个性化趋势图像搜索建议制造技术

用于促进基于图像的搜索查询的技术和构造可提供个性化趋势图像搜索查询。该构造可允许标识趋势图像搜索并且基于关于所标识用户的搜索历史和其它用户的搜索历史的信息来个性化该用户的那些趋势图像搜索查询。该构造还可选择要显示给该用户的代表性图像，以使得对该代表性图像的选择将执行该搜索查询。该代表性图像可基于突发性从多个候选图像中选择。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】个性化趋势图像搜索建议[000。 背景图像捜索现在得到大多数捜索引擎的支持。传统上，用户在浏览器中输入基于文 本的捜索而捜索引擎返回与捜索项有关的图像。而且，一些捜索引擎为用户针对基于文本 的捜索或基于图像的捜索提供建议的捜索项。例如，一些传统web浏览器显示可选图像和/ 或文本描述的列表或阵列。在一些现有解决方案中，用户可点击运些图像/文本描述来启动 捜索或W其它方式获得关于所点击表示的更多信息。通常，运些表示被提供给浏览器或站 点的所有用户，一般因为其相关性或流行度。运些传统系统不向用户提供个性化。概述 本公开描述了用于提供个性化的基于图像的捜索建议的系统和方法。在至少一个 示例中，算法根据趋势图像捜索确定个性化图像捜索，W提供针对特定用户的个性化趋势 图像捜索建议。本文描述的技术还可从多个候选图像生成一个或多个代表性图像，W表示 (多个)个性化趋势图像捜索中的每一个。代表性图像可基于相应图像的查看次数的增加 W 及其它信息来从候选图像中选择。 提供本概述W便W简化的形式介绍W下在详细描述中进一步描述的一些概念。本
技术实现思路
不旨在标识所要求保护的主题的关键或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求 保护的主题的范围。例如术语"技术"可指代上述上下文和通篇文档中所准许的系统、方法、 计算机可读指令、模块、算法、硬件逻辑和/或操作。 附图简述 参考附图来描述【具体实施方式】。在附图中，附图标记最左边的数字标识该附图标 记首次出现的附图。不同附图中的相同参考标记指示相似或相同的项。 图1是描绘用于实现在此描述的个性化趋势图像捜索的示例环境的框图。 图2是描绘分布式计算资源的示例计算设备的框图。 图3是描绘可执行个性化趋势图像捜索建议的示例处理架构的框图。 图4是解说与其它方法相比，在此描述的技术的有效性。 详细描述[001引概览 此处描述的示例通过使用包括例如处理单元和加速器的资源来建议个性化的、趋 势图像捜索查询来提供用于改变用户体验的技术和构造。可使用专用的编程和/或用指定 指令来编程W实现指定功能的硬件来实现运样的资源。例如，资源可具有不同的执行模型， 诸如在用于图形处理单元(GPU)和计算机处理单元(CPU)的情况下。 用户通常通过在与捜索引擎相关联的捜索框中输入短查询(诸如一个或多个捜索 项）来探索网络。运种类型的传统捜索已被用于返回基于文本的结果，例如，文本链接的列 表，W及返回图像。更近期W来，一些web界面已经开始通过提供指示某个当前主题或有报 道价值的事件的可选图像来建议捜索。在运样的系统中，登录到与捜索引擎相关联的web界 面的每个用户被呈现相同的一个或多个可选图像。略微的变化将考虑用户的地理位置并定 制可选图像W包括本地人可能感兴趣的图像。在运些现有系统中，选择那些图像之一可通 过捜索引擎启动查询或可将用户定向到与该图像相关联的站点。当然，每个用户在访问捜 索引擎或W其它方式与web对接时具有独特的偏好和捜索目标。此处描述的系统可向访问 捜索引擎或web界面的用户提供多个个性化图像，每个个性化图像表示一(针对该用户的） 个性化捜索建议。此处描述的技术还标识趋势图像捜索，即，在流行度或频率上增加的捜 索，W向用户提供最新的体验。所述技术随后可向那些趋势图像捜索应用个性化算法。 在各示例中，在此描述的用于建议个性化趋势图像捜索的算法可通过审阅图像捜 索日志将图像捜索查询标识为趋势性的。在运些示例中，用户允许访问关于其捜索历史的 信息。贯穿本公开，用户具有允许其图像捜索查询被使用的选项。此处描述的技术可容易地 针对高容量用户(例如具有大规模捜索历史的用户)从趋势捜索查询中标识捜索，因为可能 有关于该用户的大量信息。在其它实现中，更可能的是该用户捜索历史是相对稀少的，且从 而关于用户的偏好仅有有限的知识。在一些示例中，不具有捜索历史或者选择不允许访问 其捜索历史的用户可能不受益于此处描述的技术。相反，其体验可能是上面描述的传统体 验之一。在其它示例中，基于做出相同或类似查询的其它用户的图像捜索查询，此处描述的 技术可针对不具有捜索历史或选择不允许访问其捜索历史的用户应用。在各示例中，用于 建议图像捜索的算法查看具有类似捜索的其它用户的捜索历史W确定趋势图像捜索查询 的个性化。在至少一个示例中，所述技术考虑其它用户的图像捜索查询的点击信息并应用 矩阵因子分解技术来确定所有趋势捜索中的个性化趋势捜索。 此处描述的技术可响应于个性化趋势图像捜索针对所确定的个性化趋势图像捜 索中的每一个从多个候选图像中选择显示给该用户的相应图像。在一些示例中，所述技术 基于多个属性对候选图像打分或排名，具有最高得分或排名的图像被用作代表性图像，即， W呈现给用户。例如，用于选择用于呈现给用户的代表性图像的算法可基于其相关性、其一 致性、其点击的属性(诸如点击的增加或总数）、和/或其它来对图像打分或排名。在一些实 现中，代表性图像可最佳地视觉表示理解图像捜索查询为趋势图像捜索查询的理由。 个性化趋势图像捜索建议框架的示例在W下描述和附图中被更详细地呈现。 在带有具有2100万用户和在两周周期上具有4100万查询的大规模捜索日志的商 业图像捜索引擎上采用此处描述的技术的实施例表明：与5个基线一一最流行候选(MPC)模 型、个人频率(PF)加上MPC模型、基于项的写作过滤（IBCF)方法、单向量分解(SVD)模型、W 及加权归一化矩阵因子分解(WRMF)方法一一相比，此处描述的框架相对于现有系统提供了 最多50%的更好的查询预测。示例实验结果在W下附图的描述中被更详细地呈现。 此处描述的示例提供了适用于建议个性化趋势图像捜索查询并呈现代表所建议 的个性化图像捜索查询中的每一个的至少一个图像的技术和构造。在各个实例中，经由来 自模块或API的编程配置的W执行在此描述的各技术的处理单元可包括GPU、现场可编程口 阵列(FPGA)、另一类别的数字信号处理器(DSP)或在一些实例中可由CPU驱动的其他硬件逻 辑组件。例如，但非限制，可被使用的硬件逻辑组件的说明性类型包括专用集成电路 (ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(S0C)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)等。 进一步参考图1-4来描述各示例、场景和方面。 说明性环境 图1显示了其中个性化趋势图像捜索建议的示例可操作的示例环境100。在一些示 例中，环境100的各个设备和/或组件包括可相互通信W及经由一个或多个网络104与外部 设备通信的分布式计算资源102。 例如，网络104可包括诸如因特网之类的公共网络、诸如机构和/或个人内联网的 专用网络、或专用和公共网络的某种组合。网络104还可包括任何类型的有线和/或无线网 络，包括但不限于局域网(LAN)、广域网(WAN)、卫星网络、有线网络、Wi-Fi网络、WiMax网络、 移动通信网络（如3G、4G等等)或它们的任意组合。网络104可利用通信协议，包括基于分组 的和/或基于数据报的协议，如网际协议（IP)、传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP) 或其他类型的协议。而且，网络104还可包括便于网络通信和/或形成网络的硬件基础的若 干设备，如交换机、路由器、网关、接入点、防火墙、基本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：从多个用户图像搜索查询中标识趋势图像搜索查询；将所述趋势图像搜索查询的子集标识为个性化趋势图像搜索查询，其中所述个性化趋势图像搜索查询是针对多个用户中的所标识用户个性化的且是至少部分基于所述所标识用户和所述趋势图像搜索查询之间的关系来标识的；对于所述个性化趋势图像搜索查询中的个体查询，确定代表所述个性化趋势图像搜索查询中的相应查询的一个或多个候选图像；以及针对所述个性化趋势图像搜索查询中的个体查询，从代表所述个性化趋势图像搜索查询中的相应查询的所述候选图像中标识至少一个代表性图像。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：T·梅，YF·孙，Y·芮，CC·吴，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US