【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗
，尤其涉及一种医用输液滴速评价方法及系统。
技术介绍
随着经济的发展，人们对健康的关注度越来越高，对身体健康造成风险的因素也 更加关注，但因为输液流速不当导致人身体出现不适的状况时有发生，重则危及生命。现在 输液流速的确定基本上由医护人员凭临床经验和个人观点决定，缺乏一个可靠的评定标准 检验输液流速是否安全有效。影响输液流速安全性的因素有很多，如药物的种类、疾病的种 类以及患者的年龄，输液流速，如何确定不同因素影响的程度和权重是输液流速安全评价 的关键。各种因素权重分配采用BP神经网络的反馈算法，其具有简单、精确等特点，从而可 以准确的确定影响因素的权重。由于影响因子的多样性，衡量各因素的权重分配是否合理 就需要采用综合评判，从而可以确定不同因素下的输液流速是否安全有效，为人们身体健 康提供保障。 神经网络确定影响因素权重的方法是目前应用最广泛并且已有较大成功的一种 成熟赋权方法，在众多的神经网络算法中，BP神经网络算法应用最为广泛，应用效果最好也 最为明显。现阶段BP神经网络的学习算法在其他方面的应用中，初始权重随机设定为...
【技术保护点】
一种医用输液滴速的评价方法，其特征在于，包括下述步骤：确定影响因子；根据所述影响因子确定权重初始值；根据所述权重初始值确定所述影响因子的权重值；及根据所述权重值确定评价结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇航，聂泽东，李景振，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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