无线节点的关联性架构及其最佳化方法技术

本公开提供了一种无线节点的关联性架构及其最佳化方法，首先由区域控制器接收所在区域的关联性架构信息，并且对关联性架构信息中的多个次关联性架构信息进行分类。区域控制器依照多个次关联性架构信息的类别分别进行搜寻与计算，以分别取得各个类别的最佳搜寻结果。区域控制器依照多个最佳搜寻结果实际建立各个类别的次关联性架构，其中各个次关联性架构分别包含所在区域中的一或多个无线节点。最后，区域控制器依照建立完成的多个次关联性架构实际建立所在区域的关联性架构。

【技术实现步骤摘要】
无线节点的关联性架构及其最佳化方法
本专利技术涉及无线节点，尤其涉及无线节点的关联性架构，以及该关联性架构的最佳化方法。
技术介绍
一般来说，要于一个小区域内进行智能控制，通常需要在该区域中安装一个区域控制器(ZoneController,ZC)及多个无线节点。该些无线节点可包括用以检测该区域室内和室外的环境参数的感测器以及用以控制该区域中的电子设备的设备控制器。于本
的相关技术中，管理人员可于该区域控制器中设定一关联性架构信息，该关联性架构信息包含了该区域所需的架构，例如该区域控制器需连接两个该设备控制器(例如风扇控制器与灯光控制器)、该两设备控制器需分别连接一个该感测器(例如温度感测器与红外线感测器)。通过该关联性架构信息，该区域控制器可以在通电启动后，自动搜寻并连接附近的两个该设备控制器，并命令该两设备控制器分别搜寻并连接附近的一个该感测器，藉以自动建立所在区域的架构。然而，于相关技术的技术方案中，该区域控制器无法确定其与该些设备控制器以及该些感测器彼此之间的关联性高低，因此，其自动建立而成的架构有很高的几率不符合实际需求。举例来说，当该区域控制器自动连接了一个风扇控制器，并令该风扇控制器自动连接一个温度感测器，而，该风扇控制器用以控制安装在A位置的风扇，但该温度感测器则是被安装在B位置。如此一来，若该风扇控制器依据安装在B位置的该温度感测器所感测到的环境参数，控制安装在A位置的风扇的转速，将会无法将所在环境调整至最适当的舒适度，进而无法满足使用者的真正需求。再者，于上述情况之下，管理人员需耗费许多的时间，于该架构被自动建立之后，再以人工来进行微调(finetune)，实相当不便，并且失去了自动建立的意义。
技术实现思路
本专利技术的主要目的，在于提供一种无线节点的关联性架构及其最佳化方法，可令区域中的无线节点自动连接以建立符合需求的关联性架构，并且令同一架构中的多个无线节点彼此具有最高的关联性。为了实现上述的目的，本专利技术首先由区域控制器接收所在区域的关联性架构信息，并且对关联性架构信息中的多个次关联性架构信息进行分类。区域控制器依照多个次关联性架构信息的类别分别进行搜寻与计算，以分别取得各个类别的最佳搜寻结果。区域控制器依照多个最佳搜寻结果实际建立各个类别的次关联性架构，其中各个次关联性架构分别包含所在区域中的一或多个无线节点。最后，区域控制器依照建立完成的多个次关联性架构实际建立所在区域的关联性架构。本专利技术对照现有技术所能实现的技术效果在于，只要将关联性架构信息提供给区域内的多个无线节点，则多个无线节点就可以自动连接，以建立符合该区域需求的关联性架构。如此一来，管理人员不需要在该些无线节点安装于区域后，手动对该些无线节点进行连线设定，因此可节省大量的人力与时间成本。再者，本专利技术的无线节点在建立连线之前，可自动计算彼此间的关联性高低，并且在建立连接时，优先考虑关联性程度最高的无线节点。如此一来，可以有效降低在关联性架构自动建立完成后，管理人员手动进行微调(finetune)的次数与所耗费时间。附图说明图1为本专利技术的第一具体实施例的关联性架构示意图。图2为本专利技术的第一具体实施例的次关联性架构示意图。图3为本专利技术的第一具体实施例的关联性架构建立流程图。图4为本专利技术的第一具体实施例的最佳化流程图。图5为本专利技术的第一具体实施例的次关联性架构信息示意图。图6为本专利技术的第一具体实施例的第一搜寻动作示意图。图7为本专利技术的第一具体实施例的第二搜寻动作示意图。图8为本专利技术的第一具体实施例的第三搜寻动作示意图。图9为本专利技术的第一具体实施例的第四搜寻动作示意图。图10为本专利技术的第二具体实施例的第一搜寻动作示意图。图11为本专利技术的第二具体实施例的第二搜寻动作示意图。图12为本专利技术的第二具体实施例的第三搜寻动作示意图。附图标记说明：1…关联性架构2…区域控制器3…风扇控制器31…温/湿度感测器4…灯光控制器41…热电红外线感测器5…遮蔽控制器51…光照感测器6…次关联性架构61…第一类次关联性架构62…第二类次关联性架构63…第三类次关联性架构71…第一次关联性架构信息72…第二次关联性架构信息81、82、83…控制器91、92、93、94、95…感测器S10～S22…建立步骤S160～S168…最佳化步骤具体实施方式现就本专利技术的一较佳实施例，配合附图，详细说明如后。图1为本专利技术的第一具体实施例的关联性架构示意图。图1公开了由多无线节点所组成的一关联性架构1，其中该多无线节点主要皆安装于同一区域之中。本实施例中，该区域指房间、会议室、办公室、大厅或一个楼层等，但不加以限定。如图1所示，本专利技术所指的该关联性架构1，主要可分为三层(3-tiers)，第一层为该区域的一区域控制器(ZoneController,ZC)2，第二层为与该区域控制器2连接的多个设备控制器或多个感测器，而第三层则为多个感测器。该些感测器用以感测室内与室外的环境参数；该些设备控制器分别连接该区域内的电子设备，例如风扇、空调、电灯等，并依据该区域控制器2的指令与该些感测器提供的环境参数来控制该些电子设备，以调整该区域内的环境状态；该区域控制器2依据该区域的实际需求对该些设备控制器与该些感测器下达指令。因此，可通过该区域控制器2、该些设备控制器及该些感测器来自动调整该区域的环境舒适度。然而，上述仅为本专利技术的一个具体实例，该关联性架构1亦可只有两层，或是可区分为三层以上，不加以限定。于图1所示的实施例中，该关联性架构1的第一层包括该区域控制器2。该关联性架构1的第二层包括二风扇控制器(FanController,FC)3、二灯光控制器(LightController,LC)4及一遮蔽控制器(ShieldingController,SC)5。该二风扇控制器3连接并控制该区域内的风扇(图未标示)，该二灯光控制器4连接并控制该区域内的电灯(图未标示)，该遮蔽控制器5连接并控制该区域内的百叶窗(图未标示)。该关联性架构1的第三层包括三温/湿度感测器(T/Hsensor)31、三热电红外线感测器(PyroelectricInfraredsensor,PIRsensor)41及一光照感测器(Illuminationsensor)51。该三温/湿度感测器31分别连接该二风扇控制器3，用以感测该区域内的温/湿度并提供温/湿度信息给该二风扇控制器3，令该二风扇控制器3调整风扇的转速；该三热电红外线感测器41分别连接该二灯光控制器4，用以感测该区域内是否有人员进出并提供感测结果给该二灯光控制器4，令该二灯光控制器4开启/关闭电灯；该光照感测器51连接该遮蔽控制器5，用以感测室外光照强度并提供光照强度信息给该遮蔽控制器5，令该遮蔽控制器5开启/关闭百叶窗。上述仅为一个具体实施例，于其他实施例中，该温/湿度感测器31、该热电红外线感测器41及/或该光照感测器51也可设置于该关联性架构1的第二层并直接连接该区域控制器2，以直接将感测结果提供给该区域控制器2进行必要的计算与分析，实不以上述实施例为限。请同时参阅图2，为本专利技术的第一具体实施例的次关联性架构示意图。该关联性架构1的第一层仅包括该区域控制器2，因此该区域控制器2可由该关联性架构1中取出多的次关联性架构6。本专利技术公开的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种关联性架构的最佳化方法，其特征在于，该最佳化方法包括：a)一区域控制器接收一关联性架构信息，其中该关联性架构信息包含由该区域控制器及多组次关联性架构组成的一关联性架构；b)由该关联性架构信息中取出多组次关联性架构信息；c)对该多组次关联性架构信息进行分类并产生一分类结果，其中该多组次关联性架构信息分别包含对应的该次关联性架构包含的多个无线节点的类型、数量与连接关系；d)依照该分类结果分别执行各类别的该次关联性架构的一最佳解搜寻程序；e)分别取得各类别的该次关联性架构的一最佳搜寻结果；f)依据该些最佳搜寻结果建立各类别的该次关联性架构；及g)连接该些次关联性架构以建立该关联性架构。

【技术特征摘要】
1.一种关联性架构的最佳化方法，其特征在于，该最佳化方法包括：a)一区域控制器接收一关联性架构信息，其中该关联性架构信息包含由该区域控制器及多组次关联性架构组成的一关联性架构；其中，该多组次关联性架构信息分别包含了对应的该次关联性架构所包含的一设备控制器的类型与数量、一感测器的类型与数量、以及该设备控制器与该感测器之间的连接关系；b)由该关联性架构信息中取出多组次关联性架构信息；c)对该多组次关联性架构信息进行分类并产生一分类结果，其中该多组次关联性架构信息分别包含对应的该次关联性架构包含的多个无线节点的类型、数量与连接关系；d)依照该分类结果分别执行各类别的该次关联性架构的一最佳解搜寻程序；该步骤d)包含下列步骤：d1)依照该次关联性架构信息的类别，搜寻附近同一类别的多个该设备控制器；d2)传送该次关联性架构信息至该些设备控制器；d3)该些设备控制器分别依据接收的该次关联性架构信息，搜寻附近同一类别的多个该感测器；d4)该些设备控制器分别计算与该区域控制器的一第一关联性程度以及与该些感测器的一第二关联性程度的一统计值；d5)保留该统计值最高且符合该次关联性架构信息的内容的方案作为该类别的该最佳搜寻结果；e)分别取得各类别的该次关联性架构的一最佳搜寻结果；f)依据该些最佳搜寻结果建立各类别的该次关联性架构；及g)连接该些次关联性架构以建立该关联性架构。2.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该区域控制器、该设备控制器与该感测器设置于同一区域中。3.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该步骤c是依据该多组次关联性架构信息中包含的该设备控制器与该感测器的类型，对该多组次关联性架构信息进行分类。4.如权利要求3所述的最佳化方法，其中该设备控制器为风扇控制器、灯光控制器或遮蔽控制器，该感测器为温/湿度感测器、热电红外线感测器或光照感测器。5.如权利要求4所述的最佳化方法，其中包含了该风扇控制器与该温/湿度感测器的一或多组该次关联性架构信息被归为同一类、包含了该灯光控制器与该热电红外线感测器的一或多组该次关联性架构信息被归为同一类、包含了该遮蔽控制器与该光照感测器的一或多组该次关联性架构信息被归为同一类。6.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该统计值为该第一关联性程度与该第二关联性程度的一乘积值。7.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该统计值为该第一关联性程度与该第二关联性程度的一加总值。8.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该步骤d1中，该区域控制器是依照该次关联性架构信息的类别，搜寻附近同一类别的多个该设备控制器，分别计算与该些设备控制器的该第一关联性程度，并保留该第一关联性程度高于一标准值的一或多个该设备控制器。9.如权利要求8所述的最佳化方法，其中该步骤d3中，该些设备控制器是依照该次关联性架构信息的类别，分别搜寻附近同一类别的多个该感测器，分别计算与该些感测器的该第二关联性程度，并保留该第二关联性程度高于该标准值的一或多个该感测器。10.如权利要求9所述的最佳化方法，其中该第一关联性程度是依据该区域控制器与该...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈孟淞，罗天赐，
申请(专利权)人：台达电子工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71