一种基于用户社交圈的信息传播评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于用户社交圈的信息传播评估方法及装置，所述装置及方法一方面通过分析用户行为特征来划分用户社交圈，用户社交圈划分清楚之后，可计算预定用户在不同社交圈人群中产生的影响力；另一方面，通过分词可计算社交圈中每个用户的社交特征词，这样当预定用户要发布信息时，就可提取其信息的特征向量，将该特征向量与所述每个用户社交圈的社交特征词进行匹配，对所匹配的用户社交圈，即可以计算得到该预定用户待发布的信息的综合传播值。通过所述方法可以使得文章传播性可以基于分词技术后得到精准的评估，从而有效提高文章发布的针对性和传播效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种基于用户社交圈的信息传播评估方法及装置。
技术介绍
目前，随着社交媒体的兴起，社交信息，如微博，移动即时通讯已经成为了传播信息的重要途径，尤其随着自媒体的兴起，以个人发布的信息、如文章等可以通过社交网络的重重传播到达很高的传播度，对于个人品牌，商品品牌的传播(如广告等)都具有十分重要的意义。然而，本专利技术人的专利技术人发现：目前已有较多的一些信息推荐基本都是基于用户的标签和和待推荐信息的标签进行的，通过各种算法进行推荐。在现阶段并没有有效的方法来预先获知信息的传播性，所以难以有目的和针对性地预先获知信息的影响力和最有效的传播路径，导致媒体资源的浪费。例如，某些文章在直接接收的用户那里，其阅读兴趣可能不是很大，但如果能通过这些直接接收的用户进行下一级转播，则其阅读和传播有可能非常达到比较大的量级，然而当作者预先感性认知直接接收的用户并不会太感兴趣，往往会选择不发布文章，这样就造成媒体资源的极大浪费；然而，如果这样的文章能以有效的方式来预先获知其传播度，则作者就可以根据计算得到的传播热度来决定是否发布文章，这对于媒体资源的有效利用将起到非常大的推动作用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种基于用户社交圈的信息传播评估方法及装置，有目的和针对性地预先获知信息的影响力和最有效的传播路径，增强信息、如文章发布的效率。一种基于用户社交圈的信息传播评估方法，包括：根据用户行为特征划分用户社交圈，所述用户行为特征包括点赞、评论、转发、共同好友、共同话题；通过分词提取每个用户社交圈的社交特征词；计算预定用户在不同社交圈人群中产生的影响力；通过分词提取该预定用户待发布的预定信息的特征向量，根据该特征向量对所述每个用户社交圈的社交特征词进行匹配；以及对与该预定信息相匹配的用户社交圈，计算该预定用户待发布的信息的综合传播值。一种基于用户社交圈的信息传播评估装置，所述装置包括：划分模块，用于根据用户行为特征划分用户社交圈，所述用户行为特征包括点赞、评论、转发、共同好友、共同话题；分词提取模块，用于通过分词提取每个用户社交圈的社交特征词；影响力计算模块，用于计算预定用户在不同社交圈人群中产生的影响力；匹配模块，用于通过分词提取该预定用户待发布的预定信息的特征向量，根据该特征向量对所述每个用户社交圈的社交特征词进行匹配；以及传播值计算模块，用于对与该预定信息相匹配的用户社交圈，计算该预定用户待发布的信息的综合传播值。相对于现有技术，所述装置及方法一方面通过分析用户行为特征来划分用户社交圈，用户社交圈划分清楚之后，可计算预定用户在不同社交圈人群中产生的影响力；另一方面，通过分词可计算社交圈中每个用户的社交特征词，这样当预定用户要发布信息时，就可提取其信息的特征向量，将该特征向量与所述每个用户社交圈的社交特征词进行匹配，对所匹配的用户社交圈，即可计算得到该预定用户待发布的信息的综合传播值。通过所述方法可以使得文章传播性可以基于分词技术后得到精准的评估，从而有效提高文章发布的针对性和传播效率。附图说明图1为本专利技术第一实施例提供的基于用户社交圈的信息传播评估方法的流程示意图；图2为本专利技术第二实施例提供的基于用户社交圈的信息传播评估方法中步骤101的具体实施流程示意图；图3为图2所示的流程中所确定的用户社交圈的结构示意图；图4为图2所示的流程中所提取的每个用户社交圈的社交特征词的示意图；图5为图2所示的流程中根据文章的特征向量对所述每个用户社交圈的社交特征词进行匹配的示意图；图6为本专利技术第三实施例提供的基于用户社交圈的信息传播评估装置的结构示意图。具体实施方式为更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的搜索结果相关性评测方法及装置其具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其功效，详细说明如下。有关本专利技术的前述及其他
技术实现思路
、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本专利技术为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本专利技术加以限制。需要指明的是，在本专利技术实施例中，所述方法及装置除了使用在即时通讯，其也应适用于其它SNS(Social Networking Serivces，社会性网络服务)社区，如微博(Micro Blog)、BBS(电子公告牌系统，Bulletin Board System)等，并不局限于具体实施例。另外，在本专利技术实施例中，所述分词指的是中文分词(Chinese Word Segmentation)，是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词的一种技术。第一实施例请参阅图1，其为本专利技术第一实施例提供的基于用户社交圈的信息传播评估方法的流程示意图。所述方法包括：步骤101：根据用户行为特征划分用户社交圈，所述用户行为特征包括点赞、评论、转发、共同好友、共同话题；步骤102：通过分词提取每个用户社交圈的社交特征词；步骤103：计算预定用户在不同社交圈人群中产生的影响力；步骤104：通过分词提取该预定用户待发布的预定信息的特征向量，根据该特征向量对所述每个用户社交圈的社交特征词进行匹配；步骤105：对与该预定信息相匹配的用户社交圈，计算该预定用户待发布的信息的综合传播值。在本实施例中，所述方法一方面通过分析用户行为特征来划分用户社交圈，用户社交圈划分清楚之后，可计算预定用户在不同社交圈人群中产生的影响力；另一方面，通过分词可计算社交圈中每个用户的社交特征词，这样当预定用户要发布信息时，就可提取其信息的特征向量，将该特征向量与所述每个用户社交圈的社交特征词进行匹配，对所匹配的用户社交圈，即可计算得到该预定用户待发布的信息的综合传播值。通过所述方法可以使得文章传播性可以基于分词技术后得到精准的评估，从而有效提高文章发布的针对性和传播效率。第二实施例请一起参阅图2至图5，在本实施例中，将以即时通讯中朋友圈为例说明本专利技术的具体实施过程。其中，朋友圈指的是即时通讯上的一种社交功能，用户可以通过朋友圈发表文字和图片，同时可通过其他软件将文章或者音乐分享到朋友圈。用户可以对好友新发的照片、文章等进行“评论”或点“赞”(表示喜欢)，且用户只能看到共同好友的评论或赞。本实施例中，在步骤101中，将以即时通讯中朋友圈为例来说明具体的社交圈划分方法及流程。概括地讲，在朋友圈中，可通过即时通讯用户之间点赞、评论、转发、共同好友、共同话题等行为特征来计算用户之间的亲密度；再通过用户之间的亲密度进行聚类，达到划分用户社交圈的目的。如图2所示，步骤101可具体包括子步骤101A及子步骤101B:子步骤101A：通过用户之间的行为特征计算用户之间的亲密度，所述用户行为特征包括点赞、评论、转发、共同好友、共同话题；子步骤101B：对用户之间的亲密度进行聚类，以划分用户社交圈。在本实施例中，用户行为特征的定义包含：(1)点赞：按照过去一段时间内朋友圈点赞的次数进行计分。定义点赞分数函数：z(i,j)；其中，函数z(i,j)可以有多种形式，例如可以为：z(i,j)＝x，x为即时通讯用户i点赞即时通讯用户j的次数，其中i，j分别表示两个不同的即时通本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于用户社交圈的信息传播评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户行为特征划分用户社交圈，所述用户行为特征包括点赞、评论、转发、共同好友、共同话题；通过分词提取每个用户社交圈的社交特征词；计算预定用户在不同社交圈人群中产生的影响力；通过分词提取该预定用户待发布的预定信息的特征向量，根据该特征向量对所述每个用户社交圈的社交特征词进行匹配；以及对与该预定信息相匹配的用户社交圈，计算该预定用户待发布的信息的综合传播值。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户社交圈的信息传播评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户行为特征划分用户社交圈，所述用户行为特征包括点赞、评论、转发、共同好友、共同话题；通过分词提取每个用户社交圈的社交特征词；计算预定用户在不同社交圈人群中产生的影响力；通过分词提取该预定用户待发布的预定信息的特征向量，根据该特征向量对所述每个用户社交圈的社交特征词进行匹配；以及对与该预定信息相匹配的用户社交圈，计算该预定用户待发布的信息的综合传播值。2.如权利要求1所述的信息传播评估方法，其特征在于，所述根据用户行为特征划分用户社交圈包括：通过用户之间的行为特征计算用户之间的亲密度，所述用户行为特征包括点赞、评论、转发、共同好友、共同话题；以及对用户之间的亲密度进行聚类，以划分用户社交圈。3.如权利要求2所述的信息传播评估方法，其特征在于，所述对用户之间的亲密度进行聚类，以划分用户社交圈包括：计算各个社交圈中n个成员与其它社交圈n个成员的距离，并对距离小的社交圈进行合并；对合并后的社交圈，进行递归合并计算。4.如权利要求1所述的信息传播评估方法，其特征在于，所述通过分词提取每个用户社交圈的社交特征词包括：对每个用户社交圈中用户产生的每个独立文档进行分词处理；对每个词在所有文档中进行TF计算，去除干扰分词；为每个文档构建特征向量；对文档进行聚类；获取聚类后的文档的社交特征词。5.如权利要求1所述的信息传播评估方法，其特征在于，所述计算预定用户在不同社交圈人群中产生的影响力包括：通过社交圈成员对该用户的亲密度的加和运算获得该用户对社交圈成员的影响力评估。6.一种基于用户社交圈的信息传播评估装置，其特征在于，所述装置包括：划...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭丽，齐志勇，
申请(专利权)人：合肥学院，
类型：发明
国别省市：安徽;34