地震对农业生产影响评估及重灾区农业人口转移安置、地震灾区人口重建等多个方面进行了定性评估。国外的自然灾害评估方法用于中国的评估存在文化社会环境适应性问题，国内的自然灾害评估方法关注短期恢复效果多于长期恢复效果，定性评估多于定量评估。自然灾害的人口后果评估是自然灾害及灾后恢复政策、措施的技术支撑，从而避免出现意外的负面人口后果。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术提供一种自然灾害的人口后果评估方法和装置，可以评估自然灾害对人口数量、城镇低保人数和农村低保人数的影响。一方面，本专利技术提供一种自然灾害的人口后果评估方法，所述方法包括：采集数据，所述数据包括人口数量；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额。根据采集的所述数据确定自然灾害对人口数量的影响程度。采集数据，所述数据包括城镇最低生活保障人数；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额。根据采集的所述数据确定自然灾害对城镇低保人数的影响程度。采集数据，所述数据包括农村最低生活保障人数；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额。根据采集的所述数据确定自然灾害对农村低保人数的影响程度。另一方面，本专利技术提供一种自然灾害的人口后果评估装置，所述装置包括：人口数量模块，用于采集数据，所述数据包括人口数量；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额，根据采集的所述数据确定自然灾害对人口数量的影响程度，得到自然灾害对人口数量的影响评估结果。城镇低保人数模块，用于采集数据，所述数据包括城镇最低生活保障人数；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额，根据采集的所述数据确定自然灾害对城镇低保人数的影响程度，得到自然灾害对城镇低保人数的影响评估结果。农村低保人数模块，用于采集数据，所述数据包括农村最低生活保障人数；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额，根据采集的所述数据确定自然灾害对农村低保人数的影响程度，得到自然灾害对农村低保人数的影响评估结果。本专利技术与现有技术相比存在的有益效果是：1）直接采集人口、社会、经济和自然灾害数据，运用统计分析方法，可以提高自然灾害评估结果的准确性和稳定性；2）本专利技术公开的方案既可以用于评估自然灾害对人口数量的影响，也可用于评估自然灾害对低保人数的影响；3）本专利技术自然灾害的人口后果评估方案中，其算法是基于规范的统计分析技术，可以通过常规统计软件实现，便于推广应用。本专利技术通过模拟自然灾害对人口数量和低保人数的影响，为灾区社会实体部门的投资决策提供人口分析数据，也能为自然灾害防治提供政策依据，具有较强的易用性和实用性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的自然灾害的人口后果评估方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的自然灾害的人口后果评估装置的组成结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。方法实施例本实施例提供一种自然灾害的人口后果评估方法，参见图1，包括步骤S101、步骤S102以及步骤S103。步骤S101，采集数据，所述数据包括人口数量；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额。根据采集的所述数据确定自然灾害对人口数量的影响程度。具体可以是，采集包括2004-2014年中国各省、市、自治区人口数量；各省、市、自治区行政区域面积；各省、市、自治区人口老龄化水平；各省、市、自治区人均国内生产总值；各省、市、自治区城镇登记失业率；各省、市、自治区第一次产业占比；各省、市、自治区自然灾害导致的直接经济损失额。将采集的所述数据输入自然灾害的人口数量后果评估模型，采用稳健回归方法，以确定自然灾害对人口数量的影响程度，具体公式如下：(Pti-Pit-4)/Pti×100=a+b×Di(t-4)+∑jcj×Ci,j(t-4)+d×Provi(t-4)+e×DVi(t-4)+ε （1）其中：i为全国各省、市、自治区；t为年份；Pti为i省t年人口数量；Pit-4为i省t-4年人口数量；a、b、c、d、e为模型的回归系数；Di(t-4)为i省t-4至t年自然灾害所造成的累积损失金额（亿元，以2004年不变价格计算，取自然对数）；Ci,j(t-4)为控制变量，j为控制变量的种类，包括：不同省的行政区域面积（万km2，取自然对数），代表灾后人口变化的可用土地面积，以及人口老龄化水平（%）、人均地区生产总值（万元）、第一产业就业人数占比（%）、城镇登记失业率（%）；区域类型（1=东部沿海地区，0=非东部沿海地区），表示不同类型地区灾后恢复的成本和需求的差异；Provi为不同省份的虚拟变量，用于控制各省份救灾政策和救灾能力的差异；DVi(t-4)为空间滞后因变量（万人，i省相邻的所有省份t-4年的人口数量的平均值），用以消除因变量与误差项之间可能的相关性；ε为误差项。将2004-2014年的上述数据输入自然灾害的人口数量后果评估模型，可以计算出公式（1）所涉及的回归系数，通过计算可得，自然灾害对人口数量的回归系数为1.12，即灾害损失额每增加1个单位，t-4年至t年的人口数量增长率提高1.12个单位。步骤S102，采集数据，所述数据包括采集数据，所述数据包括城本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自然灾害的人口后果评估方法和装置，其特征在于，所述方法包括：采集数据，所述数据包括人口数量；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额；根据采集的所述数据确定自然灾害对人口数量的影响程度；采集数据，所述数据包括城镇最低生活保障人数；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额；根据采集的所述数据确定自然灾害对城镇低保人数的影响程度；采集数据，所述数据包括农村最低生活保障人数；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额；根据采集的所述数据确定自然灾害对农村低保人数的影响程度。

【技术特征摘要】
1.一种自然灾害的人口后果评估方法和装置，其特征在于，所述方法包括：采集数据，所述数据包括人口数量；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额；根据采集的所述数据确定自然灾害对人口数量的影响程度；采集数据，所述数据包括城镇最低生活保障人数；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额；根据采集的所述数据确定自然灾害对城镇低保人数的影响程度；采集数据，所述数据包括农村最低生活保障人数；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额；根据采集的所述数据确定自然灾害对农村低保人数的影响程度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集数据，根据采集的所述数据确定自然灾害对人口数量的影响程度包括：采集包括人口数量；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额；将采集的所述数据输入自然灾害的人口数量后果评估模型，采用稳健回归方法，以确定自然灾害对人口数量的影响程度，具体公式如下：(Pti-Pit-4)/Pti×100=a+b×Di(t-4)+∑jcj×Ci,j(t-4)+d×Provi(t-4)+e×DVi(t-4)+ε （1）其中：i为全国各省、市、自治区；t为年份；Pti为i省t年人口数量；Pit-4为i省t-4年人口数量；a、b、c、d、e为模型的回归系数；Di(t-4)为i省t-4至t年自然灾害所造成的累积损失金额（亿元，以2004年不变价格计算，取自然对数）；Ci,j(t-4)为控制变量，j为控制变量的种类，包括：不同省的行政区域面积（万km2，取自然对数），代表灾后人口变化的可用土地面积，以及人口老龄化水平（%）、人均地区生产总值（万元）、第一产业就业人数占比（%）、城镇登记失业率（%）；区域类型（1=东部沿海地区，0=非东部沿海地区），表示不同类型地区灾后恢复的成本和需求的差异；Provi为不同省份的虚拟变量，用于控制各省份救灾政策和救灾能力的差异；DVi(t-4)为空间滞后因变量（万人，i省相邻的所有省份t-4年的人口数量的平均值），用以消除因变量与误差项之间可能的相关性；ε为误差项。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集数据，根据采集的所述数据确定自然灾害对城镇低保人数的影响程度包括：采集包括城镇最低生活保障人数；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额；将采集的所述数据输入自然灾害的城镇低保人数后果评估模型，采用稳健回归方法，以确定自然灾害对城镇低保人数的影响程度，具体公式如下：(ULti-ULit-4)/ULti×100=a+b×Di(t-4)+∑jcj×Ci,j(t-4)+d×Provi(t-4)+e×DVi(t-4)+ε (2)其中：UL为城镇低保人数，DVi(t-4)为空间滞后因变量（i省相邻的所有省份t-4年的城镇低保人数的平均值），其它参数与式（1）相同。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集数据，根据采集的所述数据确定自然灾害对农村低保人数的影响程度包括：采集包括农村最低生活保障人数；行政区域面积；人口老龄化水平；人均国内生产总值；城镇登记失业率；第一次产业占比；自然灾害导致的直接经济损失额；将采集的所述数据输入自然灾害的农村低保人数后果评估模型，采用稳健回归方法，以确定自然灾害对农村低保人数的影响程度，具体公式如下：(RLti-RLit-4)/RLti×100=a+b×Di(t-4)+∑jcj×Ci,j(t-4)+d×Provi(t-4)+e×DVi(t-4)+ε (3)其中：RL为农村低保人数，DVi(t-4)为空间滞后因变量（i省相邻的所有省份t-4年的农村低保人数的平均值），其它参数与式（1）相同。5.一种自然灾害的人口后果评估装置，其特征在于，所述装置包括：人口数量模块，用于采集数据，所述数...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅崇辉，尹楠，焦桂花，钟柳青，
申请(专利权)人：傅崇辉，尹楠，
类型：发明
国别省市：广东;44