一种无线资源分配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种无线资源分配方法及装置，该方法包括：针对每一终端，构建包括衰减因子E的评价模型，衰减因子E的值根据预先获得的该终端对应的用户的个人信息确定；针对每一终端，根据针对该终端的优先级参数H和针对该终端的评价模型，构建针对该终端的效用函数；将系统中K个效用函数的和作为系统的效用函数；建立针对系统的效用函数的约束条件，约束条件中包括基于该系统中K个终端的发射功率的约束条件；根据系统的效用函数和针对系统的效用函数的约束条件，确定当系统的效用函数为最大值时K个终端基于自身所分配到的资源块的发射功率。由此可见，本方案将用户的个人因素考虑在内，提升了用户体验质量，提高了资源分配的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信领域，特别涉及一种无线资源分配方法及装置。
技术介绍
用户体验质量(Quality of Experience，QoE)是指用户对设备、网络和系统、应用或业务的质量和性能的主观感受。QoE不仅能体现网络的客观性能，还能反映终端用户对于服务的主观感受。通常情况下，根据QoE的评价指标来进行资源分配，比如根据QoE的评价指标来确定终端用户的发射功率，以达到最优的资源分配。目前，QoE的评价指标归结起来主要有两个方面：服务的可靠性和舒适度。其中，可靠性相关的QoE评价指标主要包括：(1)服务的功能实现能力：本地或全球的覆盖率，覆盖范围的无缝度和服务提供商为用户和所支持的设备提供的信息等级都属于这个范围；(2)服务功能的实现度：例如用户接通系统的成功率；(3)服务的到达时间：即应用一个服务的时间延迟；(4)服务的连接持续性或中断率：指应用一个业务时，与服务系统保持连接的持续能力和服务功能长时间保持可用的能力。舒适性相关的QoE评价指标主要包括:(1)传输质量：应用层丢包率、应用请求的到达比特率、传输稳定性(即围绕门限值的浮动范围)、平均端到端时延和可接受的延迟范围等；(2)可用性：即网络提供的服务的可用性；(3)支持级别：指用户支持服务解决问题的速度和难易程度。但是上述QoE的评价指标并未将用户的个人因素考虑在内，比如用户自身背景、身心状态、期望和体验经历等，上述个人因素也会影响终端用户对于服务的主观感受，因此，根据现有的QoE的评价指标来确定终端用户的发射功率，以达到最优的资源分配的方法并不准确。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种无线资源分配方法及装置，提高资源分配的准确性。为达到上述目的，本专利技术实施例公开了一种无线资源分配方法，应用于无线通信系统，所述系统中包括K个终端，所述方法包括：针对每一终端，构建针对所述终端的评价模型：所述评价模型的最小值为第一预设值；所述评价模型的最大值为第二预设值；所述评价模型中包括衰减因子E、第一比例因子F、第二比例因子G和所述终端的传输速率R，所述衰减因子E的值根据预先获得的所述终端对应的用户的个人信息确定；针对每一终端，获得所述终端对应的第一比例因子F的值和第二比例因子G的值；针对每一终端，根据针对所述终端的优先级参数H和所述针对所述终端的评价模型，构建针对所述终端的效用函数；获得针对所述系统中K个终端的K个效用函数，将所述K个效用函数的和作为所述系统的效用函数；建立针对所述系统的效用函数的约束条件，所述约束条件中包括基于所述K个终端的发射功率的约束条件；通过物理资源块分配算法为所述K个终端分配物理资源块；根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件，确定当所述系统的效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射功率。可选的，所述衰减因子E的确定方式，可以包括：获得所述终端对应的用户的个人信息，所述个人信息中包括M个用户评价影响参数的等级值(A1、A2……AM)；根据所述M个用户评价影响参数的权重(B1、B2……BM)，确定所述衰减因子E的值为：(A1*B1+A2*B2+……AM*BM)/M。可选的，所述方法还可以包括：通过测量，获得X组作为样本数据的个人信息，其中，每组作为样本数据的个人信息为一个终端对应的用户的个人信息，包括M个用户评价影响参数的等级值(A1、A2……AM)；根据所述X组作为样本数据的个人信息，采用均方差法，确定所述M个用户评价影响参数的权重(B1、B2……BM)。可选的，所述评价模型可以为F*log(G*E*R)；所构建的针对所述终端的效用函数可以为：U＝F*log(G*E*R)-(1-H)*R。可选的，所述方法还可以包括：将终端对应的用户分为订阅用户和公共用户；如果所述终端对应的用户为订阅用户，则针对所述终端的优先级参数H为1；如果所述终端对应的用户为公共用户，则针对所述终端的优先级参数H为0。可选的，所述针对所述系统的效用函数的约束条件，可以包括：所述K个终端基于每个物理资源块的发射功率均不小于0，所述K个终端基于每个物理资源块的发射功率的和不大于第三预设值，物理资源块的个数小于第四预设值；所述根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件，确定当所述系统的效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射功率，可以包括：通过拉格朗日乘子法，将所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件结合成发射功率确定函数，利用凸优化对偶法，确定当所述系统的效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的资源块的发射功率。为达到上述目的，本专利技术实施例还公开了一种无线资源分配装置，应用于无线通信系统，所述系统中包括K个终端，所述装置包括：第一构建模块，用于针对每一终端，构建针对所述终端的评价模型：所述评价模型的最小值为第一预设值；所述评价模型的最大值为第二预设值；所述评价模型中包括衰减因子E、第一比例因子F、第二比例因子G和所述终端的传输速率R，所述衰减因子E的值根据预先获得的所述终端对应的用户的个人信息确定；第一获得模块，用于针对每一终端，获得所述终端对应的第一比例因子F的值和第二比例因子G的值；第二构建模块，用于针对每一终端，根据针对所述终端的优先级参数H和所述针对所述终端的评价模型，构建针对所述终端的效用函数；第二获得模块，用于获得针对所述系统中K个终端的K个效用函数，将所述K个效用函数的和作为所述系统的效用函数；建立模块，用于建立针对所述系统的效用函数的约束条件，所述约束条件中包括基于所述K个终端的发射功率的约束条件；分配模块，用于通过物理资源块分配算法为所述K个终端分配物理资源块；确定模块，用于根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件，确定当所述系统的效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射功率。可选的，所述第一构建模块构建的评价模型可以为F*log(G*E*R)；所述第二构建模块构建的针对所述终端的效用函数可以为：U＝F*log(G*E*R)-(1-H)*R。可选的，所述装置还可以包括：划分模块，用于将终端对应的用户分为订阅用户和公共用户；如果所述终端对应的用户为订阅用户，则针对所述终端的优先级参数H为1；如果所述终端对应的用户为公共用户，则针对所述终端的优先级参数H为0。可选的，所述建立模块建立的约束条件可以包括：所述K个终端基于每个物理资源块的发射功率均不小于0，所述K个终端基于每个物理资源块的发射功率的和不大于第三预设值，物理资源块的个数小于第四预设值；所述确定模块，具体可以用于：通过拉格朗日乘子法，将所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件结合成发射功率确定函数，利用凸优化对偶法，确定当所述系统的效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的资源块的发射功率。由上述技术方案可见，应用本专利技术实施例，针对每一终端，构建包括衰减因子E的评价模型，衰减因子E的值根据预先获得的该终端对应的用户的个人信息确定；针对每一终端，根据针对该终端的优先级参数H和针对该终端的评价模型，构建针对该终端的效用函数；将系统中K个效用函数的和作为系统的效用函数；建立针对系统的效用函数的约束条件，约束条件中包括基于该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无线资源分配方法，其特征在于，应用于无线通信系统，所述系统中包括K个终端，所述方法包括：针对每一终端，构建针对所述终端的评价模型：所述评价模型的最小值为第一预设值；所述评价模型的最大值为第二预设值；所述评价模型中包括衰减因子E、第一比例因子F、第二比例因子G和所述终端的传输速率R，所述衰减因子E的值根据预先获得的所述终端对应的用户的个人信息确定；针对每一终端，获得所述终端对应的第一比例因子F的值和第二比例因子G的值；针对每一终端，根据针对所述终端的优先级参数H和所述针对所述终端的评价模型，构建针对所述终端的效用函数；获得针对所述系统中K个终端的K个效用函数，将所述K个效用函数的和作为所述系统的效用函数；建立针对所述系统的效用函数的约束条件，所述约束条件中包括基于所述K个终端的发射功率的约束条件；通过物理资源块分配算法为所述K个终端分配物理资源块；根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件，确定当所述系统的效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射功率。

【技术特征摘要】
1.一种无线资源分配方法，其特征在于，应用于无线通信系统，所述系统中包括K个终端，所述方法包括：针对每一终端，构建针对所述终端的评价模型：所述评价模型的最小值为第一预设值；所述评价模型的最大值为第二预设值；所述评价模型中包括衰减因子E、第一比例因子F、第二比例因子G和所述终端的传输速率R，所述衰减因子E的值根据预先获得的所述终端对应的用户的个人信息确定；针对每一终端，获得所述终端对应的第一比例因子F的值和第二比例因子G的值；针对每一终端，根据针对所述终端的优先级参数H和所述针对所述终端的评价模型，构建针对所述终端的效用函数；获得针对所述系统中K个终端的K个效用函数，将所述K个效用函数的和作为所述系统的效用函数；建立针对所述系统的效用函数的约束条件，所述约束条件中包括基于所述K个终端的发射功率的约束条件；通过物理资源块分配算法为所述K个终端分配物理资源块；根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件，确定当所述系统的效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射功率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述衰减因子E的确定方式，包括：获得所述终端对应的用户的个人信息，所述个人信息中包括M个用户评价影响参数的等级值(A1、A2……AM)；根据所述M个用户评价影响参数的权重(B1、B2……BM)，确定所述衰减因子E的值为：(A1*B1+A2*B2+……AM*BM)/M。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过测量，获得X组作为样本数据的个人信息，其中，每组作为样本数据的个人信息为一个终端对应的用户的个人信息，包括M个用户评价影响参数的等级值(A1、A2……AM)；根据所述X组作为样本数据的个人信息，采用均方差法，确定所述M个用户评价影响参数的权重(B1、B2……BM)。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价模型为F*log(G*E*R)；所构建的针对所述终端的效用函数为：U＝F*log(G*E*R)-(1-H)*R。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将终端对应的用户分为订阅用户和公共用户；如果所述终端对应的用户为订阅用户，则针对所述终端的优先级参数H为1；如果所述终端对应的用户为公共用户，则针对所述终端的优先级参数H为0。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述系统的效用函数的约束条件，包括：所述K个终端基于每个物理资源块的发射功率均不小于0，所述K个终端基于每个物理资源块的发射功率的和不大于第三预设值，物理资源块的个数小于第四预设值；所述根据所述系统的效用函数和针对所述系统的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王小娟，袁得嵛，马丁，卢国锋，滕颖蕾，宋梅，刘梦婷，陈墨，战晓苏，任立刚，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11