一种针对视频中运动目标检测与跟踪的解决方案制造技术

本发明专利技术公开一种针对视频中运动目标检测与跟踪的解决方案，主要解决了视频中指定感兴趣区域的出现目标或者物体闯入的实时报警问题；视频中多个目标的检测与跟踪问题。该方案将背景减除与GMM方法进行交替结合对背景图像的更新与暂停更新，使得视频中指定ROI区域的运动目标的运动与静止状态都能够得到有效地捕捉，为异常目标检测与持续实时报警提供一种新的解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种计算机视觉、模式识别与智能系统、图像处理技术。
技术介绍
对视频图像的运动分析是目前计算机视觉、模式识别领域的一个重要方向。视频图像的分析也被广泛应用于高级人机交互、智能监控如异常目标检测与跟踪、视频会议、医疗诊断、基于视频内容的检索等等。视频图像的智能化分析主要包括目标检测、跟踪及目标行为识别等。智能化的视频图像分析目的是将原始视频图像转化为可供监控人员判断的有效信息，辅助监控人员及时并全面地了解视频中所发生的事件，以达到系统智能化的目的，如在什么地方、什么时间、目标具有什么样的行为。基于视频的目标检测，主要是从视频图像帧中将运动变化的图像区域，将其从背景图像中分割并提取。运动目标的有效分割(前景、背景提取)是视频图像分析的重要基础性工作。也是当今国内外学者研究的热点问题。按照不同标准，可将视频运动分析的方法进行分类：(1)根据摄 像机的数目，可分为单摄像机与多摄像机。(2)根据摄像机是否运动，可分为摄像机静止与摄像机运动。(3)根据视频图像场景中运动目标的数量，可分为单目标分析与多目标分析。在本专利中，重点关注的是静态相机的单目标或者多目标分析问题，目标主要是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种针对视频中运动目标检测与跟踪的解决方案，其特征在于：提供了一种针对视频中运动目标检测与跟踪的解决方案。

【技术特征摘要】
1.一种针对视频中运动目标检测与跟踪的解决方案，其特征在于：提供了一种针对视频中运动目标检测与跟踪的解决方案。2.根据权利要求1所述的解决方案，其特征在于：该方案解决了异常目标检测与报警问题。详细方案如下：预先设定视频图像中需要被监视的感兴趣区域(ROI)。若存在运动目标在某一个时刻进入ROI区域或者在某一段时间内持续在ROI区域内出现，则系统自动警报。处理过程如下：(1)系统初始化，初始化过程中需不包含异常目标出现在ROI区域内。初始化过程首先将第一帧图像作为初始的背景帧，然后采用GMM的方式对背景图像进行动态高斯建模。(2)ROI区域的异常目标检测：经过上述GMM的方式对ROI区域进行背景建模后，即系统进入目标监测中。倘若ROI区域无异常目标出现，则背景图像(BK)不断地通过GMM实时更新。倘若ROI区域在某一时刻T存在运动目标进入，则转入步骤(3)。(3)提取ROI区域内的前景图像(FG)，由于前景图像为二值图(白色像素为运动目标)，因此，可统计二值ROI图像中前景目标(白色像素)的面积area，area占图像ROI的总面积(area_image)的比例为ratio＝area/area_image。设定一个阈值threshold，threshold的值需较小，以保证在目标进入ROI区域的瞬间可被捕捉到。当ratio＞threshold，此时系统做持续报警处理，说明有异常目标进入ROI内，并且，GMM停止对背景图像BK的更新...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾庆蓉，
申请(专利权)人：深圳市阿图姆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44