基于医学大数据的保险精算方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于医学大数据的保险精算方法和系统。所述方法包括如下步骤：接收体征信息采集系统发送的体征信息作为第一参考数据，接收医疗信息采集系统发送的医疗信息作为第二参考数据，根据所述第一参考数据和所述第二参考数据计算参保人员的疾病风险概率；将所述疾病风险概率作为其中一个保险因子创建保险产品；根据所述保险产品输出保险信息并生成保险单。本发明专利技术提供的基于医学大数据的保险精算方法和系统，将参保人员的体征信息和医疗信息作为参考数据计算参保人员的疾病风险概率，将疾病风险概率作为其中一个保险因子参与保险精算创建保险产品，降低了保险产品的输出风险。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于医学大数据的保险精算方法和系统。所述方法包括如下步骤：接收体征信息采集系统发送的体征信息作为第一参考数据，接收医疗信息采集系统发送的医疗信息作为第二参考数据，根据所述第一参考数据和所述第二参考数据计算参保人员的疾病风险概率；将所述疾病风险概率作为其中一个保险因子创建保险产品；根据所述保险产品输出保险信息并生成保险单。本专利技术提供的基于医学大数据的保险精算方法和系统，将参保人员的体征信息和医疗信息作为参考数据计算参保人员的疾病风险概率，将疾病风险概率作为其中一个保险因子参与保险精算创建保险产品，降低了保险产品的输出风险。【专利说明】基于医学大数据的保险精算方法和系统
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于医学大数据的保险精算方法和系统。
技术介绍
目前，保险公司推出各种各样的保险产品，保险销售人员根据保险产品的类别以及特点定向地推销给不同的人群。对于疾病类保险产品，在最终确定保费以及保额前，需要参保人员进行必要的体检，对于患某类疾病风险较高的参保人员，保费相对较高，保额也会做调整，即会根据参保人员的实际身体状况以及预期风险来调整保费和保额。现有的保险精算方法和系统虽然有参考参保人员的体检报告，但是没有将参保人员某段时期内的体征数据和医疗信息结合起来预测参保人员的疾病风险概率，扩大了保险产品的输出风险。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于医学大数据的保险精算方法和系统，旨在解决现有保险产品创建系统和方法没有将参保人员某段时期内的体征数据和诊疗信息结合起来预测参保人员的疾病风险概率，导致保险产品输出风险大的问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于医学大数据的保险精算方法。所述基于医学大数据的保险精算方法包括如下步骤:S10:接收体征信息采集系统发送的体征信息作为第一参考数据，接收医疗信息采集系统发送的医疗信息作为第二参考数据，根据所述第一参考数据和所述第二参考数据计算参保人员的疾病风险概率；S20:将所述疾病风险概率作为其中一个保险因子创建保险产品；S30:根据所述保险产品输出保险信息并生成保险单。优选地，所述步骤S1包括:Sll:发送包括预设时间范围和用户信息的请求指令至体征信息采集系统和医疗?目息米集系统；S12:接收体征信息采集系统发送的所述用户信息在预设时间范围内的体征信息和所述医疗信息采集系统发送的所述用户信息在预设时间范围内的医疗信息；S13:抽取所述体征信息和所述医疗信息中的异常信息，所述异常信息包括所述体征信息中超出预设体征信息的第一概率信息和/或所述医疗信息中患某类疾病的第二概率信息；S14:根据第一概率信息和/或第二概率信息按照预设的权重分配比例计算参保人员的疾病风险概率。优选地，所述保险因子包括非精算因子和精算因子。优选地，所述疾病风险概率的权重至少占精算因子的权重的20%。优选地，所述保险信息包括被保对象、承包范围、保费、保额以及保险属性信息。本专利技术还提供了一种基于医学大数据的保险精算系统。所述基于医学大数据的保险精算系统包括疾病风险计算模块、保险精算模块以及保险产品输出模块，其中:所述疾病风险概率计算模块用于接收体征信息采集系统发送的体征信息作为第一参考数据，接收医疗信息采集系统发送的医疗信息作为第二参考数据，并根据所述第一参考数据和所述第二参考数据计算参保人员的疾病风险概率；所述保险精算模块用于将所述疾病风险概率作为其中一个保险因子创建保险产品;所述保险产品输出模块用于根据所述保险精算模块创建的保险产品输出保险信息并生成保险单。优选地，所述疾病风险概率计算模块包括请求子模块、接收子模块、信息抽取子模块以及概率计算子模块，其中:所述请求子模块用于发送包括预设时间范围和用户信息的请求指令至体征信息米集系统和医疗?目息米集系统；所述接收子模块用于接收所述体征信息采集系统发送的所述用户信息在预设时间范围内的体征信息，接收所述医疗信息采集系统发送的所述用户信息在预设时间范围内的医疗信息；所述信息抽取子模块用于抽取所述体征信息和所述医疗信息中的异常信息，所述异常信息包括所述体征信息中超出预设体征信息的第一概率信息和/或所述医疗信息中患某类疾病的第二概率信息；所述概率计算子模块根据第一概率信息和/或第二概率信息按照预设的权重分配比例计算参保人员的疾病风险概率。优选地，所述保险因子包括非精算因子和精算因子。优选地，所述疾病风险概率的权重至少占精算因子的权重的20%。优选地，所述保险信息包括被保对象、承包范围、保费、保额以及保险属性信息。相较于现有技术，本专利技术提供的基于医学大数据的保险精算方法和系统，将参保人员的体征信息和医疗信息作为参考数据计算参保人员的疾病风险概率，将疾病风险概率作为其中一个保险因子参与保险精算创建保险产品，降低了保险产品的输出风险。【附图说明】图1是本专利技术基于医学大数据的保险精算系统运行环境较佳实施例的结构示意图；图2是本专利技术疾病风险概率计算模块的较佳实施例功能模块示意图；图3是本专利技术基于医学大数据的保险精算方法的流程示意图；图4是图3中步骤S1的细化流程示意图。【具体实施方式】为更进一步阐述本专利技术为达成上述目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本专利技术的【具体实施方式】、结构、特征及其功效进行详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。为实现本专利技术目的，本专利技术提供了一种基于医学大数据的保险精算方法和系统，通过采集参保人员预设时间内的体征数据以及从医疗卫生系统中获取参保人员预设时间内的诊疗数据，共同预测参保人员患某类疾病的风险的概率，从而将该疾病风险的概率作为精算因子，计算保险产品的输出指数，降低保险产品的输出风险。参照图1所示，图1是本专利技术基于医学大数据的保险精算系统运行环境较佳实施例的结构示意图。在本实施例中，所述基于医学大数据的保险精算系统30运行于第二服务器3中，该第二服务器3连接有体征信息采集设备I以及第一服务器2。所述体征信息采集设备I包括体征信息采集系统10，所述第一服务器2包括医疗信息采集系统20。所述体征信息采集设备I包括但不限于血压采集设、血糖采集设备、血脂采集设备、血氧采集设备、体重采集设备中的一种或多种。所述体征信息采集设备I中的体征信息采集系统10用于采集参保人员在预设时间内的体征信息，并将体征信息作为医学大数据中的其中一个计算疾病风险概率的第一参考数据发送至第二服务器3。所述第一服务器2通常设置在医疗机构的信息中心，可以为一个独立的服务器，或为子系统的一部分，该子系统可能是较大的系统的一部分。例如，第一服务器2可为多个分布式服务器中的一个，这些分布式服务器相隔甚远并且通过网络(例如Internet网络)或专用网络(如LAN)通信。所述第一服务器2中的医疗信息采集系统20用于采集用户的医疗信息，该医疗信息包括但不限于用户的姓名、患病时间、诊疗信息、用药信息、复诊信息等，用于反应用户就诊情况。该医疗信息作为其中一个计算疾病风险概率的第二参考数据发送至第二服务器3。在本实施例中，所述基于医学大数据的保险精算系统30包括疾病风险计算模块31、保险精算模块32以及保险产品输出模块33。所述疾病风险概率计算模块31用于接收体征信息采集系统1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于医学大数据的保险精算方法，其特征在于，所述基于医学大数据的保险精算方法包括如下步骤：S10：接收体征信息采集系统发送的体征信息作为第一参考数据，接收医疗信息采集系统发送的医疗信息作为第二参考数据，根据所述第一参考数据和所述第二参考数据计算参保人员的疾病风险概率；S20：将所述疾病风险概率作为其中一个保险因子创建保险产品；S30：根据所述保险产品输出保险信息并生成保险单。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张贯京，陈兴明，高伟明，李慧玲，
申请(专利权)人：深圳市前海安测信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44