个人设备中的协作电子鼻管理制造技术

提供了一种用于与电子鼻协作的诊断服务器，相关的移动诊断单元以及相关的方法。一种诊断服务器可包括用于从多个电子鼻中的一个接收数据集的接收单元。该数据集可包括传感器标识符、传感器输出值、以及预定诊断的相关性标记。确定单元可基于该数据集、相关函数以及分布函数确定该预定诊断的概率因子。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】个人设备中的协作电子鼻管理
本专利技术一般的涉及与电子鼻相协作的诊断服务器，用于与诊断服务器相协作的移动诊断单元。本专利技术进一步还涉及使用电子鼻的用于协作的诊断方法、系统及移动电话。
技术介绍
从研究以及投资的视角来看，电子鼻领域正在成为更令人关注的技术之一。电子鼻(简称：e-nose)通过注意小量的危险化学品来保证机场和空间站的安全。他们能够区分事物之间的不同诸如味道相同的不同饮料、坏苹果与好苹果、癌细胞与正常细胞等，通过电子鼻甚至可检测不同品质的酒。它们全部使用若干个传感器，但即使是最复杂的电子鼻同时只具有不超过8个传感器。此外，因更高的数量以及降低价格，可以卖出或使用更多的单元。当在诸如智能移动电话等智能设备中使用e-nose时，价格和物理体积是关键问题。大部分情况下，软件分析每个传感器的模式以确定是什么味道，但它只能阐述静态的输入值集合，该输入值集合是由传感器提供的、并且处于预定义范围内。每当传感器不能报告数值、或传感器值的组合超出该预定义的范围，该e-nose就不能提供答案。因这些原因，e-nose数量少并且主要用于例如医院或大学等大的机构中。将要嵌入至个人设备中的廉价e-nose的早期原型正显得不太有效，因为它们配备有较少数量的传感器并且每个传感器具有较窄的设备范围。在另一方面，已经提供了一系列用来处理e-nose的出版物。在文档CN1737571A中，已经公开了一种便携终端和食物新鲜度检测方法。该文档涉及通过材料的化学或物理特性对材料进行调查或分析的领域。该专利技术公开了能够检测食物新鲜度的便携终端以及食物新鲜度检测方法。用于实现该目标的便携终端的特征在于包括电子气味传感器、数据库、显示单元和控制单元。该电子气味传感器检测食物的化学成份；该数据库将该化学成分与消逝时间相匹配，这是在食物做好后并消逝了一定时间时所创建的。该显示单元显示不同数据；该控制单元用所检测到的化学物质检索数据库以发现对应食物的消逝时间，并且控制该所发现的消逝时间能通过该显示器显示。在文档US2012/0016252A1中，公开了用于通过检测诸如气味等的标记(markers)来监测血液中内源化合物(endogenouscompound)浓度的系统和方法。该监测以病人的呼气为基础，其中这样的标记是内源化合物自身或来自该内源化合物的结果。在嗅觉标记的情况下，该专利技术优选地利用电子传感器技术，例如被称为“人造的”或“电子的”鼻或舌的商业设备，以非侵入地监测血液中内源性化合物水平。然而，对以更先进的电子鼻为基础的具有更复杂方法的诊断设备的需求正在增加，同时还需要更低成本的电子鼻，其可能具有有限的测量范围。
技术实现思路
这种需求可通过按照该独立权利要求的用于与电子鼻协作的诊断服务器、移动诊断单元、以及用于电子鼻协作的诊断方法来解决。解决方案的各部分还可被嵌入至计算机、移动电话以及系统之中。根据一个实施例，可提供用于与电子鼻协作的诊断服务器。该诊断服务器可包括：接收单元，适配为接收从多个电子鼻之一可接收的数据集。每个数据集可包括传感器标识符、传感器输出值、以及预定诊断的相关性标记。该相关性标记表示该传感器输出值对该预定诊断的有用性。该诊断服务器还可包括确定单元，适配为基于该数据集、相关函数以及分布函数确定该预定诊断的概率因子。该相关函数表示用于该预定诊断的传感器输出值的相关性，并且，该分布函数表示用于该预定诊断的传感器输出值的分布。根据另一个实施例，可提供用于协作的移动诊断单元。该移动诊断单元可包括：用户界面，适配为接收预定诊断，电子鼻传感器，以及传输单元，适配为传输数据集。每个数据集包括：传感器标识符，传感器输出值，以及预定诊断的相关性标记。该相关性标记表示用于预定诊断的传感器输出值的有用性。该移动诊断单元还可包括接收单元，适配为接收该预定诊断的总概率P(d)，特别是从诊断服务器接收。该用户界面还可适配为为该预定诊断通知该总概率P(d)，特别是向该移动诊断单元的用户通知。应该注意的是，该移动诊断单元可包括多于一个传感器，并且从每个传感器可提供数据集。根据另一个实施例，提供了一种使用电子鼻的用于协作的诊断方法。该诊断方法可包括：接收从多个电子鼻之一可接收的数据集。每个该数据集可包括：传感器标识符，传感器输出值，预定诊断的相关性标记。该相关性标记表示用于预定诊断的传感器输出值的有用性。该方法还可包括基于该数据集、相关函数以及分布函数确定该预定诊断的概率因子。该相关函数可表示对于该预定诊断来说传感器输出值的相关性。该分布函数可表示用于该预定诊断的传感器输出值的分布。还提供了一种诊断系统，该诊断系统包括该诊断服务器以及该移动诊断单元，而且，还提供了包括该移动诊断单元的移动电话，以及包括该诊断服务器的计算机。还应注意的是，该诊断服务器的功能可作为云计算服务来交付，其中该诊断服务器可服务于使用标准化的网页协议的多个移动诊断单元。向例如移动诊断单元的用户的消费者提供的能力，可以是用运行在云基础设施上的供应商的应用。这些应用是通过诸如网页浏览器的瘦客户端从各种各样的客户端设备——特别是移动诊断单元可访问的。可能除了有限的用户特定应用配置设定外，消费者可不用去管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储器、或者甚至是个人应用能力。供应商的服务可基于所公开的诊断服务器。详细描述：在本说明的上下文中，可以使用下列惯例、术语和/或表达：术语“诊断服务器”可表示适配为以来自一个或多个传感器数据为基础进行分析的计算机部件。该传感器数据实际上可以是测量的传感器数据。此外，较早测量的传感器数据可被存储在数据库中。该诊断服务器可包括若干个复杂的分析算法函数。它还可将非传感器数据纳入分析确定中。术语“电子鼻”或，简称“e-nose”可表示传感器，其基于呈现给传感器的不同化学物质生成输出信号。一个e-nose可包括几个传感器。对于不同化学浓度范围上的不同化学品，可能需要不同的e-noses或一个e-nose中的不同传感器。e-nose的另一个名字可以是“气味传感器”。不同的e-noses可适配为检测气体混合物或气雾中的不同化学成分。气雾可以是气体中微细固体物或液滴的悬浮物。术语“诊断”可表示人或动物健康或生病的某种或预定状态。诊断可表示对特定健康状态的确定。术语“预定诊断”可表示移动诊断单元的用户对诊断的猜测。该用户可将他对他的实际诊断的猜测输入至该移动诊断单元中，据此它成为预定诊断。例如，预定诊断可以是“感冒？”，意思是“我感冒了么”，或一个人感冒了么？术语“相关性标记”(relevanceflag)可表示由移动诊断单元设置为“0”或“1”的标记。在对传感器的基线测量期间，可以关于对某人的某诊断设置某些e-nose的包括各自输出值的测量的有用性(usefulness)。移动诊断单元例如可以包括三个传感器。结果可能是传感器3的输出值对某诊断可能没有用。然而，该三个传感器中的传感器2可以测量到与该诊断有关并对该诊断有用的化学物成分，不过要被测量的该化学物成分的浓度可能导致超出这个传感器的范围的情形。然而，该传感器值的有用性可被设置为“1”，表示“真”。可在移动诊断单元内部处理关于对特定诊断的有用性的指标。它们可能已经被用诊断服务器的服务器侧计算确定。然本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于与电子鼻协作的诊断服务器(100)，该诊断服务器(100)包括：‑接收单元(102)，适配为接收从多个电子鼻之一可接收的数据集，该数据集包括‑‑传感器(404)标识符，‑‑传感器(404)输出值，‑‑预定诊断的相关性标记，其中，该相关性标记表示该传感器(404)输出值对该预定诊断的有用性，‑确定单元(104)，适配为基于该数据集、相关函数以及分布函数确定该预定诊断的概率因子，其中该相关函数表示对于该预定诊断来说传感器(404)输出值的相关性，并且，其中该分布函数表示用于该预定诊断的传感器(404)输出值的分布。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.08.28 GB 1315251.71.一种用于与电子鼻协作的诊断服务器(100)，该诊断服务器(100)包括：-接收单元(102，408)，适配为接收从多个电子鼻之一可接收的数据集，该数据集包括--电子鼻传感器(404)标识符，--电子鼻传感器(404)输出值，--预定诊断的相关性标记，其中，该相关性标记表示该电子鼻传感器(404)输出值对该预定诊断的有用性，-确定单元(104)，适配为基于该数据集、相关函数以及分布函数确定该预定诊断的概率因子，其中该相关函数表示对于该预定诊断来说电子鼻传感器(404)输出值的相关性，并且，其中该分布函数表示用于该预定诊断的电子鼻传感器(404)输出值的分布。2.根据权利要求1的诊断服务器(100)，其中该数据集还包括环境数据，该环境数据包括来自包括如下元素的组中的至少一个元素：照片、时间戳、地理坐标、温度、湿度、海拔。3.根据权利要求1或2的诊断服务器(100)，其中从该多个电子鼻可接收的数据集每个都被存储在数据库中。4.根据权利要求3的诊断服务器(100)，其中该确定单元(104)适配为基于该电子鼻传感器(404)输出值与为该预定诊断在数据库中存储的所有传感器输出值的比较为该分布函数确定值。5.根据前面任一权利要求的诊断服务器(100)，其中，该确定单元(104)适配为基于P(s)＝RF(v(s))*DF(v(s))确定该概率因子P(s)，其中s＝电子鼻传感器(404)标识符，V(s)＝电子鼻传感器(404)输出值，RF是该相关函数，DF是该分布函数。6.根据权利要求5的诊断服务器(100)，其中该确定单元还适配为基于如下来确定预定诊断的总概率P(d)：P(d)＝P(s1)*P(s2)*…*P(sm),其中d＝预定诊断，s1＝传感器1，s2＝传感器2，sm＝传感器m。7.根据权利要求6的诊断服务器(100)，还包括传输单元(106，406)，适配为传输该预定诊断的总概率。...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·西多蒂，A·多纳特尔利，F·本尼德蒂，F·费拉拉，A·迪巴尔萨莫，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US