自动智能质检回访录音的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种自动智能质检回访录音的方法，包括步骤：质检系统获取APP用户回访的录音音频数据；质检系统读取所述录音音频数据，并且根据语音语义规则对所述录音音频数据进行语音语义智能识别；质检系统对语音语义识别完毕的录音音频数据进行分析处理，得出质检结果；将所述质检结果保存到自动质检系统的数据库中。本发明专利技术还提出一种应用上述方法的自动智能质检回访录音系统。上述自动智能质检回访录音的方法及系统可根据自定义的质检规则对APP用户回访的录音进行语音语义智能识别，并根据语音语义识别结果自动判断客户对APP产品的满意度，质检过程无需过多的人工参与，更加自动化、智能化，从而提高APP的质检效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动互联网领域，特别是涉及自动智能质检回访录音的方法及系统。
技术介绍
随着移动互联网技术的飞速发展，人们越来越多地使用各类移动互联网的APP产品满足自己的需求，比如社交、购物、音乐、视频、股市、游戏等各种APP产品。APP产品往往拥有大量的用户，因此对应的互联网企业就需要及时地得到APP用户的对自身APP产品的满意情况和相关建议，以便更好优化APP产品。许多互联网企业都是采用对用户进行回访录音的方式获得用户对APP产品的评价，从录音文件中统计出用户对APP产品的满意程度，最终得出APP产品的质检结果。但现有的APP用户回访音频质检解决方案往往是依靠人工对录音文件进行质检，质检效率很低，且对于方言或者外语的APP用户回访音频无法进行质检如何在众多的客户回访录音数据中进行音频内容质检，自动智能识别回访音频文件中的语音语义，仍然是一个难题。因此，如何将APP用户回访音频质检自动化、智能化，提高质检效率，并且能够对多种语言进行语音语义智能识别，快速得出质检结果是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于上述状况，有必要提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的自动智能质检回访录音的方法及系统。一种自动智能质检回访录音的方法，包括以下步骤：质检系统获取APP用户回访的录音音频数据；质检系统读取所述录音音频数据，并且根据语音语义规则对录音进行语音语义智能识别；质检系统对语音语义识别完毕的录音音频数据进行分析处理，得出质检结
果；将所述质检结果保存到所述质检系统的数据库中。所述自动质检系统设有音频数据获取接口，所述音频数据获取接口自动获取APP用户回访的录音音频数据的音频数据时间和音频数据类别。所述音频数据类别包括中国普通话、中国地方方言、英语、日语、韩语、德语、法语。所述语音语义规则包括肯定词语义、否定词语义及中性词语义。所述自动智能质检回访录音的方法进一步包括对所述自动质检系统没有识别成功的录音音频数据转由人工质检，并将人工质检结果保存到所述质检系统的数据库中。一种自动智能质检回访录音系统，应用上述自动智能质检回访录音的方法，包括：音频数据获取模块，适于自动向APP用户回访系统发起录音音频数据的获取请求；音频数据供数模块，与所述音频数据获取模块相耦合，适于接收所述音频数据获取模块发出的请求，并返回相应的录音音频数据给所述音频数据获取模块；语音语义识别模块，与所述音频数据获取模块相耦合，适于自动读取所述音频数据获取模块获取的录音音频数据，并且根据语音语义规则，对录音音频数据进行语音语义智能识别；音频数据质检模块，与所述语音语义识别模块相耦合，适于处理所述语音语义识别模块识别完毕的录音音频数据，得出APP软件的质检结果；质检结果存储模块，与所述音频数据质检处理模块相耦合，适于存储所述音频数据质检模块的质检结果。所述音频数据获取模块发起音频数据获取请求包括请求音频数据时间和音频数据类别。所述音频数据的类别包括中国普通话、中国地方方言、英语、日语、韩语、德语、法语。所述音频数据质检模块中的语音语义规则包括肯定词语义、否定词语义及中性词语义。所述自动智能质检回访录音系统进一步包括人工质检模块，适于对所述语音语义识别模块没有识别成功的录音音频数据进行人工质检，并将人工质检的结果保存到所述质检结果存储模块中。本专利技术提出的自动智能质检回访录音的方法及系统可根据自定义的质检规则对APP用户回访的录音进行语音语义智能识别，并根据语音语义识别结果自动判断客户对APP产品的满意度，质检过程无需过多的人工参与，更加自动化、智能化，从而提高APP的质检效率。附图说明图1示出了根据本专利技术一个实施例的自动智能质检回访录音的方法的流程图；图2示出了根据本专利技术一个实施例的结合质检系统及回访系统进行自动智能质检回访录音的流程图；图3示出了根据本专利技术一个实施例的自动智能质检回访录音系统的结构示意图。具体实施方式为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的首选实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。请参阅图1，本专利技术一个实施例的自动智能质检回访录音的方法，包括以下步骤：步骤S102，质检系统获取APP用户回访的录音音频数据；该质检系统设有音频数据获取接口，该音频数据获取接口自动获取APP用户回访的录音音频数据的音频数据时间和音频数据类别。该音频数据时间包括APP用户回访通话时的年、月、日及具体的时间点。该音频数据获取接口获取的APP用户回访的音频数据类别包括中国话和外语，中国话包括中国普通话及中国地方方言，中国地方方言包括粤语、四川话、东北话、福建话等，外语包括英语、日语、韩语、德语、法语等。步骤S104，质检系统读取所述录音音频数据，并且根据语音语义规则对所述录音音频数据进行语音语义智能识别；该语音语义规则包括肯定词语义，如：好、很好、好用、好评、满意等；否定词语义，如：不好、非常不好、难用、差评、不满意等；中性词语义，如：一般、还凑活、中评等。该语音语义规则还支持对各种语音语义进行扩展和修改，不断优化对APP用户回访录音的识别。步骤S106，质检系统对语音语义识别完毕的录音音频数据进行分析处理，得出质检结果；该质检系统根据步骤S104智能识别出的语音语义结果，对肯定词语义、否定词语义及中性词语义进行总结分析，最终得出该APP的质检结果，如根据语音语义结果得出该APP的质检结果为优或良或差。S108，将所述质检结果保存到所述质检系统的数据库中。本专利技术一个实施例的自动智能质检回访录音的方法进一步包括对所述自动质检系统没有识别成功的录音音频数据，如用户发音不清晰，系统无法识别该用户的回访录音音频数据，转由录音质检人员进行人工质检，并将人工质检结果保存到数据库中。下面通过一具体实施例结合自动质检系统及回访系统详细介绍本专利技术的自动智能质检回访录音的实现过程。在该实施例中，该回访系统预先存储有APP用户的回访音频数据。具体请参见图2，图2示出了根据本专利技术一个实施例结合质检系统及回访系统进行自动智能质检回访录音的流程图，该方法至少包括步骤S202至步骤S212。步骤S202，质检系统向回访系统发送获取回访音频数据的请求；步骤S204，回访系统接收质检系统获取回访音频数据的请求；步骤S206，回访系统返回回访音频数据给质检系统；步骤S208，质检系统接收回访系统返回的回访音频数据；步骤S210，质检系统根据语音语义规则对回访音频数据进行语音语义智能识别处理，完成自动质检；步骤S212，质检系统对语音语义智能识别结果进行处理，对无法识别的回访音频转由质检人员进行人工质检。基于同一专利技术构思，本专利技术的实施例还提供了一种自动智能质检回访录音系统，应用上述自动智能质检回访录音的方法。请参阅图3，该自动智能质检回访录音系统包括：音频数据获取模块10，适于自动向APP用户回访系统发起录音音频数据的获取请求，请求中携带有音频数据时间和音频数据类别。该音频数据时间包括APP用户回访通话时的年、月、日及具体的时间点；该音频数据类别包括中国话和外语，中国话包括中国普通话及中国地方方言，中国地方方言包括粤语、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动智能质检回访录音的方法，其特征在于，包括以下步骤：质检系统获取APP用户回访的录音音频数据；质检系统读取所述录音音频数据，并且根据语音语义规则对所述录音音频数据进行语音语义智能识别；质检系统对语音语义识别完毕的录音音频数据进行分析处理，得出质检结果；将所述质检结果保存到所述质检系统的数据库中。

【技术特征摘要】
1.一种自动智能质检回访录音的方法，其特征在于，包括以下步骤：质检系统获取APP用户回访的录音音频数据；质检系统读取所述录音音频数据，并且根据语音语义规则对所述录音音频数据进行语音语义智能识别；质检系统对语音语义识别完毕的录音音频数据进行分析处理，得出质检结果；将所述质检结果保存到所述质检系统的数据库中。2.根据权利要求1所述的自动智能质检回访录音的方法，其特征在于，所述质检系统设有音频数据获取接口，所述音频数据获取接口自动获取APP用户回访录音音频数据的音频数据时间和音频数据类别。3.根据权利要求2所述的自动智能质检回访录音的方法，其特征在于，所述音频数据类别包括中国普通话、中国地方方言、英语、日语、韩语、德语、法语。4.根据权利要求1所述的自动智能质检回访录音的方法，其特征在于，所述语音语义规则包括肯定词语义、否定词语义及中性词语义。5.根据权利要求1所述的自动智能质检回访录音的方法，其特征在于，进一步包括对所述自动质检系统没有识别成功的录音音频数据转由人工质检，并将人工质检结果保存到所述质检系统的数据库中。6.一种自动智能质检回访录音系统，其特征在于，应用如权利要求1所述的自动智能质检回访录音的方法，包括：音频数据获取模块，适于自动向APP用户回访系统发起录音音频数据的获取请求；音频数据供数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彪，任燕，刘松林，付宁，林澍，
申请(专利权)人：江西掌中无限网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36