无人车自动敞篷方法及自动敞篷无人车技术

技术编号:13394704 阅读:72 留言:0更新日期:2016-07-23 12:37
本申请公开了无人车自动敞篷方法及自动敞篷无人车。所述方法的一具体实施方式包括:实时从云端服务器获取无人车的当前位置处的天气信息,其中,所述天气信息包括:车外空气质量、车外温度、车外湿度、车外紫外线强度、车外风速;通过车内传感器获取无人车的车内环境信息,其中,所述车内环境信息包括以下至少一项:车内温度、车内湿度、车内空气质量;监测所述天气信息和所述车内环境信息是否满足预设的敞篷条件;当所述天气信息和所述车内环境信息满足预设的敞篷条件时,执行敞开车篷的操作。该实施方式实现了根据天气信息和车内环境确定是否执行自动敞篷操作。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及汽车
,具体涉及无人车
,尤其涉及无人车自动敞篷方法及自动敞篷无人车
技术介绍
无人车可自动识别交通指示牌和行车信息,具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施,并安装同步传感器。车主只要向导航系统输入目的地,汽车即可自动行驶,前往目的地。在行驶过程中,汽车会通过传感设备上传路况信息,在大量数据基础上进行实时定位分析,从而判断行驶方向和速度。随着无人车智能化程度越来越高,消费者除了追求无人车的安全性以外,对舒适性的要求也越来越高。为了增加无人车的舒适性,很多人选择敞篷无人车,乘客按下按钮就可以控制敞篷,非常方便。但是上述敞篷无人车依然存在不够智能化等缺点,无人车不能根据环境中雨量、阳光、空气质量等环境信息来对车篷进行自动控制。乘客体会不到最佳的敞篷效果。
技术实现思路
本申请的目的在于提出一种改进的无人车自动敞篷方法及自动敞篷无人车,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面,本申请提供了一种无人车自动敞篷方法,所述方法包括:实时从云端服务器获取无人车的当前位置处的天气信息,其中,所述天气信息包括:车外空气质量、车外温度、车外湿度、车外紫外线强度、车外风速;通过车内传感器获取无人车的车内环境信息,其中,所述车内环境信息包括以下至少一项:车内温度、车内湿度、车内空气质量;监测所述天气信息和所述车内环境信息是否满足预设的敞篷条件;当所述天气信息和所述车内环境信息满足预设的敞篷条件时,执行敞开车篷的操作。在一些实施例中,所述预设的敞篷条件需要同时满足以下各项条件:车外温度低于预设的温度阈值并且车外温度低于车内温度;车外湿度低于预设的湿度阈值并且车外湿度低于车内湿度;车外空气质量优于车内空气质量;车外紫外线强度小于预设的紫外线强度阈值;车外风速小于预设的风速阈值。在一些实施例中,所述方法还包括:当所述天气信息和所述车内环境信息满足预设的敞篷条件时,提示用户敞开车篷。在一些实施例中,所述方法还包括:从云端服务器获取无人车的当前位置附近的景点信息;当无人车驶入景点附近区域时提示用户敞开车篷。在一些实施例中,所述方法还包括:通过车载雷达和摄像头检测无人车上方的障碍物;当无人车处于敞篷状态时提醒用户注意无人车上方的障碍物。在一些实施例中,所述方法还包括:通过车内摄像头监测用户的活动状态;当用户在预设的时间内静止时不执行敞开车篷的操作。在一些实施例中,所述方法还包括:当无人车处于敞篷状态时,调整车篷敞开的程度。在一些实施例中,所述方法还包括:通过车载声音传感器获取车外噪音;当车外噪音大于预设的噪音阈值时不执行敞开车篷的操作。第二方面,本申请提供了一种自动敞篷无人车,所述无人车包括:获取单元,配置用于实时从云端服务器获取无人车的当前位置处的天气信息,其中,所述天气信息包括:车外空气质量、车外温度、车外湿度、车外紫外线强度、车外风速;车内传感器单元,配置用于通过车内传感器获取无人车的车内环境信息,其中,所述车内环境信息包括以下至少一项:车内温度、车内湿度、车内空气质量;监测单元,配置用于监测所述天气信息和所述车内环境信息是否满足预设的敞篷条件;控制单元,配置用于当所述天气信息和所述车内环境信息满足预设的敞篷条件时,执行敞开车篷的操作。在一些实施例中,所述预设的敞篷条件需要同时满足以下各项条件:车外温度低于预设的温度阈值并且车外温度低于车内温度;车外湿度低于预设的湿度阈值并且车外湿度低于车内湿度;车外空气质量优于车内空气质量;车外紫外线强度小于预设的紫外线强度阈值;车外风速小于预设的风速阈值。在一些实施例中,所述无人车还包括:提示单元,配置用于当所述天气信息和所述车内环境信息满足敞开车篷的条件时提示用户敞开车篷。在一些实施例中,所述获取单元还配置用于从云端服务器获取无人车的当前位置附近的景点信息;所述提示单元还配置用于当无人车驶入景点附近区域时提示用户敞开车篷。在一些实施例中,所述无人车还包括车载传感器单元,所述车载传感器单元配置用于通过车载雷达和摄像头检测无人车上方的障碍物;所述提示单元还配置用于当无人车处于敞篷状态时提醒用户注意无人车上方的障碍物。在一些实施例中,所述无人车还包括:用户活动监测单元,配置用于通过车内摄像头监测用户的活动状态;当用户在预设的时间内静止时通知所述控制单元不执行敞开车篷的操作。在一些实施例中,所述控制单元还配置用于:当无人车处于敞篷状态时,调整车篷敞开的程度。在一些实施例中,所述无人车还包括:车载声音传感单元,配置用于通过车载声音传感器获取车外噪音,当车外噪音大于预设的噪音阈值时通知所述控制单元不执行敞开车篷的操作。本申请提供的无人车自动敞篷方法及自动敞篷无人车,通过获取无人车的当前位置处的天气信息和车内信息,当监测到所述天气信息和所述车内环境信息满足预设的敞篷条件时,执行敞开车篷的操作,从而使无人车能够根据环境中雨量、阳光、空气质量等环境信息来对车篷进行自动控制。使乘客体会到最佳的敞篷效果。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;图2是根据本申请的无人车自动敞篷方法的一个实施例的流程图;图3是根据本申请的无人车自动敞篷方法的一个应用场景的示意图;图4是根据本申请的无人车自动敞篷方法的又一个实施例的流程图;图5是根据本申请的自动敞篷无人车的一个实施例的结构示意图;图6是适于用来实现本申请实施例的车载智能大脑的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的无人车自动敞篷方法或自动敞篷无人车的实施例的示例性系统架构100。如图1所示,系统架构100可以包括无人车101、车载智能大脑102、云端服务器103和网络104。网络104用以在车载智能大脑102和云端服务器10本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无人车自动敞篷方法,其特征在于,所述方法包括:实时从云端服务器获取无人车的当前位置处的天气信息,其中,所述天气信息包括:车外空气质量、车外温度、车外湿度、车外紫外线强度、车外风速;通过车内传感器获取无人车的车内环境信息,其中,所述车内环境信息包括以下至少一项:车内温度、车内湿度、车内空气质量;监测所述天气信息和所述车内环境信息是否满足预设的敞篷条件;当所述天气信息和所述车内环境信息满足预设的敞篷条件时,执行敞开车篷的操作。

【技术特征摘要】
1.一种无人车自动敞篷方法,其特征在于,所述方法包括:
实时从云端服务器获取无人车的当前位置处的天气信息,其中,
所述天气信息包括:车外空气质量、车外温度、车外湿度、车外紫外
线强度、车外风速;
通过车内传感器获取无人车的车内环境信息,其中,所述车内环
境信息包括以下至少一项:车内温度、车内湿度、车内空气质量;
监测所述天气信息和所述车内环境信息是否满足预设的敞篷条
件;
当所述天气信息和所述车内环境信息满足预设的敞篷条件时,执
行敞开车篷的操作。
2.根据权利要求1所述的无人车自动敞篷方法,其特征在于,所
述预设的敞篷条件需要同时满足以下各项条件:
车外温度低于预设的温度阈值并且车外温度低于车内温度;
车外湿度低于预设的湿度阈值并且车外湿度低于车内湿度;
车外空气质量优于车内空气质量;
车外紫外线强度小于预设的紫外线强度阈值;
车外风速小于预设的风速阈值。
3.根据权利要求2所述的无人车自动敞篷方法,其特征在于,所
述方法还包括:
当所述天气信息和所述车内环境信息满足预设的敞篷条件时,提
示用户敞开车篷。
4.根据权利要求2所述的无人车自动敞篷方法,其特征在于,所
述方法还包括:
从云端服务器获取无人车的当前位置附近的景点信息;
当无人车驶入景点附近区域时提示用户敞开车篷。
5.根据权利要求2所述的无人车自动敞篷方法,其特征在于,所
述方法还包括:
通过车载雷达和摄像头检测无人车上方的障碍物;
当无人车处于敞篷状态时提醒用户注意无人车上方的障碍物。
6.根据权利要求2所述的无人车自动敞篷方法,其特征在于,所
述方法还包括:
通过车内摄像头监测用户的活动状态;
当用户在预设的时间内静止时不执行敞开车篷的操作。
7.根据权利要求2所述的无人车自动敞篷方法,其特征在于,所
述方法还包括:
当无人车处于敞篷状态时,调整车篷敞开的程度。
8.根据权利要求2所述的无人车自动敞篷方法,其特征在于,所
述方法还包括:
通过车载声音传感器获取车外噪音;
当车外噪音大于预设的噪音阈值时不执行敞开车篷的操作。
9.一种自动敞篷无人车,其特征在于,所述无人车包括:
获取单元,配置用于实时从云端服务器获取无人车的当前位置处
的天气信息,其中,所述天气信息包括:车外空气质量、车...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑媛媛
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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