基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法技术

本发明专利技术提供一种基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法。所述基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法提供服务器、用户端和摄像头，摄像头正对鱼漂设置，摄像头和服务器分别与用户端连接，所述用户端GPS位置定位，气压传感器或互联网气压网站获取环境数据并发送至所述服务器，服务器推送相对应的历史策略数据至用户端形成当次钓鱼策略参数，钓鱼者选择想要钓的鱼种，服务器生成并推送钓鱼策略数据至用户端，摄像头将捕捉到的鱼漂动作图形发送至用户端，用户端把识别到的鱼漂图形与中鱼信息对比计算后，发出报警提示拉竿。与相关技术相比，本发明专利技术提供的基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法智能识别鱼漂动作图形，提高中鱼量，提高钓鱼效率。

【技术实现步骤摘要】
基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法
本专利技术涉及垂钓
，尤其涉及一种基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法。
技术介绍
随着现代生活质量提高，越来越多人利用空闲时间走向户外，垂钓成为了一项轻松惬意的休闲方式。目前大多数钓鱼方式为传统人工肉眼判断鱼漂动作，且凭个人经验制定钓鱼时间、搭配线组、制作鱼食，一方面钓鱼者需要长时间依靠人眼盯住鱼漂，必定会造成视觉疲劳，容易对上钩产生误判，降低中鱼量；另一方面，不合理结合气温和气压等因素，不判断钓鱼场地的鱼种、鱼情任意搭配线组和鱼食，势必降低中鱼率，影响钓鱼的愉悦心情。因此，有必要提供一种基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能识别鱼漂动作图形，并输出气温、气压、水域鱼种、调目、线组和鱼食的基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法。本专利技术提供一种基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法，包括：步骤一：提供服务器、用户端和摄像头，所述摄像头正对鱼漂设置，所述摄像头和所述服务器分别与所述用户端连接；步骤二：所述用户端包括GPS、气压传感器和wifi，所示GPS实现位置定位，所示气压传感器或wifi在互联网气压网站获取环境数据并发送至所述服务器；步骤三：所述服务器接收所述环境数据后，推送相对应的历史策略数据至所述用户端形成当次钓鱼策略参数；步骤四：钓鱼者根据所述用户端接收到的当次钓鱼策略参数后，选择想要钓的鱼种，并将选择结果发送至所述服务器，所述服务器生成并推送钓鱼策略数据至所述用户端，所述钓鱼策略数据包括调目、线组和鱼食；步骤五：所述钓鱼策略数据还包括中鱼信息，所述摄像头识别鱼漂的动作，所述摄像头将捕捉到的鱼漂动作图形发送至所述用户端，所述用户端把识别到的鱼漂动作图形与中鱼信息对比计算后，生成中鱼信号并发出报警提示拉竿。优选的，在步骤五中，所述钓鱼策略数据还包括补充钓鱼数据，所述用户端针对识别到的鱼漂动作图形显示补充钓鱼数据，以便钓鱼者采取紧急处理措施。优选的，在步骤五之后，钓鱼者按报警提示拉竿后，将中鱼结果反馈至所述用户端。优选的，中鱼结果为未钓到鱼时，则所述用户端启动纠错参数修改钓鱼策略数据。优选的，中鱼结果为钓到鱼时，所述用户端将中鱼结果发送至所述服务器，完善所述当次钓鱼策略参数。与相关技术相比，本专利技术提供的基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法，所述用户端智能感应钓鱼场地的时间、地点、气压和气温，所述服务器根据所述用户端感应的环境数据生成钓鱼策略数据，所述用户端识别的鱼漂动作图形和钓鱼策略数据对比后，发出拉竿的信号报警，提示钓鱼者及时拉竿，无需实时肉眼盯着鱼漂，智能提示，提高中鱼量，提高钓鱼效率。附图说明图1为本专利技术基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法的流程图。具体实施方式下面将结合附图和实施方式对本专利技术作进一步说明。请参阅图1为本专利技术基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法的流程图。步骤S1：提供服务器、用户端和摄像头，所述摄像头正对鱼漂设置，所述摄像头和所述服务器分别与所述用户端连接。步骤S2：所述用户端包括GPS、气压传感器和wifi，所述GPS实现位置定位，所述气压传感器或wifi在互联网气压网站获取环境数据并发送至所述服务器。所述环境数据包括气温值、气压值、地点和时间。所述环境数据由所述用户端自动获取。根据众多实验数据表明，鱼情与气压、气温有很大关系，具体如下：实验数据一：06年2月4日晴早午晚8－20－13℃早午1030－1024百帕地点：水乡鱼塘调目：调五钓四鱼饵：商品饵上午钓了近20尾鱼。下午2点～3点之间，所述用户端测出的气压值相对于早午的下降了6百帕，鱼漂不动，鱼不咬钩，没用信号。实验数据二：07年4月2日雨19-15-14℃1019-1023-1026百帕地点：小左海调目：调八钓五鱼饵：商品饵上月31日气温高达28℃。4月1日傍晚暴雨降温到22℃。同时气压下降(1009-1005百帕)。今天气温继续下降，气压比较昨天大幅度升高，最多升高21百帕，当天又显著升高，双升。钓到白鲫鱼8条。主要原因：雨后，气温骤然下降而底层水来不及变冷，产生良性水层温差；特别是气压“双升”，升高幅度大。实验数据三：08年1月5日，虽然气压下降5百帕，气压值为1036-1931百帕，但是，鱼儿猛咬钩，钓到19头。原因是气温连续攀升(3日4-13℃，4日8-16℃，5日11-19℃)，而且上升幅度大。实验数据四：08年4月17日，气压1018-1019-1024百帕，上升幅度大，在小左海钓鱼，只看见唯一的一个信号，钓到一条小翘嘴。原因是气温显著下降。傍晚自测温度比较头天同一时间下降4℃。根据以上四组实验数据证明，鱼情与气压变化、气温变化和天晴下雨有很大关系。且根据实验数据得出，一年四季中，春夏气压低，夏季气压最低，秋冬气压高，冬天气压最好。一天中，9～10时气压最高，21～22时气压次高，15～16时气压最低，3～4时气压次高。步骤S3：所述服务器接收所述环境数据后，推送相对应的历史策略数据至所述用户端。所述历史策略数据包括：水域内鱼种、水温和近期或同期的鱼情。所述历史策略数据推送至所述用户端后形成当次钓鱼策略参数。鱼种和水温数据如表1所示：表1近期或同期的鱼情，由以往钓鱼者上传至所示服务器的数据，以实现实时更新。步骤S4：钓鱼者根据所述用户端接收到的当次钓鱼策略参数后，选择想要钓的鱼种，并将选择结果发送至所述服务器，所述服务器生成并推送钓鱼策略数据至所述用户端。所述钓鱼策略数据包括调目、线组和鱼食。线组的选用如表2所示：大线号数杆子调性浮标号数子线号数3-1.5硬调大号-中号1.5-0.61.5-1中调中号0.8-0.40.8-0.4软调小号0.4-0.2表2鱼食大体上有四种分类方法：按主钓的鱼种分为：鲫鱼饵、鲤鱼饵、草鱼饵、鲢鳙饵、罗非饵、海钓饵等等。按原料分为：麸类、谷类、薯类、动物类等等。按味型分为：香类、腥类、腥香类、清淡类等等。按功能分为：主攻类、状态调整类、味型调整类。步骤S5：所述钓鱼策略数据还包括中鱼信息，所述摄像头识别鱼漂的动作，所述摄像头将捕捉到的鱼漂动作图形发送至所述用户端，所述用户端把识别到的鱼漂动作图形与中鱼信息对比计算后，生成中鱼信号并发出报警提示拉竿。计算过程为：鱼漂露出的峰值为k1，服务器临界峰值为Kmin(预设值为0.4)，沉于水底的谷值为k2，服务器临界谷值为Kmax(预设值为2)，鱼漂由峰值到谷值的时间为Δt，所述服务器给出的预设时间值为T：当k1≤Kmin时，或当k2≥Kmax时，或|k1-k2|≥1时，计算Δt/T，如果Δt/T≤1，则生成中鱼信号。所述预设值Kmin、Kmax以及T会根据大数据分析结果自动调整。中鱼信息一般有以下几种：(1)抛竿后，按理数秒钟后浮漂受铅坠重力影响会慢慢立直，但在应立直时还平浮躺着不动，这一般是小鱼在中上层接住钩饵(排除钩坠、钱被水草等搁住)，应及时扬竿。(2)竿抛出后，浮漂在还末立直时就发现快速地向河心方向移位。这是中、上层鱼抢食而走的信号，且很可能是较大的草的、鳊鱼吞钩，应立即扬竿。(3)抛竿后，浮漂开始立直，自然慢慢下沉，但还未到稳定“钓二目”时就见漂尾上、下跳动。这种信号反应是鱼在中下层咬钩。处理办法：一是在浮漂短促有力下顿的瞬间扬竿。二是见漂尾本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法，其特征在于，包括：步骤一：提供服务器、用户端和摄像头，所述摄像头正对鱼漂设置，所述摄像头和所述服务器分别与所述用户端连接；步骤二：所述用户端包括GPS、气压传感器和wifi，所述GPS实现位置定位，所述气压传感器或wifi在互联网气压网站获取环境数据并发送至所述服务器；步骤三：所述服务器接收所述环境数据后，推送相对应的历史策略数据至所述用户端形成当次钓鱼策略参数；步骤四：钓鱼者根据所述用户端接收到的当次钓鱼策略参数后，选择想要钓的鱼种，并将选择结果发送至所述服务器，所述服务器生成并推送钓鱼策略数据至所述用户端，所述钓鱼策略数据包括调目、线组和鱼食；步骤五：所述钓鱼策略数据还包括中鱼信息，所述摄像头识别鱼漂的动作，所述摄像头将捕捉到的鱼漂动作图形发送至所述用户端，所述用户端把识别到的鱼漂图形与中鱼信息对比计算后，生成中鱼信号并发出报警提示拉竿。

【技术特征摘要】
1.一种基于图形识别判断鱼漂动作行为的方法，其特征在于，包括：步骤一：提供服务器、用户端和摄像头，所述摄像头正对鱼漂设置，所述摄像头和所述服务器分别与所述用户端连接；步骤二：所述用户端包括GPS、气压传感器和wifi，所述GPS实现位置定位，所述气压传感器或wifi在互联网气压网站获取环境数据并发送至所述服务器；步骤三：所述服务器接收所述环境数据后，推送相对应的历史策略数据至所述用户端形成当次钓鱼策略参数；步骤四：钓鱼者根据所述用户端接收到的当次钓鱼策略参数后，选择想要钓的鱼种，并将选择结果发送至所述服务器，所述服务器生成并推送钓鱼策略数据至所述用户端，所述钓鱼策略数据包括调目、线组和鱼食；步骤五：所述钓鱼策略数据还包括中鱼信息，所述摄像头识别鱼漂的动作，所述摄像头将捕捉到的鱼漂动作图形发送至所述用户端，...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏宇翔，
申请(专利权)人：夏宇翔，
类型：发明
国别省市：湖南;43