【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息
,尤其涉及一种评估目标之间冲突程度的方法及其系统。
技术介绍
在工程、工业及科学等领域,常常会遇到目标优化的问题,现代进化多目标优化算法已成为处理此类问题最有效的方法。在多目标优化问题中,由于目标之间存在或强或弱的冲突性而使得算法不能像解决单目标优化问题一样获得唯一一个最优解,而是得到一组对于每个目标都折中的最优解集,通常这个最优解集称为Pareto最优解集,它在目标空间的像称为Pareto最优前沿。在这个最优解集里,解之间互不支配,从而又称彼此为非支配解;所谓支配解y是,一个解xPareto支配y,当且仅当x相对于每一个目标的适应值都不差于y而且至少在一个目标上的适应值严格好于y。但是,在现实的多目标优化问题中,一般很难得到真实的Pareto最优解集,取而代之的是近似Pareto最优解集。在求解多目标优化问题中,目前为止,多数这方面的研究只针对2到3个目标的多目标优化问题(Multi-objectiveOptimizationProblems,MOPs),而对于多于3个目标的优化问题,Farina等人于2002年提出高维目标优化问题(Many-ObjectiveOptimizationProblems,MOOPs)的概念用于区别前者。在目标优化问题中,目标之间的关系或冲突或非冲突,或两种关系并存。大量理论与实验分析得出,当目标个数增多时,并且存在冲突性的目标大量存在时,现代绝大 ...
【技术保护点】
一种评估目标之间冲突程度的方法,其特征在于,所述方法包括:定义两个目标之间的冲突概率信息;利用样本数据集统计出所述两个目标之间的冲突概率信息;将统计出的冲突概率信息作为所述两个目标之间的冲突度,以将目标之间的冲突进行量化。
【技术特征摘要】
1.一种评估目标之间冲突程度的方法,其特征在于,所述方法包括:
定义两个目标之间的冲突概率信息;
利用样本数据集统计出所述两个目标之间的冲突概率信息;
将统计出的冲突概率信息作为所述两个目标之间的冲突度,以将目标之间
的冲突进行量化。
2.如权利要求1所述的评估目标之间冲突程度的方法,其特征在于,所述
定义两个目标之间的冲突概率信息的步骤包括:
在给定的一个高维目标优化问题中,设P是从目标集合Φ与其自身的笛卡
尔积(即Φ×Φ)映射到[0,1]的映射,即P:Φ×Φ→...
【专利技术属性】
技术研发人员:李霞,罗乃丽,王娜,陈泯融,
申请(专利权)人:深圳大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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