一种基于地学模型的森林蓄积量估测模型的构建方法技术

技术编号:13603756 阅读:76 留言:0更新日期:2016-08-27 23:20
本发明专利技术涉及一种基于地学模型的森林蓄积量估测模型的构建方法,针对单位面积森林蓄积量的预估问题,构建一种基于地学模型的森林蓄积量的估测模型,能够纳入较多的变量因子,能够引入与蓄积量呈非线性关系的变量因子用于模型的构建,为森林蓄积量的估测提供了新方法和新思路。

【技术实现步骤摘要】
一、
本专利技术涉及一种森林蓄积量估测模型的方法,特别是一种基于地学模型的森林蓄积量估测模型的构建方法。二、技术背景森林蓄积量是评价森林生态功能和经济价值的基本要素,亦是森林调查的主要因子之一。单位面积蓄积量,在某种程度上标志着林地生产力以及经营措施的效果。林分单位面积上蓄积量的大小,除受人为集约经营程度影响外,主要受林分密度、立地条件及林分年龄的综合影响。目前,对森林蓄积量的估测主要采用传统的线性模型回归方法,由于森林单位面积蓄积量与各影像因子间的关系复杂,并非均为简单的线性关系,所以其模型精度受限。本专利技术提出了一种基于地学模型的森林蓄积量估测模型,为森林蓄积量的估测提供了新方法和新思路。三、
技术实现思路
为了克服目前森林蓄积量预估模型的不足和局限,本专利技术的目的就是提供一种基于地学模型的森林蓄积量估测模型的方法。本专利技术的目的是这样实现的:林分单位面积蓄积量的大小,除受人为集约经营程度影响外,主要受林分密度、立地条件及林分年龄的综合影响。由此构建以下地学模型用于预测森林单位面积蓄积量。ai-立地因子(地形、土壤)系数;(i=0,1,2,…);δi-立地(地形、土壤)非定量(定性)因子系数;bi-林型(森林植被)数量因子系数;εi-林型(森林植被)非定量(定性)因子系数;ci-林龄(t)因子系数;关于xi/δi,x1-高程,x2-坡度(tanδi)x3-土壤厚度(A+B)x4-石砾率;δ1-坡向(8个),δ11-δ18分别代表东、南、西、北、东北、东南、西北、西南;δ2-坡位(5个)δ21-δ25分别代表脊、上、中、下、谷,δ2-平地(1个),δ4-(3个)δ41-δ42分别代表粗、中、细。关于yi/εi,卫星RS:NDVI(N),b0,K为混交率;UAV:n(密度),(平均冠径),ε1(4个)ε11-ε14分别代表灌、针、阔、混本项专利技术具有以下优点:①可以将较多的变量因子引入到模型当中,经过适当的筛选,使提高模型的精度成为可能。②为森林规划设计、造林决策支持及森林经营管理提供了一种高效的技术手段。四、具体实施方式:为了克服目前森林蓄积量预估模型的不足和局限,本专利技术的目的就是提供一种基于地学模型的森林蓄积量估测模型的方法。其具体实施方式如下:选定研究区域,根据所测定指标,可以是实地测定指标(蓄积量、坡度、坡位、坡向、海拔、林分密度等)或是遥感反演指标(与蓄积量有关的遥感参数)确定变量因子,变量因子基本包括三大部分,植被测定因子、立地因子和林分年龄因子,根据基础模型进行单位面积森林蓄积量模型的拟合和构建。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于地学模型的森林蓄积量估测模型的构建方法,其特征为:林分单位面积蓄积量的大小,除受人为集约经营程度影响外,主要受林分密度、立地条件及林分年龄的综合影响。由此构建以下地学模型用于预测森林单位面积蓄积量,ai‑立地因子(地形、土壤)系数(i=0,1,2,…);δi‑立地(地形、土壤)非定量(定性)因子系数;bi‑林型(森林植被)数量因子系数;εi‑林型(森林植被)非定量(定性)因子系数;ci‑林龄(t)因子系数;关于xi/δi,x1‑高程,x2‑坡度(tan δi)x3‑土壤厚度(A+B)x4‑石砾率;δ1‑坡向(8个),δ11‑δ13分别代表东、南、西、北、东北、东南、西北、西南;δ2‑坡位(5个)δ21‑δ25分别代表脊、上、中、下、谷,δ3‑平地(1个),δ4‑(3个)δ41‑δ43分别代表粗、中、细;关于yi/εi,卫星RS:NDVI(N),K为混交率;UAV:n(密度),(平均冠径),ε1(4个)ε11‑ε14分别代表灌、针、阔、混。

【技术特征摘要】
1.一种基于地学模型的森林蓄积量估测模型的构建方法,其特征为:林分单位面积蓄积量的大小,除受人为集约经营程度影响外,主要受林分密度、立地条件及林分年龄的综合影响。由此构建以下地学模型用于预测森林单位面积蓄积量,ai-立地因子(地形、土壤)系数(i=0,1,2,…);δi-立地(地形、土壤)非定量(定性)因子系数;bi-林型(森林植被)数量因子系数;εi-林型(森林植被)非定量(定性)因子系数;ci-林龄(t)因子系数;关于xi\...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯仲科李亚藏
申请(专利权)人:北京林业大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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