语音识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种语音识别方法及装置。该方法包括：通过客户端获取用户所在的位置信息，根据位置信息加载相应地域方言相对应的方言语音库；通过客户端获取用户输入的语音信息，调用方言语音库，并使用与方言语音库对应的语音解析算法，对语音信息进行解析识别。借助于本发明专利技术的技术方案，能够提高不同地域方言的语音识别率和语音解析的准确率，提高用户体验和扩大用户使用群体。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种语音识别方法及装置。
技术介绍
当前语音技术已经成熟，在生活的各个领域均有使用。在移动领域，可穿戴设备、各种应用(APP)都在使用语音技术，给予用户更好的体验。百度语音助手是国内比较成功的一款使用语音技术的应用，用户在手机上安装百度语音助手，启动应用后，用户通过手机话筒讲话，语音助手截获用户发出的语音后，通过语音算法，解析出用户说的内容，然后自动通过百度搜索引擎，搜索用户想用搜索的内容，并呈现结果。但是目前语音解析算法，对用户的发音标准要求较高，必须使用标准的普通话发音。但是各地区的普通话发音，都带有浓重的地方口音，给语音解析带来不变，导致语音解析的准确率大大降低，从而限制了语音技术的广泛应用和用户的体验。也就是说，现有的语音解析算法，只适用于普通话发音，当发音不标准时，解析的准确率会急剧下降。语音分析常用的特有参数有：共振峰幅度与频率，它是语音短时功率谱中能量集中的几个区域，共振峰的参数完全确定了发音中元音的属性。由于地域差异，各地普通话发音带有浓重的地方口音，因此语音的共振峰幅度和频率，与预设的普通话参数有很大差异，导致语音解析的不准确。现有的物联网家电语音控制，对用户的发音也有比较严格的要求，需要使用比较标准的普通话，才能够准确的解析控制指令。在实际应用中，各地用户普遍带有本地的方音发音，于是就出现了“青普”、“陕普”、“川普”等带有本
地特色的普通话。现有的语音解析算法针对此类发音，解析准确度并不高，不利于智能家电语音控制的普及和使用。
技术实现思路
鉴于现有技术中针对不标准的普通话解析准确度不高的问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的语音识别方法及装置。本专利技术提供一种语音识别方法，包括：通过客户端获取用户所在的位置信息，根据位置信息加载相应地域方言相对应的方言语音库；通过客户端获取用户输入的语音信息，调用方言语音库，并使用与方言语音库对应的语音解析算法，对语音信息进行解析识别。本专利技术还提供了一种语音识别装置，包括：加载模块，用于通过客户端获取用户所在的位置信息，根据位置信息加载相应地域方言相对应的方言语音库；解析识别模块，用于通过客户端获取用户输入的语音信息，调用方言语音库，并使用与方言语音库对应的语音解析算法，对语音信息进行解析识别。本专利技术有益效果如下：通过GPS定位确定用户所在的区域，然后加载对应地区的语音解码库，有针对性的进行语音解析，解决了现有技术中针对不标准的普通话解析准确度不高的问题，能够提高不同地域方言的语音识别率和语音解析的准确率，提高用户体验和扩大用户使用群体。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1是本专利技术实施例的语音识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例的系统框架示意图；图3是本专利技术实施例的语音识别方法的详细处理流程图；图4是本专利技术实施例的语音识别装置的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。为了解决现有技术中针对不标准的普通话解析准确度不高的问题，本专利技术提供了一种语音识别方法及装置，以下结合附图以及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术。方法实施例根据本专利技术的实施例，提供了一种语音识别方法，图1是本专利技术实施例的语音识别方法的流程图，如图1所示，根据本专利技术实施例的语音识别方法包括如下处理：步骤101，通过客户端获取用户所在的位置信息，根据位置信息加载相应地域方言相对应的方言语音库；优选地，在本专利技术实施例中，还可以通过客户端加载标准普通话语音库。步骤102，通过客户端获取用户输入的语音信息，调用方言语音库，并使用与方言语音库对应的语音解析算法，对语音信息进行解析识别。优选地，在本专利技术实施例中，为了提高识别的准确率，如果在步骤102中对语音信息识别失败，则调用标准普通话语音库，并使用与标准普通话语音库对应的语音解析算法，再次对语音信息进行解析识别。在对语音信息进行解析识别之后，还可以对解析识别得到的语音指令进行分析，从而获取控制的物联网智能家电和动作指令。将动作指令发送到相应的物联网智能家电，对物联网智能家电进行控制；或者，将动作指令发送到物联网智能家电的语音平台，通过语音平台转发到相应的物联网智能家电，对物联网智能家电进行控制。以下结合附图，对本专利技术实施例的上述技术方案进行详细说明。图2是本专利技术实施例的系统框架示意图，如图2所示，启动APP客户端后，通过GPS定位确定用户所在的地区，然后加载相应地域的语音库。用户通过话筒输入语音指令，语音解析模块捕获到输入的语音，调用加载好的语音库，使用语音解析算法，解析出用户的语音指令，然后发送到智能家电，通过家电控制器，达到控制家电的目的。本专利技术实施例通过优化语音解析算法，针对用户群体的适用性，优化不同地区用户的使用体验。图3是本专利技术实施例的语音识别方法的详细处理流程图，如图3所示，具体包括如下处理：步骤1，APP客户端通过话筒获取用户输入的自然语言，并分析转换为语言信息；步骤2，APP客户端通过语音模块，分析语言信息，并匹配设备和发送指令；步骤3，物联网智能家电接收信息，并制定指令；步骤4，通过家电控制器，完成家电控制。通过上述处理，用户可以直接使用自然语言来控制物联网家电。现有的物联网家电语音控制，对于普通话的识别率很高，但是带有方言的特色普通话的识别率就不是很高了，导致现有的一些移动应用中的语音功能多数沦为鸡肋，限制了使用人群的范围，不具备普适性。本专利技术实施例的技术方案通过收集整理不同的方言语音库，优化语音解析算法，通过GPS定位，提高不同地域方言的语音识别率，提高用户体验和扩大用户使用群体。装置实施例根据本专利技术的实施例，提供了一种语音识别装置，图4是本专利技术实施例的语音识别装置的结构示意图，如图4所示，根据本专利技术实施例的语音识别装置包括：加载模块40、以及解析识别模块42，以下对本专利技术实施例的各个模块进行详细的说明。加载模块40，用于通过客户端获取用户所在的位置信息，根据位置信息加载相应地域方言相对应的方言语音库；加载模块40进一步用于：通过客户端加载标准普通话语音库。解析识别模块42，用于通过客户端获取用户输入的语音信息，调用方言语音库，并使用与方言语音库对应的语音解析算法，对语音信息进行解析识别。解析识别模块42进一步用于：如果对语音信息识别失败，则调用标准普通话语音库，并使用与标准普通话语音库对应的语音解析算法，再次对语音信息进行解析识别。优选地，根据本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语音识别方法，其特征在于，包括：通过客户端获取用户所在的位置信息，根据所述位置信息加载相应地域方言相对应的方言语音库；通过客户端获取用户输入的语音信息，调用所述方言语音库，并使用与所述方言语音库对应的语音解析算法，对所述语音信息进行解析识别。

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：通过客户端获取用户所在的位置信息，根据所述位置信息加载相应地域方言相对应的方言语音库；通过客户端获取用户输入的语音信息，调用所述方言语音库，并使用与所述方言语音库对应的语音解析算法，对所述语音信息进行解析识别。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：通过所述客户端加载标准普通话语音库。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，调用所述方言语音库，并使用与所述方言语音库对应的语音解析算法，对所述语音信息进行解析识别之后，所述方法进一步包括：如果对所述语音信息识别失败，则调用所述标准普通话语音库，并使用与所述标准普通话语音库对应的语音解析算法，再次对所述语音信息进行解析识别。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，对所述语音信息进行解析识别之后，所述方法进一步包括：对解析识别得到的语音指令进行分析，获取控制的物联网智能家电和动作指令。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，获取控制的物联网智能家电和动作指令之后，所述方法进一步包括：将所述动作指令发送到相应的物联网智能家电，对所述物联网智能家电进行控制；或者，将所述动作指令发送到物联网智能家电的语音平台，通过所述语音平台转发到相应的物联网...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨子剑，
申请(专利权)人：北京海尔广科数字技术有限公司，青岛海尔智能家电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11