本发明专利技术实现能够预测系统(100)产生故障的时机。分析装置(101)检测为多个节点(#1～N)中的期间(prd)的期间发生故障的节点的个数(Nt)是2[个]。接着，分析装置(101)基于检测出的发生故障的节点的个数和期间(prd)来计算在期间(prd)以后每单位时间会发生故障的节点的个数(Nper)，并输出会发生故障的节点的个数(Nper)。系统(100)的运用者阅览会发生故障的节点的个数(Nper)例如来判断是否应向系统(100)追加节点。例如如果会发生故障的节点的个数(Nper)大于系统(100)的运用者假定的值，则系统(100)的运用者判断为应向系统(100)追加节点。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及分析方法、分析程序以及分析装置。
技术介绍
以往，有分析系统的状态来检测系统的故障的技术。作为相关的现有技术，例如有为了保护传感器节点的操作系统，而在传感器节点的数据存储器地址空间建立应用故障域的技术。另外，存在如下的技术：在通过网络模拟器预先进行预测的情况下，使用指令应答响应特性信息作为输入的实际工作状态中的传送路的负荷数据。(例如参照下述专利文献1、2。)专利文献1:日本特表2009－522664号公报专利文献2:日本特开平7－58760号公报然而，根据以往技术，较难检测系统产生故障的时机。
技术实现思路
在一个方面，本专利技术的目的在于提供一种能够可以预测系统产生故障的时机的分析方法、分析程序、以及分析装置。根据本专利技术的一方面，提出一种分析方法、分析程序、以及分析装置，在正在运用即使多个节点中的一部分节点发生故障也能够实现功能的系统的任意期间中，对多个节点中的发生故障的节点的个数进行检测，并基于检测出的发生故障的节点的个数和期间来计算期间以后每单位时间会发生故障的节点的个数。根据本专利技术的一方式，起到能够可以预测系统产生故障的时机这个效果。附图说明图1是表示实施方式1所涉及的系统的动作例的说明图。图2是表示实施方式1所涉及的传感器网络系统的连接例的说明图。图3是表示服务器的硬件构成例的框图。图4是表示数据汇集装置的硬件构成例的框图。图5是表示节点的硬件构成例的框图。图6是表示实施方式1所涉及的服务器的功能构成例的框图。图7是表示从传感器网络系统的开发到运用的脚本的说明图。图8是表示良品率DB的存储内容的一个例子的说明图。图9是表示全数检查品和抽样检查品的良品率的时间经过的一个例子的说明图。图10是表示使抽样检查品散布冗余数时的运用中良品率的时间经过的说明图。图11是表示是否应追加散布节点的判断、和应追加的节点的个数的一个例子的说明图。图12是表示节点的追加散布的一个例子的说明图。图13是表示节点进行的传感器网络系统运用处理顺序的一个例子的流程图。图14是表示分析处理顺序的一个例子的流程图。图15是表示实施方式2所涉及的传感器网络系统的连接例的说明图。图16是表示模拟器的功能构成例的框图。图17是表示随机地改变会发生故障的节点的情况下的模拟的结果的一个例子的说明图。图18是表示节点构建的通信路径的变更的一个例子的说明图(其1)。图19是表示节点构建的通信路径的变更的一个例子的说明图(其2)。图20是表示节点构建的通信路径的变更的一个例子的说明图(其3)。图21是表示节点构建的通信路径的变更的一个例子的说明图(其4)。图22是表示功能维持指标值输出处理顺序的一个例子的流程图。具体实施方式以下参照附图，详细地对公开的分析方法、分析程序、以及分析装置的实施方式进行说明。(实施方式1的说明)图1是表示实施方式1所涉及的系统的动作例的说明图。实施方式1所涉及的系统100包括多个节点#1～N。N为2以上的整数。多个节点#1～N的各个节点是通信装置。系统100是使多个节点#1～N执行处理的系统。例如多个节点#1～N被散布在规定区域中，系统100具有获取从多个节点的各节点具有的传感器获取到的计测结果，并向利用系统100的利用者提供规定区域的信息这个功能。另外，系统100可以具有使多个节点#1～N执行将某个处理分散而成的处理，并在某时间以内向利用者提供某个处理的结果这个功能。此处，系统100是即使多个节点#1～N中的一部分节点发生故障也能够实现功能的系统。具体地，如果表示多个节点的个数的N比能够实现功能的节点的个数多，则系统100成为即使多个节点#1～N中的一部分节点发生故障也能够实现功能的系统。此处，发生故障的节点是指不能够进行通信的节点。例如作为成为不能够进行通信的节点的情况的一个例子，是因经年劣化而形成节点的硬件的一部分破损的情况。另外，作为成为不能够进行通信的节点的情况的其它例子，是多个节点#1～N的电力用尽的情况。然而，一般的工业产品有时设定能够维持功能的保障期间。此处，即使工业产品的运用期间超过保障期间，工业产品大多也能够保持原样维持功能，但由于有可能在超过保障期间后的下一瞬间会发生故障，所以较难预测在哪个时机无法维持功能。因此，本实施方式所涉及的分析装置101根据在即使多个节点#1～N的一部分节点发生故障也能够实现功能的系统100的运用中的期间内发生故障的节点的个数，来计算期间以后每单位时间会发生故障的节点的个数。由此，分析装置101能够预测系统100的故障的产生时机。例如分析装置101能够使用期间以后每单位时间会发生故障的节点的个数来计算未发生故障的节点的个数低于功能能够维持的节点的个数的时刻，作为系统100的故障的产生时机。另外，系统100的运用者通过阅览期间以后每单位时间会发生故障的节点的个数，也能够预测系统100的故障的产生时机。分析装置101是在多个节点#1～N的一部分节点发生故障时，能够预测系统100的故障的产生时机的、计算一部分节点发生故障的期间以后每单位时间会发生故障的节点的个数的计算机。对于分析装置101和系统100的关系，分析装置101也可以与系统100直接连接，并检测发生故障的节点的个数。或者，系统100是与外部的网络断开的状态。此时，能够与系统100连接的移动终端获取多个节点#1～N中的发生故障的节点的个数，分析装置101可以从上述的移动终端检测发生故障的节点的个数。另外，对于发生故障的节点的个数的检测，既可以分析装置101进行检测，也可以与发生故障的节点相邻的节点进行检测。作为分析装置101检测的例子，假设分析装置101从多个节点#1～N定期地接受数据。此时，与某时刻中的数据数相比，某时刻的下一时刻中的数据数较少时，分析装置101检测某时刻中的数据数与下一时刻中的数据数的差值，作为发生故障的节点的个数。另外，作为与发生故障的节点相邻的节点进行检测的例子，虽然从某个节点的相邻的节点在某时刻接受到数据，但在下一时刻未接受数据的情况下，某个节点检测为相邻的节点发生故障。在图1(A)的例子中，示出分析装置101与系统100直接连接的例子。而且，在图1(A)的例子中，示出在任意期间prd的期间，节点#1、3发生故障的情况。任意期间prd如果是系统100的运用中的期间则可以是任何时候。例如任意期间prd可以是从系统100的运用开始时刻到当前时刻为止的期间，也可以是系统100运用开始之后，从初次检测出发生故障的节点的时刻到当前时刻为止的期间。分析装置101在正在运用系统100的任意期间中检测多个节点中的发生故障的节点的个数。在图1(A)的例子中，分析装置101检测为在期间prd的期间发生故障的节点的个数Nt为2[个]。紧接着，分析装置101基于检测出的发生故障的节点的个数和期间prd来计算期间prd以后每单位时间会发生故障的节点的个数Nper。单位时间可以是任何的时间间隔。例如系统100能够将单位时间设定为1日、10日、1个月等。图1(B)使用图表110来图示出计算每单位时间会发生故障的个数的值的图。图表110的横轴是运用期间。图表110的纵轴表示未发生故障的节点的个数。例如分析装置101通过Nper＝Nt/prd计算。计算Nper后，分析装置101输出Nper。系统10本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种分析方法，其特征在于，计算机执行如下的处理：在正在运用即使多个节点中的一部分节点发生故障也能够实现功能的系统的任意期间中，对上述多个节点中的发生故障的节点的个数进行检测，并基于检测出的上述发生故障的节点的个数和上述期间来计算上述期间以后每单位时间会发生故障的节点的个数。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种分析方法，其特征在于，计算机执行如下的处理：在正在运用即使多个节点中的一部分节点发生故障也能够实现功能的系统的任意期间中，对上述多个节点中的发生故障的节点的个数进行检测，并基于检测出的上述发生故障的节点的个数和上述期间来计算上述期间以后每单位时间会发生故障的节点的个数。2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，上述计算机执行如下的处理：基于计算出的上述每单位时间会发生故障的节点的个数、和上述多个节点中的在上述期间的结束时刻未发生故障的节点的个数，来计算在上述期间以后的任意时刻未发生故障的节点的个数。3.根据权利要求1或者2所述的分析方法，其特征在于，上述计算机执行如下的处理：基于上述每单位时间会发生故障的节点的个数、和上述多个节点中的在上述期间的结束时刻未发生故障的节点的个数，来判断在上述期间以后的任意时刻未发生故障的节点的个数是否小于预先存储的表示能够实现上述功能的节点的个数的规定量。4.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，上述计算机执行如下的处理：在判断为在上述时刻未发生故障的节点的个数小于上述规定量的情况下，基于在上述时刻未发生故障的节点的个数和上述规定量，来计算至上述时刻为止应向上述系统追加的节点的个数。5.根据权利要求4所述的分析方法，其特征在于，计算上述应追加的节点的个数的处理基于预先存储的节点的良品率、在上述时刻未发生故障的节点的个数、和上述规定量，来计算上述应追加的节点的个数。6.根据权利要求4所述的分析方法，其特征在于，上述计算机按照节点制造时的制造数单位即批次，基于预先存储的批次单位的节点的良品率、在上述时刻未发生故障的节点的个数、和上述规定量，来计算上述应追加的节点的个数，并按照上述批次，基于预先存储的批次单位的节点的单价、和计算出的上述应追加的节点的个数，来计算将上述应追加的节点的个数量的节点向上述系统追加时的成本。7.根据权利要求2～6中的任意一项所述的分析方法，其特征在于，上述计算机执行如下处理：接受上述多个节点中的在上述结束时刻未发生故障的节点的位...
【专利技术属性】
技术研发人员：山下浩一郎，铃木贵久，山内宏真，大友俊也，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP
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