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一种基于多尺度不变量描述的目标识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:13284433 阅读:42 留言:0更新日期:2016-07-09 01:17
本发明专利技术公开了一种基于多尺度不变量描述的目标识别方法及装置,首先获得待识别目标的形状作为目标形状,进而由目标形状的边缘提取封闭的轮廓并得到轮廓点及每个轮廓点的坐标,以实现目标形状的轮廓信息的提取;然后计算每个轮廓点在每个轮廓的层的参数,即面积参数、弧长参数和重心参数,作为每个轮廓点完整的多尺度不变量描述子,以实现全局特征和局部特征的提取及有效表示,最后依据目标形状中每个轮廓点的多尺度不变量描述子将待识别目标与模板进行匹配,得到与待识别目标对应的最佳匹配模板,以确定待识别目标的类别。由此,对目标形状实现了全局特征和局部特征的提取及有效表示,实现了同时保证较高的识别效率及识别准确率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于多尺度不变量描述的目标识别方法,其特征在于,包括:获取待识别目标的形状作为目标形状,并由所述目标形状的边缘提取一个封闭的轮廓,获取该轮廓上的所有轮廓点及每个轮廓点的坐标;确定轮廓的层数,并基于每个所述轮廓点的坐标计算每个所述轮廓点对应于每层的面积参数、弧长参数及重心参数,作为该轮廓点的多尺度不变量描述子;利用每个所述轮廓点的多尺度不变量描述子,将所述待识别目标与预设模板库中的模板进行匹配,得到所述待识别目标的最佳匹配模板,并确定所述最佳匹配模板的类别为所述待识别目标的类别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:杨剑宇徐浩然
申请(专利权)人:苏州大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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