一种考虑需求侧资源的电网负荷预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种考虑需求侧资源的电网负荷预测方法，该方法包括：确定变电站的负荷预测范围；确定负荷预测范围内变电站所属的每一条馈线上接入的至少一类电力终端用户；确定每一条馈线上接入的每一类电力终端用户包含的至少一类需求侧资源；计算每一条馈线在其所有需求侧资源作用下的、预测时间段内的最大负荷；将计算的负荷预测范围内变电站所属的每一条馈线的最大负荷进行累加后乘以该负荷预测范围的负荷同时率，得到变电站在其所有需求侧资源作用下的、预测时间段内的、负荷预测范围内的区域最大负荷。本发明专利技术还公开了一种考虑需求侧资源的电网负荷预测装置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网规划领域，尤其涉及一种考虑需求侧资源的电网负荷预测方法和装置。
技术介绍
作为电力系统规划的重要组成部分，电网规划是根据电力系统的负荷及电源发展规划，对电力系统的网架结构作出的发展规划。它不仅要满足相关供电的要求，而且还要协调电力系统各组成部分，使整个系统结构合理、运行高效。而随着目前能源危机和环境污染的日益加重，以及我国不同区域环境承载能力存在差异的基本国情以及电网企业面临的严峻挑战，需要改变传统的电网规划模式。近年来，需求侧管理因其在削峰填谷、改善负荷曲线、提高电能利用效率等方面的作用，已成为电网公司日常工作的重要内容。需求侧管理，是指电力公司采取一系列有效的激励和诱导措施以及适宜的运作方式，通过正确的设计和引导消费方向，激励和诱导用户改变不合理的电力消费方式及行为，依靠科学技术进步，与用户共同提高终端用电效率，降低电量消耗和电力需求所进行的管理活动。这样可以在完成同样用电功能的情况下减少电量消耗和电力需求，从而缓解缺电压力，降低供电成本和用电成本，使供电和用电双方得到实惠，达到节约能源和保护环境的长远目的。因此，将需求侧资源考虑到电网发展规划中，制定新的电网规划模式，可以有效缓解当前电网投资耗资大、电网规划落地难、电网设备利用率低等问题，促进电力行业的可持续发展。公知地，电网规划的基本原理是以负荷预测为基础，即根据系统内最大负荷、需电量和负荷曲线的预测结果，确定开发电源的类型、布点和建设时间、投产数量，以及如何进行电网建设，才能经济、合理、可靠地满足用户的电力需求。然而由于影响负荷变化的因素很多，电网负荷波动性大，作为电网规划的重要前提和基础的电力负荷预测准确性通常不高。但如何量化需求侧管理在电力负荷预测中的效果，还存在困难。因此，需要一种新型的考虑需求侧资源的电网负荷预测方法。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术提供了一种新的考虑需求侧资源的电网负荷预测方法方案，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种考虑需求侧资源的电网负荷预测方法，该方法包括：确定变电站的负荷预测范围；确定负荷预测范围内变电站所属的每一条馈线上接入的至少一类电力终端用户；确定每一条馈线上接入的每一类电力终端用户包含的至少一类需求侧资源；计算每一条馈线在其所有需求侧资源作用下的、预测时间段内的最大负荷，包括：分别计算一条馈线上接入的每一类电力终端用户在至少一类需求侧资源作用下的、预测时间段内的最大负荷；将计算的一条馈线上接入的每一类电力终端用户的最大负荷进行累加后乘以该条馈线的负荷同时率，得到一条馈线在其所有需求侧资源作用下的、预测时间段内的最大负荷；将计算的负荷预测范围内变电站所属的每一条馈线的最大负荷进行累加后乘以该负荷预测范围的负荷同时率，得到所述变电站在其所有需求侧资源作用下的、预测时间段内的、负荷预测范围内的区域最大负荷。可选地，在根据本专利技术的电网负荷预测方法中，其中需求侧资源的类型为2类，分别为能效类资源和负荷类资源，确定每一条馈线上接入的每一类电力终端用户包含的至少一类需求侧资源的步骤还包括：确定每一条馈线上接入的每一类电力终端用户包含的至少一类需求侧资源中的至少一种能效类资源和至少一种负荷类资源。可选地，在根据本专利技术的电网负荷预测方法中，其中计算一类电力终端用户在至少一类需求侧资源作用下的、预测时间段内的最大负荷的步骤包括：计算一类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的最大负荷；根据计算的最大负荷计算该类电力终端用户在其至少一种能效类资源和至少一种负荷类资源共同作用下的、预测时间段内的最大负荷。可选地，在根据本专利技术的电网负荷预测方法中，其中计算一类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的最大负荷的步骤包括：计算一类电力终端用户在无需求侧资源作用下的、预测时间段内的用电量；计算该类电力终端用户分别在其每一种能效类资源作用下的、预测时间段内的电能节约量；将计算的每一种能效类资源作用下、预测时间段内的电能节约量进行累加得到该类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的电能节约量；将无需求侧资源作用下的、预测时间段内的用电量减去至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的电能节约量得到该类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的用电量；根据至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的用电量计算该类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的最大负荷。可选地，在根据本专利技术的电网负荷预测方法中，其中该类电力终端用户在其一种能效类资源作用下的、预测时间段内的电能节约量为：其中，Δql,n,i表示第l条馈线上第n类电力终端用户在第i种能效类资源作用下、预测时间段内的电能节约量，单位为MWh；表示第l条馈线上第n类电力终端用户在第i种能效类资源作用下、预测时间段内用电环节的初始用电量，单位为MWh；ηl,n,i为布尔变量，当ηl,n,i为1时指示该类电力终端用户有第i种能效类资源；δi表示第i种能效类资源实现的降耗率，单位为％；ΩL表示负荷预测范围内的馈线集合；Nl表示馈线l上的电力终端用户类型集合；ΩI表示馈线l上所包含的能效类资源种类集合；该类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的电能节约量为：其中，Δql,n,EE表示馈线l上第n类用户在其至少一种能效类资源作用下、预测时间段内的电能节约量，单位为MWh；I表示该类电力终端用户的负荷类资源种类数量；该类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的用电量为：其中，ql,n,EE表示馈线l上第n类用户在其至少一种能效类资源作用下、预测时间段内的用电量，单位为MWh；表示馈线l上第n类用户在无需求侧资源作用下预测时间段内的用电量，单位为MWh。可选地，在根据本专利技术的电网负荷预测方法中，其中根据计算的最大负荷计算该类电力终端用户在其至少一种能效类资源和至少一种负荷类资源共同作用下的、预测时间段内的最大负荷的步骤包括：根据在每一种负荷类资源作用下的负荷率和至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的最大负荷计算该类电力终端用户分别在其每一种负荷类资源作用下的、预测时间段内的最大负荷减少量；将计算的每一种负荷类资源作用下的、预测时间段内的最大负荷减少量分别乘以该类电力终端用户对该种负荷类资源的响应概率后进行累加，得到该类电力终端用户在其至少一种负荷类资源作用下的、预测时间内的最大负荷减少量；将该类电力终端本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种考虑需求侧资源的电网负荷预测方法，该方法包括：确定变电站的负荷预测范围；确定所述负荷预测范围内所述变电站所属的每一条馈线上接入的至少一类电力终端用户；确定所述每一条馈线上接入的每一类电力终端用户包含的至少一类需求侧资源；计算所述每一条馈线在其所有需求侧资源作用下的、所述预测时间段内的最大负荷，包括：分别计算所述一条馈线上接入的每一类电力终端用户在所述至少一类需求侧资源作用下的、预测时间段内的最大负荷；将计算的所述一条馈线上接入的每一类电力终端用户的最大负荷进行累加后乘以该条馈线的负荷同时率，得到所述一条馈线在其所有需求侧资源作用下的、预测时间段内的最大负荷；将计算的所述负荷预测范围内变电站所属的每一条馈线的最大负荷进行累加后乘以该负荷预测范围的负荷同时率，得到所述变电站在其所有需求侧资源作用下的、所述预测时间段内的、所述负荷预测范围内的区域最大负荷。

【技术特征摘要】
1.一种考虑需求侧资源的电网负荷预测方法，该方法包括：
确定变电站的负荷预测范围；
确定所述负荷预测范围内所述变电站所属的每一条馈线上接入的至少一类电力终端
用户；
确定所述每一条馈线上接入的每一类电力终端用户包含的至少一类需求侧资源；
计算所述每一条馈线在其所有需求侧资源作用下的、所述预测时间段内的最大负荷，
包括：
分别计算所述一条馈线上接入的每一类电力终端用户在所述至少一类需求侧资源作
用下的、预测时间段内的最大负荷；
将计算的所述一条馈线上接入的每一类电力终端用户的最大负荷进行累加后乘以该
条馈线的负荷同时率，得到所述一条馈线在其所有需求侧资源作用下的、预测时间段内的
最大负荷；
将计算的所述负荷预测范围内变电站所属的每一条馈线的最大负荷进行累加后乘以
该负荷预测范围的负荷同时率，得到所述变电站在其所有需求侧资源作用下的、所述预测
时间段内的、所述负荷预测范围内的区域最大负荷。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述需求侧资源的类型为2类，分别为能效类资源和
负荷类资源，所述确定每一条馈线上接入的每一类电力终端用户包含的至少一类需求侧资
源的步骤还包括：
确定所述每一条馈线上接入的每一类电力终端用户包含的至少一类需求侧资源中的
至少一种能效类资源和至少一种负荷类资源。
3.如权利要求2所述的方法，其中计算一类电力终端用户在至少一类需求侧资源作用
下的、预测时间段内的最大负荷的步骤包括：
计算所述一类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的最大
负荷；
根据计算的所述最大负荷计算该类电力终端用户在其至少一种能效类资源和至少一
种负荷类资源共同作用下的、预测时间段内的最大负荷。
4.如权利要求3所述的方法，其中所述计算一类电力终端用户在其至少一种能效类资
源作用下的、预测时间段内的最大负荷的步骤包括：
计算所述一类电力终端用户在无需求侧资源作用下的、预测时间段内的用电量；
计算该类电力终端用户分别在其每一种能效类资源作用下的、预测时间段内的电能节
约量；
将所述计算的每一种能效类资源作用下、预测时间段内的电能节约量进行累加得到该
类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的电能节约量；
将所述无需求侧资源作用下的、预测时间段内的用电量减去所述至少一种能效类资源
作用下的、预测时间段内的电能节约量得到该类电力终端用户在其至少一种能效类资源作
用下的、预测时间段内的用电量；
根据所述至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的用电量计算该类电力终端用
户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的最大负荷。
5.如权利要求4所述的方法，其中所述该类电力终端用户在其一种能效类资源作用下
的、预测时间段内的电能节约量为：
Δq l , n , i = q l , n , i 0 · η l , n , i · δ i l ∈ Ω L , n ∈ N l , i ∈ Ω I ; ]]>其中，Δql,n,i表示第l条馈线上第n类电力终端用户在第i种能效类资源作用下、预测时
间段内的电能节约量，单位为MWh；表示第l条馈线上第n类电力终端用户在第i种能效类
资源作用下、预测时间段内用电环节的初始用电量，单位为MWh；ηl,n,i为布尔变量，当ηl,n,i为1时指示该类电力终端用户有第i种能效类资源；δi表示第i种能效类资源实现的降耗率，
单位为％；ΩL表示负荷预测范围内的馈线集合；Nl表示馈线l上的电力终端用户类型集合；
ΩI表示馈线l上所包含的能效类资源种类集合；
所述该类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的电能节约
量为：
Δq l , n , E E = Σ i = 1 I Δq l , n , i l ∈ Ω L , n ∈ N l , i ∈ Ω I ; ]]>其中，Δql,n,EE表示馈线l上第n类用户在其至少一种能效类资源作用下、预测时间段内
的电能节约量，单位为MWh；I表示该类电力终端用户的负荷类资源种类数量；
所述该类电力终端用户在其至少一种能效类资源作用下的、预测时间段内的用电量
为：
q l , n , E E = q l , n , n o r 0 - Δq l , n , E E l ∈ Ω L , n ∈ N l ; ]]>其中，ql,n,EE表示馈线l上第n类用户在其至少一种能效类资源作用下、预测时间段内的
用电量，单位为MWh；表示馈线l上第n类用户在无需求侧资源作用下预测时间段内的
用电量，...

【专利技术属性】
技术研发人员：史慧，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44