搜索提示方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种搜索提示方法及装置，其中，搜索提示方法包括：获取用户输入的搜索数据的至少一个相关联的搜索提示词；根据所述搜索数据的字符个数确定所述搜索提示词的相关度和热度的比重，所述字符个数越多，所述相关度的比重越高，所述热度的比重越低；根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定所述任一搜索提示词的得分；根据所述任一搜索提示词的得分对所述搜索提示词进行排序；展示排序后的搜索提示词。本发明专利技术实施例的搜索提示方法及装置，实现了在获得较少输入内容的前提下，为用户展示与其需求的符合度高的提示信息，提升了用户的搜索体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种搜索提示方法及装置。
技术介绍
随着移动终端技术的不断发展，智能设备由于具有交互的特性提升了用户体验。其中，最为常用的交互方式就是搜索，通过搜索可以使用户快速找到自己需求的信息。例如，搜索视频、音乐、软件工具等。现有的搜索页面中，出于方便用户操作，引导用户搜索行为等目的，一般都提供有搜索提示的功能。通常，用户在搜素页面提供的搜索输入框中输入关键字时，只愿意输入一些简拼，搜索页面将用户当前输入内容提供给搜索引擎，搜索引擎对当前输入进行联想，给出搜索提示词。其中，搜索提示包括多种情况，例如可以是对用户已输入的部分关键词进行补全，举例来说，用户输入了“b”，展示搜索提示词“爸爸去哪儿”、“奔跑吧兄弟”等。然而，在此种状况下，依据较少的输入内容，最终展示给用户的搜索提示词与用户需求的符合度并不高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种搜索提示方法及装置，以实现在获得较少输入内容的前提下，为用户展示与其需求的符合度高的提示信息，提升用户体验。根据本专利技术的一方面，提供一种搜索提示方法，包括：获取用户输入的搜索数据的至少一个相关联的搜索提示词；根据所述搜索数据的字符个数确定所述搜索提示词的相关度和热度的比重，所述字符个数越多，所述相关度的比重越高，所述热度的比重越低；根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定所述任一搜索提示词的得分；根据所述任一搜索提示词的得分对所述搜索提示词进行排序；展示排序后的搜索提示词。优选地，所述方法还包括：获取任一搜索提示词的时新度值，所述根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定所述任一搜索提示词的得分还包括：根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重，和任一搜索提示词的时新度值确定所述任一搜索提示词的得分。优选地，所述获取任一搜索提示词的时新度值包括：根据所述搜索提示词的更新时间和/或发布时间，确定所述搜索提示词的时新度值。优选地，所述搜索提示词的相关度的比重与所述搜索提示词的热度的比重的和为1。优选地，所述热度值包括以下至少一种反馈的数量：下载、点击、搜索、评论和播放。根据本专利技术的另一方面，还提供一种搜索提示装置，包括：提示词获取模块，用于获取用户输入的搜索数据的至少一个相关联的搜索提示词；比重确定模块，用于根据所述搜索数据的字符个数确定所述搜索提示词的相关度和热度的比重，所述字符个数越多，所述相关度的比重越高，所述热度的比重越低；得分确定模块，用于根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定所述任一搜索提示词的得分；提示词排序模块，用于根据所述任一搜索提示词的得分对所述搜索提示词进行排序；提示词展示模块，用于展示排序后的搜索提示词。优选地，所述装置还包括：数据获取模块，用于获取任一搜索提示词的时新度值，所述得分确定模块还用于根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重，和任一搜索提示词的时新度值确定所述任一搜索提示词的得分。优选地，所述数据获取模块用于根据所述搜索提示词的更新时间和/或发布时间，确定所述搜索提示词的时新度值。优选地，所述搜索提示词的相关度的比重与所述搜索提示词的热度的比重的和为1。优选地，所述热度值包括以下至少一种反馈的数量：下载、点击、搜索、评论和播放。根据本专利技术实施例提供的搜索提示方法及装置，通过获取用户输入的搜索数据的至少一个相关联的搜索提示词，进一步根据搜索数据的字符个数确定搜索提示词的相关度和热度的比重，根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定任一搜索提示词的得分，根据任 一搜索提示词的得分对搜索提示词进行排序，最终为用户展示排序后的搜索提示词，从而实现了在获得较少输入内容的前提下，为用户展示与其需求的符合度高的提示信息，提升了用户的搜索体验。附图说明图1是示出根据本专利技术实施例一的搜索提示方法的流程图；图2是示出本专利技术实施例一的搜索提示方法与现有技术的应用效果对比示意图之一；图3是示出本专利技术实施例一的搜索提示方法与现有技术的应用效果对比示意图之二；图4是示出本专利技术实施例一的搜索提示方法与现有技术的应用效果对比示意图之三；图5是示出根据本专利技术实施例二的搜索提示装置的逻辑框图。具体实施方式本专利技术的基本构思是，提供一种搜索提示的技术方案。具体来说，首先，获取用户输入的搜索数据的至少一个相关联的搜索提示词，其次，根据搜索数据的字符个数确定搜索提示词的相关度和热度的比重，再次，根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定任一搜索提示词的得分，最终根据任一搜索提示词的得分对搜索提示词进行排序，为用户展示排序后的搜索提示词，从而实现了在获得较少输入内容的前提下，为用户展示与其需求的符合度高的提示信息，提升了用户的搜索体验。下面结合附图详细描述本专利技术的示例性实施例搜索提示方法及装置。实施例一图1是示出根据本专利技术实施例一的搜索提示方法的流程图。可在例如视频服务器等业务服务器上执行该搜索提示方法。参照图1，在步骤S110，获取用户输入的搜索数据的至少一个相关联的搜索提示词。需要说明的是，用户输入的搜索数据可以是一个或多个字符，例如，用户在搜索页面提供的搜索输入框中输入“bb”，那么“bb”相关联的搜索提示词可以是，例如“爸爸去哪儿”、“爸爸回来了”等等。在步骤S120，根据搜索数据的字符个数确定搜索提示词的相关度和 热度的比重，字符个数越多，相关度的比重越高，热度的比重越低。根据本专利技术的优选实施例，搜索提示词的相关度的比重与搜索提示词的热度的比重的和为1。具体地，根据搜索数据的字符个数确定搜索提示词的相关度的比重的处理可利用下式(1)实现：alpha＝A*sin(B*3.14/2)*C………………………………………式(1)其中，alpha为搜索提示词的相关度的比重，A为预设的常量，B为与用户输入的搜索数据的字符个数有关的动态因子，C为用户输入的搜索数据的最后一个字符在搜索提示词中的位置因子。在得到搜索提示词的相关度的比重alpha之后，1-alpha即是搜索提示词的热度的比重。在步骤S130，根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定任一搜索提示词的得分。这里，热度值可包括，但不限于，以下至少一种反馈的数量：下载、点击、搜索、评论和播放。以视频搜索为例，通常考虑视频的播放量作为热度值，或者考虑视频的下载量和点击量，然后可对下载量和点击量做加权求和处理，将处理后的数据作为热度值。再例如软件工具搜素，可考虑软件工具的下载量作为热度值。具体地，根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定任一搜索提示词的得分处理可利用下式(2)实现：score＝(alpha*correlation+(1-alpha)*hotness).......................式(2)其中，score为搜索提示词的得分，alpha为搜索提示词的相关度的比重，correlation为搜索提示词的相关度值，1-alpha为搜索提示词的热度的比重，hotness为搜索提示词的热度值。在步骤S140，根据任一搜索提示词的得分对搜索提示词进行排序。在步骤S150，展示排序后的搜索提示词。在实际应用中，下面的三个效果示意图均是本专利技术实施例应用到应用商店的搜本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种搜索提示方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的搜索数据的至少一个相关联的搜索提示词；根据所述搜索数据的字符个数确定所述搜索提示词的相关度和热度的比重，所述字符个数越多，所述相关度的比重越高，所述热度的比重越低；根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定所述任一搜索提示词的得分；根据所述任一搜索提示词的得分对所述搜索提示词进行排序；展示排序后的搜索提示词。

【技术特征摘要】
1.一种搜索提示方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的搜索数据的至少一个相关联的搜索提示词；根据所述搜索数据的字符个数确定所述搜索提示词的相关度和热度的比重，所述字符个数越多，所述相关度的比重越高，所述热度的比重越低；根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定所述任一搜索提示词的得分；根据所述任一搜索提示词的得分对所述搜索提示词进行排序；展示排序后的搜索提示词。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取任一搜索提示词的时新度值，所述根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重确定所述任一搜索提示词的得分还包括：根据任一搜索提示词的相关度值、热度值以及对应的比重，和任一搜索提示词的时新度值确定所述任一搜索提示词的得分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取任一搜索提示词的时新度值包括：根据所述搜索提示词的更新时间和/或发布时间，确定所述搜索提示词的时新度值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索提示词的相关度的比重与所述搜索提示词的热度的比重的和为1。5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述热度值包括以下至少一种反馈的数量：下载、点击、搜索、评论和播放。6.一种搜索提示装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，
申请(专利权)人：乐视网信息技术北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11