一种环境自适应的身份认证方法和终端技术

一种环境自适应的身份认证方法，包括：通过传感器收集多个环境参数；根据所述多个环境参数确定可用的一个或者多个生物特征识别模块，使用可用的所述一个或者多个生物识别模块中的一个或多个进行身份认证。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术的实施例涉及信息安全，并且更具体地涉及环境自适应的身份认证方法和终端。
技术介绍
目前，生物特征诸如指纹、手形、脸形、语音、虹膜等已经被广泛应用于身份认证。与其它认证方法相比较，采用生物特征的认证方法具备稳定性和持久性，而且也更加便捷。采用生物特征的认证的过程通常包括数据获取、信号处理、匹配判定等步骤。在数据获取步骤中，通过传感器捕获捉认证目标的生物特征数据。在信号处理步骤中，捕获的生物特征数据被加工，为模式匹配做准备。在匹配判定步骤中，匹配算法把认证目标的生物特征样本和数据库中相应的模板进行对比。然而，在捕获生物特征数据时，环境中的噪声干扰，例如人脸识别中的光照，声纹识别中的噪音等容易降低认证的准确度和可靠性。因此，需要一种环境自适应的生物特征辅助的身份认证方法。
技术实现思路
本申请的实施例公开一种环境自适应的身份认证方法，包括：通过传感器收集多个环境参数；根据所述多个环境参数确定可用的一个或者多个生物特征识别模块，使用可用的所述一个或者多个生物识别模块中的一个或多个进行身份认证。在一个实施例中，为所述多个环境参数的每一个设定阈值，其中每一个环境参数对应一个生物识别模块，其中所述方法包括根据所述环境参数与对应阈值的偏离度，确定可用的一个或者多个生物特征识别模块。在一个实施例中，所述环境参数包括环境亮度和环境噪声。在一个实施例中，所述生物特征识别模块包括人脸识别模块、语音识别模块。在一个实施例中，从可用的所述一个或者多个生物识别模块中选择偏离度最大的相应的生物识别模块进行身份认证。在一个实施例中，所述方法包括，向用户提供所述可用的所述一个或者多个生物识别模块，响应于用户的输入，选择相应的生物识别模块进行身份认证。本申请的实施例还公开一种环境自适应的身份认证终端，包括：第一模块，通过传感器收集多个环境参数；第二模块，根据所述多个环境参数确定可用的一个或者多个生物特征识别模块，第三模块，使用可用的所述一个或者多个生物识别模块中的一个或多个进行身份认证。在一个实施例中，所述第二模块，为所述多个环境参数的每一个设定阈值，其中每一个环境参数对应一个生物识别模块，其中所述第二模块根据所述环境参数与对应阈值的偏离度，确定可用的一个或者多个生物特征识别模块。在一个实施例中，所述环境参数包括环境亮度和环境噪声。在一个实施例中，所述生物特征识别模块包括人脸识别模块、语音识别模块。在一个实施例中，所述第三模块从可用的所述一个或者多个生物识别模块中选择偏离度最大的相应的生物识别模块进行身份认证。在一个实施例中，所述终端包括，第四模块，用于向用户提供所述可用的所述一个或者多个生物识别模块，以及响应于用户的输入，选择相应的生物识别模块进行身份认证。本申请通过采样终端设备（如手机、平板、PC等）和传感器组（如光线传感器、声音传感器等），自动探测生物所处的外部环境，根据事先的阈值设置，挑选出最适合的一种或多种生物认证方式，进而提高生物认证效果的鲁棒性。当结合附图阅读以下描述时也将理解本专利技术的实施例的其它特征和优势，其中附图借助于实例示出了本专利技术的实施例的原理。附图说明借助于实例，从以下详细描述和附图中，本专利技术的各个实施例的上述及其它方面、特征及益处将变得更加明显。图1示出了根据本专利技术实施例的环境自适应的身份认证方法的流程示意图。图2示出了根据本专利技术实施例的环境自适应的身份认证终端的示意图。具体实施方式在下文中，将参考实施例描述本专利技术的原理和主旨。应当理解的是，给出的实施例仅仅是为了本领域技术人员更好地理解本专利技术并且进一步实践本专利技术，而不是限制本专利技术的范围。例如，作为一个实施例的一部分所例示或描述的特征可与另一实施例结合使用而产生另外一个实施例。为了清晰起见，在本说明书中未描述实际实施方式的所有特征。图1示出了根据本专利技术实施例的环境自适应的身份认证方法的流程示意图。如图1所示，环境自适应的身份认证方法可以包括以下步骤：步骤101：通过传感器收集多个环境参数；步骤102：根据所述多个环境参数确定可用的一个或者多个生物特征识别模块，步骤103：使用可用的所述一个或者多个生物识别模块中的一个或多个进行身份认证。在一个实施例中，可以为所述多个环境参数的每一个设定阈值，其中每一个环境参数对应一个生物识别模块，其中所述方法包括根据所述环境参数与对应阈值的偏离度，确定可用的一个或者多个生物特征识别模块。环境参数包括环境亮度和环境噪声。可以理解的是，环境参数还可以包括诸如温度、湿度、重力感应指示等要素。生物特征识别模块包括人脸识别模块、语音识别模块。例如，在一个示例中采集环境亮度和环境噪声，并且判断亮度低于人脸识别模块所需要的阈值时，启动语音识别模块来进行身份认证。在又一个示例中采集环境亮度和环境噪声，并且判断亮度和噪声都在可接收范围内，那么可以同时启动脸识别模块和语音识别模块。在又一个示例中，从可用的所述一个或者多个生物识别模块中选择偏离度最大的相应的生物识别模块进行身份认证。在一个实施例中，可以向用户提供所述可用的所述一个或者多个生物识别模块，然后响应于用户的输入，选择相应的生物识别模块进行身份认证。所述方法过程可以被实现为设置在认证终端中的软件模块。例如，终端可以包括：第一模块：通过传感器收集多个环境参数；第二模块：根据所述多个环境参数确定可用的一个或者多个生物特征识别模块，第三模块：使用可用的所述一个或者多个生物识别模块中的一个或多个进行身份认证。在一个实施例中，第二模块可以为所述多个环境参数的每一个设定阈值，其中每一个环境参数对应一个生物识别模块，其中所述第二模块包括根据所述环境参数与对应阈值的偏离度，确定可用的一个或者多个生物特征识别模块。在一个示例中，第一模块采集环境亮度和环境噪声，并且第二模块判断亮度低于人脸识别模块所需要的阈值时，由第三模块启动语音识别模块来进行身份认证。在又一个示例中第一模块采集环境亮度和环境噪声，并且第二模块判断亮度和噪声都在可接收范围内，那么第三模块可以同时启动脸识别模块和语音识别模块。在又一个示例中，第三模块从可用的所述一个或者多个生物识别模块中选择偏离度最大的相应的生物识别模块进行身份认证。在一个实施例中，终端还可以包括第四模块，其被配置成向用户提供所述可用的所述一个或者多个生物识别模块，然后响应于用户的输入，选择相应的生物识别模块进行身份认证。图2示出了根据本专利技术实施例的环境自适应的身份认证终端的示意图。如图2所示，该终端包括环境传感器组（如光线传感器、声音传感器等）、阈值设定及计算模块、多生物特征识别模块（如人脸识别、声纹识别等）。终端可以是平板、手机、PC或其他生物采样认证设备。以下是使用上述配置的认证终端进行认证的示例性过程：1.用户在认证终端的感应范围内开始进行生物认证。2.认证终端接受用户认证请求，调用环境感知设备（即传感器组）进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种环境自适应的身份认证方法，其特征在于，包括：通过传感器收集多个环境参数；根据所述多个环境参数确定可用的一个或者多个生物特征识别模块，使用可用的所述一个或者多个生物识别模块中的一个或多个进行身份认证。

【技术特征摘要】
1.一种环境自适应的身份认证方法，其特征在于，包括：通过传感器收集多个环境参数；根据所述多个环境参数确定可用的一个或者多个生物特征识别模块，使用可用的所述一个或者多个生物识别模块中的一个或多个进行身份认证。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述多个环境参数的每一个设定阈值，其中每一个环境参数对应一个生物识别模块，其中所述方法包括根据所述环境参数与对应阈值的偏离度，确定可用的一个或者多个生物特征识别模块。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境参数包括环境亮度和环境噪声。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征识别模块包括人脸识别模块、语音识别模块。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从可用的所述一个或者多个生物识别模块中选择偏离度最大的相应的生物识别模块进行身份认证。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括，向用户提供所述可用的所述一个或者多个生物识别模块，响应于用户的输入，选择相应的生物识别模块进行身份认证。7.一种环境自适应的身份认证终端，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旸，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31