一种实现多维控制的方法、智能终端及控制器技术

本文公开了一种实现多维体验的方法、智能终端及控制器，包括智能终端对获取到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出所述视频内容对应的场景信息；智能终端发送所述场景信息给控制器，以便控制器根据场景信息启动多维控制。本发明专利技术提供的技术方案利用智能终端实现音视频检测，用以识别当前的视频播放的场景，并根据识别出的各种场景控制各种控制器来重建当前播放的场景，实现了实时对放映内容加入多维体验效果，并适用于普通家庭。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及但不限于智能技术，尤指一种实现多维控制的方法、智能终端及控制器。
技术介绍
如果在用户看电视或电影时，能将震动、吹风、烟雾、气泡、气味、布景和人物表演等效果模拟引入，形成一种独特的表演形式，这些现场特技效果和剧情紧密结合，将会营造出一种与影片内容相一致的环境，让观众通过视觉、嗅觉、听觉和触觉多重身体感官体验全新娱乐效果。但是，目前这种多维的用户体验只能在专用的电影上才能体验到，多维体验的控制指令是预先就与电影进行了同步的，比如：在对应的放映时间点上向相应的控制器发出控制指令以使控制器控制产生震动、吹风、烟雾、气泡、气味、布景和人物表演等效果。也就是说，目前这种全新娱乐效果的实现导致在家庭的使用中是受到限制的。
技术实现思路
本专利技术提供一种实现多维控制的方法、智能终端及控制器，能够实时对放映内容加入多维体验效果，并适用于普通家庭。为了达到本专利技术目的，本专利技术提供了一种实现多维控制的方法，包括：智能终端对获到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出所述视频内容对应的场景信息；智能终端发送所述场景信息给控制器，以便控制器根据所述场景信息启动多维控制。可选地，所述对获得的视频内容进行分析，识别出场景信息包括：当所述智能终端播放视频时，采样分析视频帧，搜索候选物体：对每一个采样帧，获取运动估计向量，并将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；所述智能终端对当前播放的视频帧中的关键帧进行持续的探测，如果在预先设置的一段持续较长的视频帧序列中，一直存在标记区域，则所述智能终端开始采样分析该视频帧序列中的关键帧，对每个采样帧识别定位出视频帧内的候选物体以及所在位置，以识别出所述场景信息。可选地，所述将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域包括：采用分类算法将获得的所述运动估计向量分为两类：运动估计向量大的宏块以及运动估计向量小的宏块；将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；位于标记区域外的物体作为参照物。本专利技术还提供了一种实现多维控制的方法，控制器根据获到的当前播放的视频内容对应的场景信息识别出需要启动多维体验控制的指令，进行相应控制。可选地，所述控制器中预先设置有不同的物体类别与控制信息之间的对应关系；所述根据获得的场景信息识别出自身需要启动多维体验控制的指令包括：所述得到的场景信息中的物体属于预先设置的触发控制的物体类别，并且满足预先设置的触发条件时，确定启动所述多维体验控制的指令。可选地，所述控制器包括：震动控制器、和/或气味控制器、和/或喷雾控制器、和/或灯光控制器、和/或声音控制器。可选地，各控制器之间采用分布式部署，或者集中式部署。本专利技术又提供了一种实现多维体验的方法，包括：智能终端对获到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出与发起请求的控制器对应的场景信息；智能终端根据识别出的场景信息确定是否需要启动多维体验控制；当确定出需要启动多维体验控制时，将对应的控制信息下发给相应控制器。可选地，所述智能终端对获得的视频内容进行分析之前还包括：所述智能终端监听到来自一个或一个以上控制器的查询命令，将自身的设备描述信息返回给发起查询请求的控制器；收到查询响应的控制器作为客户端向智能终端发起会话，并在所述智能终端与控制器之间建立会话。可选地，所述对获得的视频内容进行分析，识别出与发起请求的控制器对应的场景信息包括：当所述智能终端播放视频时，采样分析视频帧，搜索候选物体：对每一个采样帧，获取运动估计向量，并将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；对所述获得的视频帧中的关键帧进行持续的探测，如果在预先设置的一段持续较长的视频帧序列中，一直存在标记区域，则开始采样分析该视频帧序列中的关键帧，对每个采样帧识别定位出视频帧内的与发起查询并建立会话的控制器相关的候选物体以及所在位置，以识别出所述与发起查询并建立会话的控制器对应的场景信息。可选地，所述将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域包括：采用分类算法将获得的所述运动估计向量分为两类：运动估计向量大的宏块以及运动估计向量小的宏块；将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；位于标记区域外的物体作为参照物。可选地，所述智能终端中预先设置有不同的物体类别与控制信息之间的对应关系；所述智能终端根据获得的场景信息确定是否需要启动多维体验控制包括：所述得到的场景信息中的物体属于预先设置的触发控制的物体类别，并且满足预先设置的触发条件时，启动相应多维体验控制，并将对应的控制信息下发给相应控制器。还专利技术再提供了一种智能终端，包括第一分析模块，广播模块；其中，第一分析模块，用于在启动多维体验功能后，对获到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出所述视频内容对应的场景信息；广播模块，用于发送识别出场景信息给控制器，以便控制器根据所述场景信息启动多维控制。可选地，所述第一分析模块具体用于：当播放视频时，采样分析视频帧，对每一个采样帧，获取运动估计向量；采用分类算法将获得的运动估计向量分为两类：运动估计向量大的宏块以及运动估计向量小的宏块；将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；对当前播放的视频帧中的关键帧进行持续的探测，如果在一段持续较长的视频帧序列中，一直存在标记区域，则开始采样分析该视频帧序列中的关键帧，对每个采样帧识别定位出视频帧内的候选物体以及所在位置，以识别出所述场景信息。本专利技术还提供了一种智能终端，包括第二分析模块，确定模块；其中，第二分析模块，用于在启动多维体验功能后，对获到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出获取与发起请求的控制器对应的场景信息；确定模块，用于根据识别出的场景信息确定是否需要启动多维体验控制，当确定出需要启动多维体验控制时，将对应的控制信息下发给相应控制器。可选地，还包括建立模块，用于监听到来自一个或一个以上控制器的查询命令，将自身所属智能终端的设备描述信息返回给发起查询请求的控制器；与发起会话的控制器之间建立会话。可选地，所述第二分析模块具体用于：当播放视频时，采样分析视频帧，对每一个采样帧，获取运动估计向量；采用分类算法将获得的运动估计向量分为两类：运动估计向量大的宏块以及运动估计向量小的宏块；将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实现多维控制的方法，其特征在于，包括：智能终端对获到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出所述视频内容对应的场景信息；智能终端发送所述场景信息给控制器，以便控制器根据所述场景信息启动多维控制。

【技术特征摘要】
1.一种实现多维控制的方法，其特征在于，包括：智能终端对获到的当
前播放的视频内容进行分析，以识别出所述视频内容对应的场景信息；
智能终端发送所述场景信息给控制器，以便控制器根据所述场景信息启
动多维控制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获得的视频内容进
行分析，识别出场景信息包括：
当所述智能终端播放视频时，采样分析视频帧，搜索候选物体：对每一
个采样帧，获取运动估计向量，并将运动估计向量大的宏块集中的若干区域
划定为标记区域；
所述智能终端对当前播放的视频帧中的关键帧进行持续的探测，如果在
预先设置的一段持续较长的视频帧序列中，一直存在标记区域，则所述智能
终端开始采样分析该视频帧序列中的关键帧，对每个采样帧识别定位出视频
帧内的候选物体以及所在位置，以识别出所述场景信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将运动估计向量大的
宏块集中的若干区域划定为标记区域包括：
采用分类算法将获得的所述运动估计向量分为两类：运动估计向量大的
宏块以及运动估计向量小的宏块；
将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；位于标记区
域外的物体作为参照物。
4.一种实现多维控制的方法，其特征在于，控制器根据获到的当前播放
的视频内容对应的场景信息识别出需要启动多维体验控制的指令，进行相应
控制。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述控制器中预先设置有
不同的物体类别与控制信息之间的对应关系；
所述根据获得的场景信息识别出自身需要启动多维体验控制的指令包
括：所述得到的场景信息中的物体属于预先设置的触发控制的物体类别，并

\t且满足预先设置的触发条件时，确定启动所述多维体验控制的指令。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述控制器包括：震
动控制器、和/或气味控制器、和/或喷雾控制器、和/或灯光控制器、和/或声
音控制器。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，各控制器之间采用分布式
部署，或者集中式部署。
8.一种实现多维体验的方法，其特征在于，包括：
智能终端对获到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出与发起请求
的控制器对应的场景信息；
智能终端根据识别出的场景信息确定是否需要启动多维体验控制；
当确定出需要启动多维体验控制时，将对应的控制信息下发给相应控制
器。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述智能终端对获得的视
频内容进行分析之前还包括：
所述智能终端监听到来自一个或一个以上控制器的查询命令，将自身的
设备描述信息返回给发起查询请求的控制器；
收到查询响应的控制器作为客户端向智能终端发起会话，并在所述智能
终端与控制器之间建立会话。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对获得的视频内容
进行分析，识别出与发起请求的控制器对应的场景信息包括：
当所述智能终端播放视频时，采样分析视频帧，搜索候选物体：对每一
个采样帧，获取运动估计向量，并将运动估计向量大的宏块集中的若干区域
划定为标记区域；
对所述获得的视频帧中的关键帧进行持续的探测，如果在预先设置的一
段持续较长的视频帧序列中，一直存在标记区域，则开始采样分析该视频帧
序列中的关键帧，对每个采样帧识别定位出视频帧内的与发起查询并建立会
话的控制器相关的候选物体以及所在位置，以识别出所述与发起查询并建立
会话的控制器对应的场景信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述将运动估计向量大
的宏块集中的若干区域划定为标记区域包括：
采用分类算法将获得的所述运动估计向量分为两类：运动估计向量大的
宏块以及运动估计向量小的宏块；
将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；位于标记区
域外的物体作为参照物。
12.根据权利要求9...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵秋林，黄宇轩，刘成刚，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44