一种根据动作判断支付行为的方法技术

为降低支付事件的误判，导入支付动作习惯的判断。通过部署于支付装置的动作感应器，获取支付动作的旋转度、线性加速度等运动值，通过运动值判断是否是用户的支付动作，如果是则执行支付处理。进一步的，利用机械学习和模式识别的方法，自动学习识别支付动作，通过对模式识别符合支付动作的可能性进行判断，当动作符合支付动作的概率大于一定阀值判断为合法支付动作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电子支付领域，尤其涉及使用智能装置的电子支付领域。
技术介绍
1.相关专利本专利技术为，专利申请号「一种收费和支付数据传送/匹配的系统和方法」的相关专利技术。2.背景在专利申请号201610127081.0采用收费装置和支付装置中部署的动作感应器侦测到撞击事件，以撞击事件作为商买契约的成立，并利用契约成立的时刻作为收费请求和支付请求的匹配条件，完成支付处理。同样的，载有NFC+SE的支付方式，以智能手机模拟非接触卡的支付形态(CardEmulation Mode)，该方法允许支付装置在静止的状态完成支付，因此恶意使用者利用可移动的收费装置，能够轻易盗取到支付装置中的电子货币。3.课题专利申请号201610127081.0采用动作感应器来侦测撞击并以撞击事件触发支付流程，然而使用动作感应器侦测时的问题在于，从动作感应器获得的动作，很难判断是摇动，还是撞击，当使用者在撞击之前动作幅度较大的时候，误判率较高。使用简单的最大值算法，或者Android，iOS等开发平台提供的简易摇一摇(Shake Event)或者翻转(flipover)无法对支付动作做出精确的判断。使用动作感应器侦测撞击事件触发支付流程的另一个问题在于，支付过程中的撞击力度过大的话，消费者无法优雅的表现出商买契约的气氛，并且有可能因为大力撞击造成装置的损伤。同样的，利用支付装置中装载的NFC、磁力感应器(magnetic field sensor)，也同样面对误断的问题，并且由于目前的支付方法允许支付装置在静止的状态下完成支付的方式，因此这些方法都面临收费装置单独移动，针对支付装置进行盗窃的安全风险。4.专利技术目标基于以上课题，本专利技术提出通过把握用户的支付动作，来进一步精确的判断是否是支付行为。1.支付装置，使用更加复杂的算法侦测用户使用支付装置完成支付契约的动作，更加精确侦测支付动作，如NFC、撞击等支付事件。2.进一步的，为处理多样的支付方式，不定义标准支付动作，而采用机械学习和模式识别的方法，判断支付动作。
技术实现思路
通过支付装置搭载的动作感应器，获得量化后的运动值，如线性加速度，旋转速度等，通过计算获得刚性质点动作特征值。进一步的，处理用户自定义的各种动作，采用机械学习(Machine Learning)的方法，实现支付动作的识别(Pattern Recognition)。当所述运动值符合消费者的支付动作，并以支付契约象征作为结束，判断为支付事件发生。所述契约象征可以是，专利申请号201610127081.0中所述的的撞击事件，NFC支付方式中的NFC通信建立等。本专利技术的进步性在于：1.相比于动作感应器侦测撞击事件，本专利技术的方法能够更加精确的判断出支付动作，提高了使用的便利性。2.相比于NFC等支付方法，本专利技术定义的方法，要求支付装置必须有移动才能完成支付程序，避免收费装置单独移动接近支付装置进行盗窃的行为。3.相比于其他支付方式，本专利技术记录下消费者独特的习惯动作，从动作中提取出特征值，如旋转角度和力度作为软生体特征(Soft biometrics)，进行模式识别从而进一步的提高了支付的安全性。4.在整个支付过程中，本专利技术提供的方法，不需要消费者做习惯之外的任何操作。综上所述，本专利技术在提高了便利性的同时，增强了安全性。附图说明图1支付装置构造图图2支付装置软件构造图图3支付程序结构图图4利用动作判断支付方法流程图图5 NFC支付动模型图图6 NFC支付动作数值解析图图7自由支付动作模型图图8支付动作中旋转动作解析图图9支付动作中用力方向解析图图10自动学习和识别支付动作的方法图11机械学习流程图图12模式识别流程图具体实施方式在本说明书，通过装置结构图，处理步骤图，详细记载本专利技术的具体实施和实现方式，对于一般常见公知方法、步骤和市贩模块的电路结构不加以描述，以避免说明文冗长而混淆重点。支付装置的结构本专利技术所使用的支付装置结构如下所示：图1支付装置构造图如图所示，支付装置(1)由下列主要单元构成1.一个或多个处理器(11)，用于计算处理，2.控制存储(12)，用于控制存储的读/写，3.存储(121)，用于保存OS(124)，支付程序(123)，和支付程序(123)所管理/生成的数据(122)。存储的状态为高速随机内存(RAM)，磁盘性存储，闪存(flash memory)或者其他非挥发状态记忆体，进一步的包括通过网络的网盘存储，7.动作感应器(143)，市贩动作感应器，包括加速度感应器(Accelerometer)，和旋转感应器(gyroscope)等，8.可优选的，NFC+SE，指纹识别等用于支付的模块(145)，9.电源(190)，提供电路和装置所需电流，10.其他(199)，其他辅助单元。上述模块通过连接电路(110)，完成通信和数据交换。连接电路(110)为数据总线(bus)，或者单纯的通信信号线。支付装置(1)外观和形态可以是但不限于，可携带电子装置，如智能手机、手表、平板、PDA、携带式游戏机等。图2支付装置软件构造图所述支付装置(1)的软件结构，保存在存储(121)，构成包含以下单元；1.OS(124)，用于控制所述硬件单元，提供存储的访问方法，管理硬件单元的各种资源。OS的形态包含但不限于android，iOS，Windows，Linux；2.支付程序(123)，计算机可执行代码，或者是内嵌于可读存储体的可执行代码，用于分析支付动作，进一步的支付程序可以扩展到会员识别，票务管理，优惠券，商品券等业务领域。3.应用程序数据(122)，保存本专利技术中的运动特征数据，所述数据通过简易数据库，或者文件形式保存，并由OS(124)提供访问方法。支付程序(123)通过OS(124)提供的接口函数(125)利用OS(124)所管理的资源，并利用OS(124)提供的接口函数(125)管理数据(122)。所述支付程序(123)，程序构造如下图所述。图3支付程序结构图所述支付程序(123)，包含以下模块：1.支付模块(1230)；用以支付处理。2.UI模块(1231)；用以和用户的交互，UI包括画像、音声、震动等人机交互的方法，3.动作控制模块(1232)，本专利技术的处理方法，包含在本模块。-4.其他功能模块(1233)；其他如会员管理，支付功能模块，其他功能模块不属于本专利技术权利范围。利用动作判断支付的方法图4利用动作判断支付方法流程图如图所示，按照以下步骤判断支付方法，S1.支付装置(1)从动作感应器(143)，获得运动值，S2.判断运动值是否符合用户的支付特征，S3.如果符合，则契约成立，启动支付，S4.如果不符合符合，进行例外处理，所述例外处理不在本专利技术权利范围内进一步的，所述步骤2，判断运动值是否符合支付特征的方法，包含以下步骤S21.计算动作特征值，S22.比较标准动作的特征值，旋转角度和受力方向，如在允许范围则判断为正，所述步骤S21所述特征值的计算方法，按照以下实例进行说明，首先以NFC支付动作为例，说明单一动作的特征，然后以撞击支付动作作说明复合动作的特征。图5NFC支付动模型图如图所示，手持支付装置，可以构筑立体直角坐标系中刚性质点运动(Rigid Paticalmotion)模型。由于NFC支付，需要支本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种根据动作判断支付行为的方法，其特征在于所述方法包含以下步骤：1.支付装置从动作感应器，获得运动值，2.判断运动值是否符合用户的支付动作，3.如果符合，则契约成立，启动支付处理。

【技术特征摘要】
1.一种根据动作判断支付行为的方法，其特征在于所述方法包含以下步骤：1.支付装置从动作感应器，获得运动值，2.判断运动值是否符合用户的支付动作，3.如果符合，则契约成立，启动支付处理。2.如权利要求1所述步骤1中所述支付装置，其特征在于所述装置中包含以下模块：1.一个或多个处理器，2.控制存储，3.存储，所述存储的状态为高速随机内存RAM，磁盘性存储，闪存(flash memory)或者其他非挥发状态记忆体，进一步的包括通过网络的网盘存储，4.动作感应器，市贩动作感应器，包括加速度感应器，和旋转感应器等，5.可优选的，NFC+SE，指纹识别等用于支付的模块，6.电源，提供电路和装置所需电流，7.其他辅助单元，上述模块通过连接电路，完成通信和数据交换。连接电路为数据总线，或者单纯的通信信号线。支付装置可以是但不限于手持电子装置，如智能手机、手表、平板、PDA、携带式游戏机等。3.如权利要求2所述存储单元，其特征在于，所述存储单元中保存OS，支付程序和支付程序所管理的数据，所述支付程序包含但不限于下列模块：1.支付模块，2.UI...

【专利技术属性】
技术研发人员：郁晓东，
申请(专利权)人：郁晓东，
类型：发明
国别省市：上海;31