本发明专利技术涉及一种遥感影像处理方法及系统，对遥感影像首先进行粗处理，去除背景影像得到粗处理的遥感影像，然后对粗处理后的遥感影像进行分块处理，计算得到清晰度最高分块影像的熵、均值和标准差作为整个遥感影像的基准，采用基准对每个分块影像进行调整，使得每个分块影像的亮度和对比度保持一致，从而使遥感影像亮度和对比度保持一致，避免遥感影像内部存在地物亮度以及反差不均匀等问题，避免地物的色调发生变化和色彩失真，获得更好的匀光效果，大大提高遥感影像的利用率、可视化效果和影响质量。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及图像处理技术，尤其设及一种遥感影像处理方法及系统。
技术介绍
目前，在可见光航空航天遥感影像的获取过程中，常常受光学镜头崎变、大气及光 照不均匀等因素的影像，使得获取的遥感影像可能存在亮度及对比度不一致的现象，导致 遥感影像内部存在地物亮度W及反差不均匀等问题，导致地物的色调发生变化，遥感影像 色彩失真。尤其是普遍存在的光照不均匀因素会给影像判读、影像解译、正射影像镶嵌与制 作及后续的遥感影像处理工作带来一定的困难。因此，为了提高遥感影像的利用率和可视 化效果，需要对遥感影像进行匀光处理。 目前，对遥感影像上光照不均匀问题的解决方法主要分为两类:第一类是基于单 幅影像的匀光处理方法，其中具有代表性的是MASK匀光法。利用该方法能较好地调节亮度 的均匀性，但其对含有较多地物细节信息的背景影像实施了差值处理，使得匀光后原始影 像中较暗区域会产生反差降低的情况，导致整幅影像反差不均匀，严重影响了影像的可视 化及目视判读的效果。第二类是基于标准影像的匀光处理方法，是利用Wallis滤波器对多 幅影像进行的匀光处理。影像镶嵌时选定一幅具有较好福射特征且具有代表性的影像作为 参考影像数据源，依据该幅标准影像的均值和方差对后续影像进行局部影像调整，使得两 幅影像具有相同的灰度分布与对比度，从而达到多幅影间保持近乎相同的光照分布的目 的，运种方法虽然有较好的处理效果，但常常受到参考影像数据源的限制。 现有的对遥感影像进行匀光处理的方法都具有缺陷，不能很好的解决遥感影像存 在的亮度与对比度不一致的现象，给遥感影像的使用带来一定的困难。【专利技术内容】 有鉴于此，有必要针对上述遥感影像存在亮度与对比度不一致现象的问题，提供 一种遥感影像处理方法。同时，还提供一种遥感影像处理系统。 本专利技术提供一种遥感影像处理方法，包括如下步骤： SlO :对色彩失真的遥感影像进行粗处理，获取遥感影像的背景影像，将色彩失真 的遥感影像去除背景影像得到粗处理后的遥感影像；[000引S20:对粗处理后的遥感影像每一个波段进行均匀分块，计算每一个分块影像的清 晰度并获取清晰度最大的分块影像，计算得到清晰度最大分块影像的赌、均值和标准差作 为整个遥感影像的基准； S30:采用基准的赌、均值和标准差对每一个分块影像进行亮度与对比度的调整， 使每一个分块影像亮度和对比度保持一致。 可选的，所述步骤Sio具体为:采用低通滤波的方式，并采用高斯滤波器进行滤波， 获取背景影像。 可选的，所述采用低通滤波的方式，并采用高斯滤波器进行滤波，获取背景影像的 步骤具体为： 对色彩失真的遥感影像进行快速傅里叶变换，然后采用高斯滤波器进行高斯滤 波，滤波后进行快速傅里叶的反变换，得到背景影像。 可选的，所述步骤S30具体为： 对于每一个分块影像，采用基准的赌、均值和标准差对该分块影像与相邻的上方 分块影像所组成的第一区域进行线性变换，计算线性变换后第一区域灰度值； 对该分块影像与相邻的下方分块影像所组成的第二区域进行线性变换，计算线性 变换后第二区域灰度值； 对第一区域灰度值和第二区域灰度值进行加权计算，得到该分块影像垂直方向灰 度值； 采用基准的赌、均值和标准差对该分块影像与相邻的左方分块影像所组成的第= 区域进行线性变换，计算线性变换后第=区域灰度值； 对该分块影像与相邻的右方分块影像所组成的第四区域进行线性变换，计算线性 变换后第四区域灰度值； 对第=区域灰度值和第四区域灰度值进行加权计算，得到该分块影像水平方向的 灰度值； 将该分块影像垂直方向灰度值和水平方向的灰度值进行融合，得到亮度和对比度 一致的分块影像。 可选的，所述将该分块影像垂直方向灰度值和水平方向的灰度值进行融合的步骤 具体为： 将该分块影像沿两条对角线分成上、下、左、右四个区域，对于每个区域，对垂直方 向灰度值和水平方向灰度值各自分配权重，然后进行相加融合； 其中，垂直方向灰度值和水平方向灰度值在四个区域的权重分别为： 上区域为 ；下区域为左区域为 ：右区域为 其中(x，y)为像素坐标，W为该分块影像的宽度。 本专利技术提供的一种遥感影像处理系统，包括： 粗处理模块，对色彩失真的遥感影像进行粗处理，获取遥感影像的背景影像，将色 彩失真的遥感影像去除背景影像得到粗处理后的遥感影像； 基准计算模块，对粗处理后的遥感影像每一个波段进行均匀分块，计算每一个分 块影像的清晰度并获取清晰度最大的分块影像，计算得到清晰度最大分块影像的赌、均值 和标准差作为整个遥感影像的基准； 影像调整模块，采用基准的赌、均值和标准差对每一个分块影像进行亮度与对比 度的调整，使每一个分块影像亮度和对比度保持一致。 可选的，所述粗处理模块采用低通滤波的方式，并采用高斯滤波器进行滤波，获取 背景影像。 可选的，所述粗处理模块对色彩失真的遥感影像进行快速傅里叶变换，然后采用 高斯滤波器进行高斯滤波，滤波后进行快速傅里叶的反变换，得到背景影像。 可选的，对于每一个分块影像，所述影像调整模块采用基准的赌、均值和标准差对 该分块影像与相邻的上方分块影像所组成的第一区域进行线性变换，计算线性变换后第一 区域灰度值； 对该分块影像与相邻的下方分块影像所组成的第二区域进行线性变换，计算线性 变换后第二区域灰度值； 对第一区域灰度值和第二区域灰度值进行加权计算，得到该分块影像垂直方向灰 度值； 采用基准的赌、均值和标准差对该分块影像与相邻的左方分块影像所组成的第= 区域进行线性变换，计算线性变换后第=区域灰度值； 对该分块影像与相邻的右方分块影像所组成的第四区域进行线性变换，计算线性 变换后第四区域灰度值； 对第=区域灰度值和第四区域灰度值进行加权计算，得到该分块影像水平方向的 灰度值； 将该分块影像垂直方向灰度值和水平方向的灰度值进行融合，得到亮度和对比度 一致的分块影像。 可选的，所述影像调整模块将该分块影像沿两条对角线分成上、下、左、右四个区 域，对于每个区域，对垂直方向灰度值和水平方向灰度值各自分配权重，然后进行相加融 合； 其中，垂直方向灰度值和水平方向灰度值在四个区域的权重分别为： 上区域为 下区域为 左区域为 右区域为 其中(X，y)为像素坐标，W为该分块影像的宽度。 本专利技术当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种遥感影像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S10：对色彩失真的遥感影像进行粗处理，获取遥感影像的背景影像，将色彩失真的遥感影像去除背景影像得到粗处理后的遥感影像；S20：对粗处理后的遥感影像每一个波段进行均匀分块，计算每一个分块影像的清晰度并获取清晰度最大的分块影像，计算得到清晰度最大分块影像的熵、均值和标准差作为整个遥感影像的基准；S30：采用基准的熵、均值和标准差对每一个分块影像进行亮度与对比度的调整，使每一个分块影像亮度和对比度保持一致。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘军，陈凯，刘萍，孙博，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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