一种基于胜任力标签的培训提供方法技术

本发明专利技术涉及一种基于胜任力标签的培训提供方法，包括：从数据库中获取简历与JD基础数据；将获取的简历和JD以胜任力标签数值矩阵的形式表达；获取职位与胜任力标签的关联规则；判断简历提供者是否胜任某职位/胜任某职位所欠缺的技能；根据判断结果进行有针对性的培训提供。所述方法，将培训双方的需求进行深度比对及匹配，从海量的培训资源中自动提取推荐最合适的资料，帮助企业和个人完成准确的靶向培训工作，简单快捷，准确有效，不再需要之前方法中费时费力的调研等前期工作，也不需要再为寻找相关教育培训资源而大费周章。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机处理
，尤其涉及一种基于胜任力标签的个性化靶向培 训提供方法。
技术介绍
培训是一种有组织的知识传递、技能传递、标准传递、信息传递、信念传递、管理训 诫行为。目前国内培训以技能传递为主，时间则侧重上岗前。为了达到统一的科学技术规 范、标准化作业，通过目标规划设定、知识和信息传递、技能熟练演练、作业达成评测、结果 交流公告等现代信息化的流程，让员工通过一定的教育训练技术手段，达到预期的水平提 高目标，提升战斗力，个人能力，工作能力的训练都称之为培训。 有限的培训经费到底应该投入到哪里，如何提高培训的针对性，一直是困扰企业 培训发展的问题之一，影响培训的几个重要因素有： 1、行业发展趋势：不同的行业在不同的时间段所需要的职业技能也是不断更新， 变化发展的； 2、专业技能演变：即使在同一个职位，由于行业的发展，技术的进步，也会要求相 应的技能更新； 3、客户需求变化：身处同一行业的不同客户之间，由于基础设施、工艺技术、企业 文化存在差异，相同职位上所需要的职业技能也是不尽相同的。 目前主要的培训调查方法有观察法、资料信息分析法、访谈法、问卷调查法、绩效 分析法以及标杆分析法等。但是每一种方法都需要花费大量的时间和精力进行调研和分 析。而且，由于这些方法主观性偏差较大，通常需要通过多种培训需求调查方法的组合运 用，才能初步掌握个人或企业实际培训需求的资料，而一旦这些问卷或者资料信息没有及 时更新，没能跟上行业发展趋势或者是客户需求变化，往往会使得结果出现偏差，从而导致 个人和企业投入的财力、物力和人力都付之东流。 对于普通的企业和个人来讲，培训内容和方法都是依据之前的经验和自己的主观 判断，在没有大数据的支撑下，很难准确的把握之前提到的几个主要影响因素。 "胜任力"是指能将某一工作中有卓越成就者与普通者区分开来的个人的深层次 特征，它可以是动机、特质、自我形象、态度或价值观、某领域知识、认知或行为技能等任何 可以被可靠测量或计数的并且能显著区分优秀与一般绩效的个体特征。可见，"胜任力"标 签能对简历的准确展示起到很重要的作用，可以针对行业对"胜任力"标签的需求以及员工 "胜任力"标签的不足进行有针对性的培训。 但是，对于胜任力的研究与测评，以及如何具体的量化，目前并没有成熟的理论基 础和实践结果。在之前的胜任力研究工作中，大多是以心理学、管理学为基础，通过心理测 量、情景模拟等方法对人员的胜任力进行的测量评价。这种评价规则基本上是基于心理测 试、智力测试以及一些能力倾向测验，主观性严重，准确率差，比如人们主观上认为能够决 定工作成绩的一些人格、智力、价值观等方面因素，在现实中并没有表现出预期的效果；同 时，这一类的测评，并不能反映不同的行业和职位对胜任力的详尽的不同需求。在没有数据 支撑的情况下，这些评测方法必须依赖各种辅助信息和决策者的经验判断，主观性严重，且 胜任力间的主次关系难以具体确认，不具备广泛的适用意义。因此需要一种基于胜任力标签的个性化靶向培训提供方法，最大程度的将影响培 训的以上三个因素考虑在内，为企业和个人提供最实时、最准确、最契合的培训指导。
技术实现思路
鉴于上述的分析，本专利技术旨在提供基于胜任力标签的个性化靶向培训提供方法和 系统，用以克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。 本专利技术的目的主要是通过以下技术方案实现的： -种基于胜任力标签的培训提供方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、从数据库中获取简历与JD基础数据； 步骤S2、将获取的简历和JD以胜任力标签数值矩阵的形式表达； 步骤S3、获取职位与胜任力标签的关联规则； 步骤S4、判断简历提供者是否胜任某职位/胜任某职位所欠缺的技能； 步骤S5、根据判断结果进行有针对性的培训提供。 其中，所述步骤S1进一步包括： 子步骤S11，对从数据库中获取的简历和JD的常见职位根据行业类别进行分类整 理，获得得到行业类别及其所包含职位；子步骤S12,根据职业技能对数据库中的简历和JD进行文本分析处理，进一步进行 胜任力细分。 其中，所述步骤S2进一步包括： 将表格式的简历和JD，经过文本分析技术处理，获取其中的胜任力标签，并将其用 数值矩阵的形式表达。其中，所述步骤S3进一步包括： 子步骤S31，采用分类算法将以数值矩阵的形式表达的JD分为若干小类，每一个小 类中都包含了同一行业、相同或相似的职位，相同或相似的技能需求； 子步骤S32,对同一小类中的JD所对应的胜任力标签进行加和平均，获得不同职位 所需要的胜任力标签组合。其中，所述步骤S4进一步包括： 通过对简历中的胜任力标签和由JD得来的行业及职位的胜任力标签组合进行对 比匹配，判断简历提供者是否胜任某职位/胜任某职位所欠缺的技能，得到培训需求。 其中，所述步骤S5进一步包括： 搭建包含文本、图片和音视频培训资源的数据库； 对上述资源进行标签化处理，再将培训需求与所述资源相匹配，得到适合培训需 求的培训资料。其中，所述标签化处理进一步包括： (1)预处理:将原始资源格式化为同一格式，便于后续的统一处理； (2)索引：用胜任力标签将资源分解为基本处理单元，以便于后续统计； (3)统计:对胜任力标签进行统计，以便计算标签权重； (4)分类:利用上述的统计结果对资源进行分类，以确定资源所对应的胜任力标签 组合及适合的行业和职位。本专利技术有益效果如下：本专利技术实施例所述方法，通过对简历和JD中的胜任力标签的提取，将培训双方的 需求进行深度比对及匹配，再从海量的培训资源中自动提取推荐最合适的资料，帮助企业 和个人完成准确的靶向培训工作，方法简单快捷，准确有效，不再需要之前方法中费时费力 的调研等前期工作，也不需要再为寻找相关教育培训资源而大费周章。 本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分的从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明 书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。【附图说明】 附图仅用于示出具体实施例的目的，而并不认为是对本专利技术的限制，在整个附图 中，相同的参考符号表不相同的部件。 图1为本专利技术【具体实施方式】所述基于胜任力标签的培训提供方法的步骤流程图。【具体实施方式】下面结合附图来具体描述本专利技术的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并 与本专利技术的实施例一起用于阐释本专利技术的原理。缩略语和关键术语定义胜任力标签:基于大量的简历信息以及行为数据，利用大数据理论挖掘分析出的 针对每一个职位的胜任力标签。 JD:职位描述又叫职位界定，其成果为工作说明书（job description)，主要包括 工作名称、工作职责、任职条件、工作所要求的技能，是招聘的核心内容。 根据本专利技术具体实施，公开了，包括以下步 骤：步骤S1、从数据库中获取简历与JD基础数据； 需要说明的是，本专利技术实施例可以应用于网络平台，其本质为独立的服务器或服 务器集群，如分布式系统，存储了海量的业务对象。在招聘领域中，所述业务对象为简历;在 求职领域中，所述业务对象为职位。为使本领域技术人员更好地理解本专利技术实施例，在本发 明实施例中，将简历作为业务对象的一种实例进行说明。 在实际应用中，招聘者通过客本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于胜任力标签的培训提供方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、从数据库中获取简历与JD基础数据；步骤S2、将获取的简历和JD以胜任力标签数值矩阵的形式表达；步骤S3、获取职位与胜任力标签的关联规则；步骤S4、判断简历提供者是否胜任某职位/胜任某职位所欠缺的技能；步骤S5、根据判断结果进行有针对性的培训提供。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘维，张飞，赵佳，李丹，
申请(专利权)人：北京普猎创新网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11