一种基于姿势信息的提醒方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于姿势信息的提醒方法和装置，根据待测对象的姿势信息提取待测样本向量，将所述待测样本向量输入压力分类模型确定待测对象的压力类别，按照所述压力类别输出对应的提醒信息；本发明专利技术同时还公开了一种基于姿势信息的提醒装置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机网络技术，尤其涉及一种基于姿势信息的提醒方法和装置。
技术介绍
随着经济的发展，人们生活节奏越来越快，来自工作、社会、生活各方面的压力也越来越大。实时、便捷地检测工作者的压力状态，及时给予提醒，提供减压指导，是缓解压力的有效方法。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本专利技术主要提供一种基于姿势信息的提醒方法和装置。本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术提供一种基于姿势信息的提醒方法，该方法包括：根据待测对象的姿势信息提取待测样本向量，将所述待测样本向量输入压力分类模型确定待测对象的压力类别，按照所述压力类别输出对应的提醒信息。上述方案中，该方法还包括：获取实验对象的姿势信息，根据所述姿势信息提取实验样本向量，按照所述实验样本向量建立压力分类模型；上述方案中，所述获取实验对象的姿势信息包括：移动终端接收采集设备发送来的不同压力类别的实验对象的姿势信息。上述方案中，所述根据所述姿势信息提取实验样本向量包括：移动终端将不同压力类别的实验对象的姿势信息按频段划分后，对每个频段对应的频谱求和，得到指定维数的样本向量，采集各压力类别的样本向量组成实验样本向量。上述方案中，所述按照所述实验样本向量建立压力分类模型包括：移动终端根据压力类别的种类，通过两两分类器建立不同的压力分类模型。上述方案中，所述根据待测对象的姿势信息提取待测样本向量包括：移动r>终端接收采集设备发送来的待测对象的姿势信息，将所述姿势信息按频段划分后，对每个频段对应的频谱求和，得到指定维数的样本向量，将所述样本向量作为待测样本向量。上述方案中，所述将所述待测样本向量输入压力分类模型确定待测对象的压力类别包括：移动终端将所述待测样本向量输入各压力分类模型，分别得到各压力分类模型的分类结果，通过对各分类结果进行投票确定待测对象的压力类别。上述方案中，所述按照所述压力类别输出对应的提醒信息包括：移动终端在初始提醒时，根据用户指标，结合参考指标，输出初始提醒信息，在确定待测对象的压力类别后，按照所述压力类别，结合参考指标，输出对应的提醒信息；或者，移动终端在初始提醒时，向平台端发送初始提醒请求，平台端根据所述初始提醒请求，查询用户指标，结合参考指标，将初始提醒信息推送给移动终端，移动终端接收所述初始提醒信息后，输出初始提醒信息；在确定待测对象的压力类别后，将所述压力类别发送给平台端，平台端按照所述压力类别，结合参考指标，将对应的提醒信息推送给移动终端，移动终端接收所述提醒信息后，输出所述提醒信息。本专利技术提供一种基于姿势信息的提醒装置，该装置包括：第一提取模块、确定模块、提醒模块；其中，第一提取模块，用于根据待测对象的姿势信息提取待测样本向量；确定模块，用于将所述待测样本向量输入压力分类模型确定待测对象的压力类别；提醒模块，按照所述压力类别输出对应的提醒信息。上述方案中，该装置还包括：信息获取模块，用于获取实验对象的姿势信息；第二提取模块，用于根据所述姿势信息提取实验样本向量；模型建立模块，用于按照所述实验样本向量建立压力分类模型。上述方案中，所述信息获取模块，具体用于接收采集设备发送来的不同压力类别的实验对象的姿势信息。上述方案中，所述第二提取模块，具体用于将不同压力类别的实验对象的姿势信息按频段划分后，对每个频段对应的频谱求和，得到指定维数的样本向量，采集各压力类别的样本向量组成实验样本向量。上述方案中，模型建立模块，具体用于根据压力类别的种类，通过两两分类器建立不同的压力分类模型。上述方案中，所述第一提取模块，具体用于将待测对象的姿势信息按频段划分后，对每个频段对应的频谱求和，得到指定维数的样本向量，将所述样本向量作为待测样本向量；相应的，所述信息获取模块，还用于接收采集设备发送来的待测对象的姿势信息。上述方案中，所述确定模块，具体用于将所述待测样本向量输入各压力分类模型，分别得到各压力分类模型的分类结果，通过对各分类结果进行投票确定待测对象的压力类别。上述方案中，所述提醒模块，具体用于在初始提醒时，根据用户指标，结合参考指标，输出初始提醒信息，在确定模块确定待测对象的压力类别后，按照所述压力类别，结合参考指标，输出对应的提醒信息；或者，在初始提醒时，向平台端发送初始提醒请求，接收平台端推送的初始提醒信息，输出初始提醒信息，在确定模块确定待测对象的压力类别后，将所述压力类别发送给平台端，接收平台端推送的提醒信息，输出所述提醒信息。本专利技术提供一种移动终端，该移动终端包括所述基于姿势信息的提醒装置。本专利技术提供了一种基于姿势信息的提醒方法和装置，根据待测对象的姿势信息提取待测样本向量，将所述待测样本向量输入压力分类模型确定待测对象的压力类别，按照所述压力类别输出对应的提醒信息；如此，能够在待测对象自然的状态下进行压力检测，检测过程完全无干扰，检测结果更加准确，提醒的针对性更强。附图说明图1为本专利技术实施例提供的基于姿势信息的提醒方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的通过三个压力分类模型对待测样本向量进行处理的原理示意图；图3为本专利技术实施例提供的基于姿势信息的提醒装置的结构示意图。具体实施方式下面通过附图及具体实施例对本专利技术做进一步的详细说明。本专利技术实施例实现一种基于姿势信息的提醒方法，根据待测对象的姿势信息提取待测样本向量，将所述待测样本向量输入压力分类模型确定待测对象的压力类别，按照所述压力类别输出对应的提醒信息；本专利技术实施例的方法还包括：获取实验对象的姿势信息，根据所述姿势信息提取实验样本向量，按照所述实验样本向量建立压力分类模型。图1所示的实施例，包括以下几个步骤：步骤101：获取实验对象的姿势信息；具体的，移动终端接收采集设备发送来的不同压力类别的实验对象的姿势信息，包括：姿势状态、和/或姿势压力、和/或姿势位移等，所述移动终端可以是手机、Pad、笔记本等，所述采集设备可以是摄像头或智能坐垫等，这里，所述摄像头包括图像处理装置，用于采集姿势状态和姿势位移等，所述智能坐垫用于通过传感器采集姿势压力和姿势位移等。以智能坐垫为例，智能坐垫上分布着压力传感器阵列，在采样时间段内，以10hz的频率记录智能坐垫上压力的中心位置坐标及压力大小(xi,yi,wi)，其中(xi,yi)为压力中心位置坐标，wi为压力大小，计算{xi本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于姿势信息的提醒方法，其特征在于，该方法包括：根据待测对象的姿势信息提取待测样本向量，将所述待测样本向量输入压力分类模型确定待测对象的压力类别，按照所述压力类别输出对应的提醒信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于姿势信息的提醒方法，其特征在于，该方法包括：
根据待测对象的姿势信息提取待测样本向量，将所述待测样本向量输入压
力分类模型确定待测对象的压力类别，按照所述压力类别输出对应的提醒信息。
2.根据权利要求1所述的提醒方法，其特征在于，该方法还包括：获取实
验对象的姿势信息，根据所述姿势信息提取实验样本向量，按照所述实验样本
向量建立压力分类模型。
3.根据权利要求2所述的提醒方法，其特征在于，所述获取实验对象的姿
势信息包括：移动终端接收采集设备发送来的不同压力类别的实验对象的姿势
信息。
4.根据权利要求3所述的提醒方法，其特征在于，所述根据所述姿势信息
提取实验样本向量包括：移动终端将不同压力类别的实验对象的姿势信息按频
段划分后，对每个频段对应的频谱求和，得到指定维数的样本向量，采集各压
力类别的样本向量组成实验样本向量。
5.根据权利要求3所述的提醒方法，其特征在于，所述按照所述实验样本
向量建立压力分类模型包括：移动终端根据压力类别的种类，通过两两分类器
建立不同的压力分类模型。
6.根据权利要求3所述的提醒方法，其特征在于，所述根据待测对象的姿
势信息提取待测样本向量包括：移动终端接收采集设备发送来的待测对象的姿
势信息，将所述姿势信息按频段划分后，对每个频段对应的频谱求和，得到指
定维数的样本向量，将所述样本向量作为待测样本向量。
7.根据权利要求5所述的提醒方法，其特征在于，所述将所述待测样本向
量输入压力分类模型确定待测对象的压力类别包括：移动终端将所述待测样本
向量输入各压力分类模型，分别得到各压力分类模型的分类结果，通过对各分
类结果进行投票确定待测对象的压力类别。
8.根据权利要求1所述的提醒方法，其特征在于，所述按照所述压力类别

\t输出对应的提醒信息包括：移动终端在初始提醒时，根据用户指标，结合参考
指标，输出初始提醒信息，在确定待测对象的压力类别后，按照所述压力类别，
结合参考指标，输出对应的提醒信息；
或者，
移动终端在初始提醒时，向平台端发送初始提醒请求，平台端根据所述初
始提醒请求，查询用户指标，结合参考指标，将初始提醒信息推送给移动终端，
移动终端接收所述初始提醒信息后，输出初始提醒信息；在确定待测对象的压
力类别后，将所述压力类别发送给平台端，平台端按照所述压力类别，结合参
考指标，将对应的提醒信息推送给移动终端，移动终端接收所述提醒信息后，
输出所...

【专利技术属性】
技术研发人员：于路，许利群，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京;11