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基于EOG的阅读行为识别方法及设备技术

技术编号:13468867 阅读:93 留言:0更新日期:2016-08-05 01:16
本发明专利技术涉及一种基于EOG的阅读行为识别方法及设备,该识别方法包括如下步骤,采集待检测者的EOG信号,并对采集到的EOG信号进行预处理;通过端点检测,识别出预处理后的EOG信号阅读状态的起始点和终止点;得到的阅读EOG信号,通过小波包变化方法进行字符串编码;通过编码字符串和模板字符串之间的编辑距离实现字符串匹配,得到识别结果。本发明专利技术作为一种阅读障碍诊断的辅助方法,具有识别正确率高、可拓展性强、潜在应用价值高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及眼电(Electro-oculogram,EOG)
,具体涉及一种基于EOG的阅读行为识别方法及设备
技术介绍
现代文明主要以文字为载体,阅读作为一种重要的知识获取途径,其能力的发展是其他学习能力发展的基础。阅读障碍是指患者在拥有正常的智商、学习动机及平等的教育机会的前提下,在获得正常读写能力方面产生的一种持续性的困难。阅读障碍普通发生于成人与儿童中,尤其是学龄儿童,其发生率约为5%-10%。阅读障碍不仅会影响到儿童学习成绩的提升,同时还会影响儿童的自信心与社交能力的培养,对儿童的情感与社会发展带来较大的危害。因此,如何对阅读障碍进行有效地甄别和诊断,帮助阅读障碍儿童尽可能克服阅读问题,提高阅读能力,养成良好阅读习惯,对于提升国民文化素养具有重要的现实意义。现阶段,对阅读障碍的诊断主要采用基于认知和行为的诊断模式,通常,在医生诊断过程中,为了提高准确率,将会根据预设的阅读任务,通过视频方法对患者的阅读行为进行辅助分析,包括获取眼动轨迹、阅读持续时间、阅读速度等相关信息,以判断患者的阅读质量。然而,传统的基于视频的阅读行为分析方法虽然使用起来较为方便,但该方法受光线影响较大,在光线较暗或背景环境发生变化的情况下,系统性能会急剧下降,甚至无法正确分析。
技术实现思路
本专利技术目的就是为避免上述已有技术中存在的不足之处,提供一种识别正确率高、扩展能力强、应用潜力大的一种基于EOG的阅读行为识别方法及设备。该方法以EOG为检测手段,可实现对待检测者阅读状态的识别,以辅助医生对患者阅读障碍程度进行判断。一种基于EOG的阅读行为识别方法,该识别方法包括以下步骤:A)、采集待检测者的水平EOG信号,并对采集到的EOG信号进行预处理,根据阅读内容中每行的字数,确定模板字符串以及编辑距离的误差门限;B)、对预处理后的水平EOG信号进行端点检测,以确定阅读状态所对应水平EOG信号的起始点和终止点;C)、在步骤B中得到的阅读EOG信号,通过小波包变换将其编码成与眼球运动相对应的一系列连续字符串;D)、计算步骤C中所得到的连续字符串与步骤A中预设的模板字符串之间的编辑距离,当该距离小于步骤A中预设的误差门限时,认定待检测者处在阅读状态,反之,为非阅读状态。一种如权利要求1所述的基于EOG的阅读行为识别的设备,设备包括信号采集与预处理模块,所述EOG信号采集与预处理模块用来进行采集EOG信号和对EOG信号进行带通滤波操作;并将带通滤波后的EOG信号输出至阅读端点检测模块;所述阅读端点检测模块用于通过微分和能量相结合的方法识别出EOG信号中的阅读状态的起始点和终止点;并将EOG信号输出至阅读信号编码模块;所述阅读信号编码模块用于通过小波包变换法将阅读EOG信号编码为字符串;编码后的字符串输出至阅读行为识别模块;所述阅读行为识别模块用于通过编辑距离度量编码字符串与模板字符串之间的相似度实现字符串匹配,判断待检测者是否处于阅读状态。与现有技术相比,本专利技术具备的技术效果为:本专利技术将采集的原始水平EOG信号进行去噪滤波预处理,再通过端点检测法得到EOG信号中阅读状态的起始点和终止点,然后通过小波包变换、设置门限、字符串编码等步骤实现阅读EOG信号的编码,得到信号的编码字符串,最后通过编辑距离度量模板字符串与编码字符串的相似性实现字符串匹配,判断待检测者是否处于阅读状态,识别正确率高,而且通过对识别模板的重新设计与算法参数的少量调整便可以实现对多种行为状态的识别,具有较强的扩展性。另外,本专利技术采用EOG手段进行阅读行为检测,能够有效克服传统视频方法的缺点,有可能取代传统的视频检测方法,或者作为传统视频检测方法的一种重要的补充,在阅读障碍的诊断中具有较高的理论研究意义与潜在的应用价值。附图说明图1是本专利技术中用于EOG信号采集的电极分布图;图2是本专利技术中阅读状态下的水平EOG信号;图3本专利技术中的阅读识别方法的逻辑框图;图4是本专利技术中增量I与十组新门限的取值;图5是本专利技术中使用十组新门限进行阅读状态识别得到最优门限值;图6是本专利技术中阅读端点检测模块的逻辑框图;图7是本专利技术中自然阅读范式下EOG信号的端点检测方法过程步骤示意图;图8是本专利技术中的小波包分解示意图;图9是本专利技术中阅读EOG信号编码过程;图10是本专利技术中使用字符串匹配法进行阅读状态的识别过程示意图;图11是本专利技术中带检测者的阅读识别结果显示。具体实施方式结合图1至图11本专利技术作进一步地说明:一种基于EOG的阅读行为识别方法,该识别方法包括以下步骤:A)、采集待检测者的水平EOG信号,并对采集到的EOG信号进行预处理,根据阅读内容中每行的字数,确定模板字符串以及编辑距离的误差门限;B)、对预处理后的水平EOG信号进行端点检测,以确定阅读状态所对应水平EOG信号的起始点和终止点;C)、在步骤B中得到的阅读EOG信号,通过小波包变换将其编码成与眼球运动相对应的一系列连续字符串;D)、计算步骤C中所得到的连续字符串与步骤A中预设的模板字符串之间的编辑距离,当该距离小于步骤A中预设的误差门限时,认定待检测者处在阅读状态,反之,为非阅读状态。本专利技术采用基于EOG的阅读行为识别方法,方法先使用3个生物电极传感器采集原始水平EOG信号,并对该信号进行去噪滤波预处理,再通过端点检测法得到EOG信号中阅读状态的起始点和终止点,然后通过小波包变换、设置门限、字符串编码等步骤实现阅读EOG信号的编码,得到信号的编码字符串,最后通过编辑距离度量模板字符串与编码字符串的相似性实现字符串匹配,判断受试者是否处于阅读状态,识别正确率高;而且,本专利技术在实现阅读行为识别时使用的是字符串匹配法,即计算阅读状态的编码字符串与模板字符串之间的编辑距离,通过编辑距离来衡量字符串之间的相似度,并判断是否处在阅读状态,可通过对识别模板字符串的重新设计与算法参数的少量调整实现对多种行为状态的识别,具有较强的扩展性;另外,本专利技术采用EOG手段进行阅读行为检测,能够有效克服传统视频方法的缺点,有可能取代传统的视频检测方法,或者作为传统视频检测方法的一种重要的补充,在阅读障碍的诊断中具有较高的理论研究意义与潜在的应用价值。所述步骤A中,通过3个生物电极采集待检测者的水平EOG信号,且对EOG信号进行截止频率为0.05Hz到15Hz的32阶带通滤波预处理。所述步骤B中,使用微分与能量法对预处理后的EO本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于EOG的阅读行为识别方法,其特征在于:该识别方法包括以下步骤:A)、采集待检测者的水平EOG信号,并对采集到的EOG信号进行预处理,根据阅读内容中每行的字数,确定模板字符串以及编辑距离的误差门限;B)、对预处理后的水平EOG信号进行端点检测,以确定阅读状态所对应水平EOG信号的起始点和终止点;C)、在步骤B中得到的阅读EOG信号,通过小波包变换将其编码成与眼球运动相对应的一系列连续字符串;D)、计算步骤C中所得到的连续字符串与步骤A中预设的模板字符串之间的编辑距离,当该距离小于步骤A中预设的误差门限时,认定待检测者处在阅读状态,反之,为非阅读状态。

【技术特征摘要】
1.一种基于EOG的阅读行为识别方法,其特征在于:该识别方法包括以下步骤:
A)、采集待检测者的水平EOG信号,并对采集到的EOG信号进行预处理,根据阅读内容中每行的字数,确定模板字符串以及编辑距离的误差门限;
B)、对预处理后的水平EOG信号进行端点检测,以确定阅读状态所对应水平EOG信号的起始点和终止点;
C)、在步骤B中得到的阅读EOG信号,通过小波包变换将其编码成与眼球运动相对应的一系列连续字符串;
D)、计算步骤C中所得到的连续字符串与步骤A中预设的模板字符串之间的编辑距离,当该距离小于步骤A中预设的误差门限时,认定待检测者处在阅读状态,反之,为非阅读状态。
2.根据权利要求1中所述的基于EOG的阅读行为识别方法,其特征在于:所述步骤A中,通过3个生物电极采集待检测者的水平EOG信号,且对EOG信号进行截止频率为0.05Hz到15Hz的32阶带通滤波预处理。
3.根据权利要求1或2所述的基于EOG的阅读行为识别方法,其特征在于:所述步骤B中,使用微分与能量法对预处理后的EOG信号进行端点检测,微分与能量法具体步骤为:
a)、对预处理后的EOG信号进行分帧与加窗处理,并根据经验设置初始微分与能量门限F0与E0;
b)、计算当前滑动窗内信号的微分值F,将F与微分门限F0进行比较;若F>F0,则该端点视为信号的“阅读可能起始点Si”,反之,则滑动窗继续向后滑动;
c)、计算当前滑动窗内信号的能量值E,并将其与能量门限E0进行比较;若E<E0,则该端电为信号的“阅读可能终止点Ti”,反之,则滑动窗继续向后滑动;
d)、计算“阅读可能起始点Si”与“阅读可能终止点Ti”之间所包含EOG信号样本点个数X,当X>1000时,即在采样率为250Hz时,起始点与终止点间间隔大于4秒,“阅读可能起始点Si”为阅读起始点,“阅读可能终止点Ti”为阅读终止点,否则判定该段信号处于非阅读状态;
e)、滑动窗继续向后滑动,重复步骤b至d操作直至信号结束。
4.根据权利要求1所述的基于EOG的阅读行为识别方法,其特征在于:所述步骤C中,对阅读EOG信号进行小波包变换步骤中的小波包母函数为Haar函数,分解层数为3层,且从分解得到小波包系数中选取第三个系数作为最佳小波包系数C,并通过预设门限S...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕钊欧阳蕊吴小培张超冯啸周蚌艳郭晓静张磊
申请(专利权)人:安徽大学
类型:发明
国别省市:安徽;34

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