一种信息处理的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息处理方法及装置。其中的信息处理方法包括：接收目标对象的面部图像；根据所述面部图像识别所述目标对象当前的情绪信息；根据所述情绪信息及对应关系输出预设的提示语或者播放预设的多媒体文件，其中所述对应关系为不同情绪信息与不同提示语或多媒体文件之间的对应关系。本发明专利技术通过获取目标对象的面部图像，识别出当前的情绪，根据不同的情绪采取不同的动作，不仅操作简单，而且识别效率高，便于使用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息处理方法和装置。
技术介绍
现代社会中，人们往往需要面对来自工作、生活、学习和情感多方面的压力，沉重的压力会导致人们情绪不良，学习效率下降，生活质量降低，甚至引发疾病，因此，情绪管理已经成为了很重要的一种舒缓压力、改善情绪的方法。现有的情绪管理方法中，首先需要对人们的情绪进行识别，在识别的基础上才能进行管理。然而，现有技术中由于没有好的识别手段，往往是要求人们自行识别并管理自己的情绪，这不仅不实用，而且操作也不方便，效率很低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息处理方法和装置，能够识别情绪信息，进而能够更好的对情绪进行改善和管理。本专利技术第一方面提供了一种信息处理方法，包括:接收目标对象的面部图像；根据所述面部图像识别所述目标对象当前的情绪信息；根据所述情绪信息及对应关系输出预设的提示语或者播放预设的多媒体文件，其中所述对应关系为不同情绪信息与不同提示语或多媒体文件之间的对应关系。优选地，接收目标对象的面部图像，包括:通过拍摄模块直接获取目标对象的面部图像；或者通过无线网络接收其他设备发送的目标对象的面部图像。优选地，根据所述面部图像识别所述目标对象当前的情绪信息，包括:解析所述面部图像，得到面部表情特征，其中，所述面部表情特征包括:嘴唇、眼球、眼角、以及面部肌肉的动作特征；根据所述面部表情特征识别当前情绪信息。优选地，根据所述情绪信息及对应关系输出预设的提示语或者播放预设的多媒体文件，还包括:输出所述情绪信息，其中，所述情绪信息包括情绪的名称以及情绪的等级。优选地，还包括:存储当前的情绪信息与当前的时间信息；根据存储的多个情绪信息生成一定时间段内的情绪曲线；根据所述情绪曲线相对于预设基准值的偏离度推荐情绪管理信息，其中，所述情绪管理信息包括预设的书籍或文章。本专利技术第二方面提供了一种信息处理装置，包括:接收模块，用于接收目标对象的面部图像；识别模块，用于根据所述面部图像识别所述目标对象当前的情绪信息；处理模块，用于根据所述情绪信息及对应关系输出预设的提示语或者播放预设的多媒体文件，其中所述对应关系为不同情绪信息与不同提示语或多媒体文件之间的对应关系O优选地，还包括:拍摄模块，用于获取目标对象的面部图像，所述接收模块接收拍摄模块获取的所述目标对象的面部图像。优选地，所述接收模块通过无线网络接收其他设备发送的目标对象的面部图像。优选地，所述识别模块解析所述面部图像，得到面部表情特征，其中，所述面部表情特征包括:嘴唇、眼球、眼角、以及面部肌肉的动作特征；根据所述面部表情特征识别当前情绪信息。优选地，还包括:显示模块，用于输出所述情绪信息，其中所述情绪信息包括情绪的类别以及等级。优选地，还包括:存储模块，用于存储当前的情绪信息与当前的时间信息；生成模块，用于根据存储的多个情绪信息生成一定时间段内的情绪曲线；所述处理模块还用于根据所述情绪曲线相对于预设基准值的偏离度推荐情绪管理信息，其中，所述情绪管理信息包括预设的书籍或文章。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果:本专利技术实施例中，能够根据目标对象的面部图像，对目标对象的情绪进行识别，并根据不同的情绪采取不同的动作，不仅操作简单，而且识别效率高，便于使用。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的信息处理方法第一实施例的流程图。图2为本专利技术实施例提供的信息处理方法第二实施例的流程图。图3为本专利技术实施例提供的信息处理方法第三实施例的流程图。图4为本专利技术实施例提供的一种信息处理装置第一实施例的结构示意图。图5为本专利技术实施例提供的一种信息处理装置第二实施例的结构示意图。图6为本专利技术实施例提供的一种信息处理装置第三实施例的结构示意图。图7为本专利技术实施例提供的一种信息处理装置第四实施例的结构示意图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的信息处理方法第一实施例的流程图。在本实施例中，信息处理的方法可执行于智能终端上，智能终端可以为智能手机、平板电脑、电脑等电子装置。特别的，智能终端也可以为具备摄像功能和数据处理功能的智能镜子、智能梳妆镜等。该信息处理的方法包括以下步骤S11-S103。在步骤SlOl中，接收目标对象的面部图像。具体的，为了实现对目标对象的情绪识别，本专利技术实施例采用的方法为识别面部图像，首先接收目标对象的面部图像。在本实施方式中，可以通过拍摄模块直接获取目标对象的面部图像。比如，信息处理的方法执行于智能终端上，智能终端具有拍摄模块，此时，智能终端通过拍摄模块直接获取目标对象的面部图像。在其他实施方式中，也可以通过无线网络接收其他设备发送的目标对象的面部图像。其他设备可以是具有拍摄功能的装置，如智能终端、智能镜子等。其他设备拍摄目标对象的面部图像之后，通过无线网络发送面部对象。其中，无线网络方式可以为红外线、蓝牙等，本专利技术并不以此为限。在步骤S102中，根据所述面部图像识别所述目标对象当前的情绪信息。具体的，在接收到目标对象的面部图像之后，对面部图像进行解析，得到面部表情特征，其中，所述面部表情特征包括:嘴唇、眼球、眼角、以及面部肌肉的动作特征，根据所述面部表情特征识别当前的情绪信息。研究表明，情绪会根据面部的表情动作进行表达，因此通过识别面部的表情特征，可以真实的了解当前的情绪。比如，如果笑的时候只牵动了颧大肌，就是一个假笑，因为真正的笑容除了颧大肌以外眼轮匝肌也会被牵动。在本实施例中，在获取面部表情特征之后，可以根据所述面部表情特征识别当前真实的情绪信息。在其他实施方式中，也可以采用其他面部识别的方法，比如采用Affectiva公司的Affdex面部表情识别系统进行识别，本专利技术并不以此为限。在步骤S103中，根据所述情绪信息及对应关系输出预设的提示语或者播放预设的多媒体文件。具体的，所述对应关系为不同情绪信息与不同提示语或多媒体文件之间的对应关系。在步骤S102中对情绪信息进行识别了之后，在本步骤中，会根据具体的情绪信息，作出相对于的改善动作，改善动作具体为输出与不同情绪对应的预设的提示语，或者播放预设的多媒体文件，其中，多媒体文件包括视频文件或音频文件。在本实施方式中，情绪被分为七种，分别是:快乐、悲伤、蔑视、恐惧、愤怒、厌恶以及惊讶。针对这七种不同的情绪，先预设不同的提示语和多媒体文件与之对应。比如，当情绪为愤怒时，与之对应的提示语可以是:“深呼吸，生气对身体不好”，与之对应的多媒体文件可以是一段舒缓的音乐，或者是一个搞笑视频；当情绪为快乐时，与之对应的提示语可以是再接再厉，继续保持”，与之对应的多媒体文件可以是一段慷慨激昂的音乐。这样，按照不同的情绪，以及不同的改善方法，形成对应关系。在识本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，其特征在于，包括：接收目标对象的面部图像；根据所述面部图像识别所述目标对象当前的情绪信息；根据所述情绪信息及对应关系输出预设的提示语或者播放预设的多媒体文件，其中所述对应关系为不同情绪信息与不同提示语或多媒体文件之间的对应关系。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张钊，
申请(专利权)人：宇龙计算机通信科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44