一种基于Hadoop体系的关系型大数据无缝接入方法及系统技术方案

技术编号:13449217 阅读:399 留言:0更新日期:2016-08-01 18:35
本发明专利技术提出基于Hadoop体系的关系型大数据无缝接入方法及系统,该方法包括将获取所述Hadoop体系中的查询语句及元数据信息,并将所述查询语句转换成查询块,根据所述查询块与所述元数据信息生成处理算子树,解析输入的外部的数据源操控、查询语句,生成抽象语法树;将Sqoop算子添加到所述处理算子树中,当所述抽象语法树识别到关键字KW_SQOOP时表示出现外部数据源,识别出所述抽象语法树中所述外部数据源的实例名、外部数据库名和表名,将所述实例名、所述外部数据库名和所述表名存在SQOOP算子当中;通过流水线的方式合并导入导出的MapReduce任务与查询的MapReduce任务;根据所述处理算子树中各节点的shuffle key及父节点与子节点之间的关系,进行任务合并。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于Hadoop体系的关系型大数据无缝接入方法,其特征在于,包括:步骤1,将获取所述Hadoop体系中的查询语句及元数据信息,并将所述查询语句转换成查询块,根据所述查询块与所述元数据信息生成处理算子树,解析输入的外部的数据源操控、查询语句,生成抽象语法树;步骤2,将Sqoop算子添加到所述处理算子树中,当所述抽象语法树识别到关键字KW_SQOOP时表示出现外部数据源,识别出所述抽象语法树中所述外部数据源的实例名、外部数据库名和表名,将所述实例名、所述外部数据库名和所述表名存在Sqoop算子当中;步骤3,若将外部数据源导入到所述Hadoop体系中,则将导入的MapReduce任务的输出直接作为查询的MapReduce任务的输入,若从所述Hadoop体系中将内部数据源导出,则将查询的MapReduce任务的输出作为导出的MapReduce任务的输入,通过流水线的方式合并导入导出的MapReduce任务与查询的MapReduce任务;步骤4,根据所述处理算子树中各节点的shuffle key及父节点与子节点之间的关系,进行任务合并。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:向小佳赵晓芳杨訸刘洋
申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所
类型:发明
国别省市:北京;11

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