【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多媒体资源处理领域，尤其涉及一种多媒体资源评估方法和装置。
技术介绍
目前的推荐系统、例如多媒体资源推荐系统通过诸如主流的CF(CollaborativeFiltering，协同过滤)算法、逻辑回归算法等算法，主要利用用户行为数据来给用户推荐诸如视频等多媒体资源。目前，给用户推荐的都是其他用户喜欢的多媒体资源，或者根据用户个人的历史行为(或属性信息)推荐其个人可能喜欢的多媒体资源。然而，这种推荐技术对所推荐的多媒体资源本身的内容考虑较少，从而可能造成一些社会热点多媒体资源或者依靠标题、截图而吸引人眼球的多媒体资源经常出现在推荐内容中，导致用户体验较差。
技术实现思路
技术问题有鉴于此，本专利技术要解决的技术问题是，如何对通过传统推荐技术给用户推荐的多媒体资源等内容进行评估，以提高用户体验。解决方案为了解决上述技术问题，根据本专利技术的一实施例，提供了一种多媒体资源评估方法，用于对推荐内容中的多媒体资源进行评估，所述多媒体资源评估方法包括：获取预定时间段内的与所述多媒体资源相对应的多个用户行为数据；对多个所述用户行为数据进行过滤；根据过滤后的用户行为数据对所述多媒体资源进行质量评估；以及根据所述多媒体资源的质量评估结果和所述推荐内容对所述多媒体资源进行热度评估。对于上述多媒体资源评估方法，在一种可能的实现方式中，所述用户行为数据包括用户cookie、用户标识、用户对...
【技术保护点】
一种多媒体资源评估方法，其特征在于，用于对推荐内容中的多媒体资源进行评估，所述多媒体资源评估方法包括：获取预定时间段内的与所述多媒体资源相对应的多个用户行为数据；对多个所述用户行为数据进行过滤；根据过滤后的用户行为数据对所述多媒体资源进行质量评估；以及根据所述多媒体资源的质量评估结果和所述推荐内容对所述多媒体资源进行热度评估。
【技术特征摘要】
1.一种多媒体资源评估方法，其特征在于，用于对推荐内容中的多媒
体资源进行评估，所述多媒体资源评估方法包括：
获取预定时间段内的与所述多媒体资源相对应的多个用户行为数据；
对多个所述用户行为数据进行过滤；
根据过滤后的用户行为数据对所述多媒体资源进行质量评估；以及
根据所述多媒体资源的质量评估结果和所述推荐内容对所述多媒体资
源进行热度评估。
2.根据权利要求1所述的多媒体资源评估方法，其特征在于，所述用户
行为数据包括用户cookie、用户标识、用户对多媒体资源的处理方式和所处
理的多媒体资源的播放情况，其中，所述处理方式包括播放、收藏、评论、
顶和踩；所述播放情况包括资源时长、播放时长、统计开始时间和统计结束
时间。
3.根据权利要求2所述的多媒体资源评估方法，其特征在于，根据所述
多媒体资源的质量评估结果和所述推荐内容对所述多媒体资源进行热度评
估具体为：
根据所述多媒体资源的质量评估结果和所述推荐内容来计算热度评估
分。
4.根据权利要求3所述的多媒体资源评估方法，其特征在于，采用以下
公式1来执行根据过滤后的用户行为数据对所述多媒体资源进行质量评估，
Score＝((V+C+D-B+F)/T’)*P公式1
其中，Score表示所述多媒体资源的质量评估结果，V表示所述多媒体资
源的播放数目，C表示所述多媒体资源的评论数目，D表示所述多媒体资源
的顶数目，B表示所述多媒体资源的踩数目，F表示所述多媒体资源的收藏数
目，T’表示所述多媒体资源的统计结束时间与统计开始时间之间的差值，P
表示所述多媒体资源的播放完成率，所述播放完成率为所述多媒体资源的播
\t放时长除以资源时长。
5.根据权利要求3或4所述的多媒体资源评估方法，其特征在于，采用
以下公式2来执行根据所述多媒体资源的质量评估结果和所述推荐内容来计
算热度评估分，
hotScore＝Rec*Scroe*G/P公式2
其中，hotScore表示所述多媒体资源的热度评估分，Rec表示所述多媒体
资源出现在所述推荐内容中的比例，Score表示所述多媒体资源的质量评估结
果，G表示所述多媒体资源与所述推荐内容中的其他多媒体资源的属性差异
性，P表示所述多媒体资源的播放完成率，所述播放完成率为所述多媒体资
源的播放时长除以资源时长。
6.一种多媒体资源评估装置，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王世强，单明辉，尹玉宗，姚键，顾思斌，潘柏宇，王冀，
申请(专利权)人：合一网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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