一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法技术

本发明专利技术提供一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，该方法首先是图像预处理；接着利用面向对象的分类方法获取树冠空间分布信息；然后利用水文分析技术中的洼地提取方法，从全色或单波段图像获取可能的单木树冠分布范围信息；最后将提取的树冠空间分布信息和可能的单木树冠分布范围信息进行空间叠加相交处理，完成单木树冠边界、树冠中心点等信息的提取。本发明专利技术能充分利用现有分类技术优势，结合水文分析的方法，可用于不同种植密度的单木树冠信息提取，并能够有效区分单木树冠，所提取的单木树冠信息能较好的适用于单木树冠描绘。

【技术实现步骤摘要】
201610188496

【技术保护点】
一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，其特征在于包括步骤：(1)图像预处理：对原始遥感图像依次进行图像平滑处理和图像色彩反转处理；(2)采用面向对象分类法对预处理后的遥感图像进行分类，并从分类结果中提取树冠的空间分布数据；(3)将预处理后的遥感图像转换为树冠分布地面高程模型，并利用水文分析法中的洼地提取法从树冠分布地面高程模型中提取洼地数据，所述洼地数据即为初步提取的树顶位置数据；(4)根据步骤(3)中提取的洼地数据，提取形成各洼地的洼地贡献区域数据；(5)从洼地数据中提取树冠分支洼地并将其删除，然后将对应的洼地贡献区域合并到与其最近的洼地贡献区域中，获得的洼地贡献区域集合形成单木树冠分布范围数据；(6)将树冠的空间分布数据与单木树冠分布范围数据进行叠加相交处理，获取单木树冠信息；所述单木树冠信息包括树顶位置信息和树冠边界信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，其特征在于包括步骤：(1)图像预处理：对原始遥感图像依次进行图像平滑处理和图像色彩反转处理；(2)采用面向对象分类法对预处理后的遥感图像进行分类，并从分类结果中提取树冠的空间分布数据；(3)将预处理后的遥感图像转换为树冠分布地面高程模型，并利用水文分析法中的洼地提取法从树冠分布地面高程模型中提取洼地数据，所述洼地数据即为初步提取的树顶位置数据；(4)根据步骤(3)中提取的洼地数据，提取形成各洼地的洼地贡献区域数据；(5)从洼地数据中提取树冠分支洼地并将其删除，然后将对应的洼地贡献区域合并到与其最近的洼地贡献区域中，获得的洼地贡献区域集合形成单木树冠分布范围数据；(6)将树冠的空间分布数据与单木树冠分布范围数据进行叠加相交处理，获取单木树冠信息；所述单木树冠信息包括树顶位置信息和树冠边界信息。2.根据权利要求1所述的一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，其特征在于，所述步骤(2)中对预处理后的遥感图像进行分类，并从分类结果中提取树冠的空间分布数据的方法为:(2-1)将预处理后的遥感图像进行分割，形成若干分割对象；(2-2)分析原始遥感图像中的地物种类，基于地物种类对分割后的遥感图像进行采样，获取每种地物的样本数据；(2-3)根据每种样本具有的属性特征构建特征空间；(2-4)基于特征空间和样本数据进行监督分类并输出分类结果矢量数据。3.根据权利要求2所述的一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，其特征在于，所述图像分割的方法为多尺度分割法。4.根据权利要求2所述的一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，其特征在于，所述监督分类的方法为最邻近分类法。5.根据权利要求1所述的一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，其特征在于，所述步骤(2)中洼地数据提取的方法为：利用水文分析法中的洼...

【专利技术属性】
技术研发人员：王培法，罗庆洲，王丽，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32