群共享照片的自动筛选方法技术

提出了一种群共享照片的自动筛选方法，属于图像处理技术领域。包括步骤S1，创建摄影者因子表、比例因子表和位置因子表，所述摄影者因子表包括摄影者标识、摄影者相机指纹以及摄影因子三个表项，所述比例因子表包括摄像主体所占比例以及比例因子两个表项，所述位置因子表包括摄像主体所在位置以及位置因子两个表项；步骤S2，从处于群中各个用户接收共享的多幅图像，形成初始图像集合；步骤S3，对初始图像集合进行筛选；步骤S4，输出筛选出的图像，所述筛选出的图像为质量值高的图像。本方案能够免除用户过多繁复的操作，节省用户的时间和精力，自动从群共享的照片中挑选出优质照片并显示给群用户，节省了用户时间、网络资源以及存储资源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及图像处理
，并具体设及。
技术介绍
随着多媒体技术的飞速发展，特别是摄影器材的小型化和便携化，用户拍摄出照 片的照片量越来越多。特别是在一个用户群体在外出旅游的过程中，每人都会拍摄出大量 的照片，运样当旅游回来的时候都会经历将照片整理、分享的过程。但是，运一过程对于每 位摄影者来说都是非常累人的，一方面是旅游回来后体力精力都会被大量消耗，另一方面 是照片整理本身就是一个非常耗时、耗精力的事情。此外，对于最终的群共享照片来说，即 使每位摄影者都精挑细选自己的照片并共享，但当摄影者很多，在群中共享的照片也是有 很多重复的照片。例如摄影主体均为一座美丽的建筑物的照片可能有很多张，群用户在观 看起来也会花费很多时间来观看重复的照片。实际无论从哪个角度来说，目前都没有自动 对照片进行筛选的技术，运种一股脑将每位摄影者照片上传到一处并展示所有照片的方式 的用户体验非常差，不仅浪费了存储、网络资源，而且还浪费了群用户的时间。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种，对于群 用户来说，只需将自己拍摄的所有照片上传，不需要其他的操作就可W自动将优质照片筛 选出来，并展示给群用户。 首先本专利技术提出了一种，包括步骤S1，创建摄影者因 子表、比例因子表和位置因子表，所述摄影者因子表包括摄影者标识、摄影者相机指纹W及 摄影因子Ξ个表项，所述比例因子表包括摄像主体所占比例W及比例因子两个表项，所述 位置因子表包括摄像主体所在位置W及位置因子两个表项;步骤S2,从处于群中各个用户 接收共享的多幅图像，形成初始图像集合;步骤S3,对初始图像集合进行筛选，包括:步骤 S32,循环捜索图像，将图像进行聚类，形成多个图像分类;步骤S33,在每一个图像分类中， 找出该图像分类中所有图像的重合部分作为摄像主体，获取该图像分类的每幅图像中所述 摄像主体所占的比例和所处的位置，查找所述比例因子表和位置因子表，获得该图像相应 的比例因子和位置因子;步骤S34,识别每一个图像分类中的图像的相机指纹，根据所述相 机指纹查找所述摄影者因子表，获得该图像相应的摄影因子;步骤S35,根据在每一个图像 分类中的图像的比例因子、位置因子和摄影因子，计算出该图像在该图像分类中的质量值； 步骤S4，输出筛选出的图像，所述筛选出的图像为质量值高的图像。 根据本专利技术的一个方面，在所述步骤S1中，所述摄影者因子表的创建包括:接收来 自摄影者上传的他自己拍摄的多幅图像;获取摄影者的标识，诸如用户名、ip地址等，作为 摄影者标识;从多幅图像中提取出相机指纹，所述相机指纹是所述摄影者所使用的摄像器 材的标识。 根据本专利技术的一个方面，所述摄影因子对于所有摄影者的初始默认值是相同的 值。 根据本专利技术的一个方面，在步骤S32之前还具有步骤S31，步骤S31包括从初始图像 集合中筛选出清晰图像，形成第一图像集合，并且步骤S32在第一图像集合中循环捜索图像 W形成多个图像分类。 根据本专利技术的一个方面，所述步骤S32包括形成图像聚类的过程W及根据图像聚 类形成图像分类的过程，其中形成图像聚类的过程包括:步骤S321，选择第一幅图像作为要 被捜索的捜索图像;步骤S322,将要被捜索的捜索图像加入被捜索图像集合;步骤S323,在 第一图像集合中去掉被捜索图像集合W形成剩余图像集合，采用图像检索技术在所述剩余 图像集合中检索所述要被捜索的捜索图像，将检索出来的图像和要被捜索的捜索图像组合 为一个图像聚类;步骤S322,将下一幅图像作为要被捜索的捜索图像并返回步骤S322继续 执行，直到最后一幅图像;形成图像分类的过程包括:步骤S333,从最后一个图像聚类开始， 将最后一个图像聚类作为要被捜索的捜索聚类;步骤S334,将要被捜索的捜索聚类加入捜 索聚类集合;步骤S335,在所有的图像聚类中去掉捜索聚类集合W形成剩余图像聚类，在剩 余图像聚类中捜索W判断是否存在一个图像聚类包含要被捜索的捜索聚类，如果存在，贝U 不将要被捜索的捜索聚类作为一个图像分类，如果不存在，则将要被捜索的捜索聚类作为 一个图像分类。步骤S336,将上一个图像聚类作为要被捜索的捜索聚类并返回步骤S334继 续执行，直到第一个图像聚类。 根据本专利技术的一个方面，步骤S35后还包括:步骤S36,对于每一个图像分类，将其 中所包含的图像按照其质量值进行排序，将排名为前η位的图像加入第一筛选图像集，其中 η为预设值，并将第一筛选图像集中的图像进行去重操作，生成第二筛选图像集作为筛选出 的图像。 根据本专利技术的一个方面，所述步骤S36后包括步骤S37,根据图像的质量值的排名 更新所述摄影因子，具体包括:查找到图像的相机指纹，当该图像的排名靠前时提高与该相 机指纹对应的所述摄影因子，当该图像的排名靠后时降低与该相机指纹对应的所述摄影因 子。 根据本专利技术的一个方面，步骤S4具体包括将筛选出的照片显示在群用户的共享空 间内。 由此可见，本专利技术提出的技术方案能够免除用户过多繁复的操作，节省用户的时 间和精力，自动从群共享的照片中挑选出优质照片并显示给群用户，节省了用户时间、网 络资源W及存储资源。【附图说明】 图1是本专利技术提出的本专利技术提出的的示意流程图； 图2是用于说明本专利技术所提出方法的一个照片集合的示例图。【具体实施方式】 仅为说明的目的提出下述实施例，运些实施例并不限定本专利技术的保护范围。 步骤S1，创建摄影者因子表、比例因子表和位置因子表，所述摄影者因子表包括摄 影者标识、摄影者相机指纹W及摄影因子Ξ个表项，所述比例因子表包括摄像主体所占比 例w及比例因子两个表项，所述位置因子表包括摄像主体所在位置w及位置因子两个表 项；所述摄影者因子表的创建包括：[001引接收来自摄影者上传的他自己拍摄的多幅图像； 获取摄影者的标识，诸如用户名、ip地址等，作为摄影者标识； 从多幅图像中提取出相机指纹，所述相机指纹是所述摄影者所使用的摄像器材的 标识； 由于在之后的群共享时，上传者可能会上传多个用户的照片，所W单凭上传者的 标识无法准确判断图像是否由该上传者拍摄，因此，运里引入了相机指纹技术，对拍摄者的 摄像器材进行唯一标识，并且由于相机指纹可唯一标识一个摄像器材，比如虽然为同一型 号的手机摄像头或者同一型号的照相机，但由于感光忍片不同，因此可W对摄像器材进行 区分。相机指纹技术是用于识别捕获图像的摄像器材的技术，它的基本原理是对图像进行 高通滤波，得到图像的噪声残差，该噪声残差即为摄像器材在该图像中留下的指纹，为了获 得摄像器材的指纹，一般会采用多幅图像，将每幅图像经过高通滤波的噪声残差进行加和 并取平均，便得到了PRNU(图像响应非均匀，Photo Response NonHJniformity)噪声，作为 该摄像器材的标识。通过运一标识，便当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种群共享照片的自动筛选方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，创建摄影者因子表、比例因子表和位置因子表，所述摄影者因子表包括摄影者标识、摄影者相机指纹以及摄影因子三个表项，所述比例因子表包括摄像主体所占比例以及比例因子两个表项，所述位置因子表包括摄像主体所在位置以及位置因子两个表项；步骤S2，从处于群中各个用户接收共享的多幅图像，形成初始图像集合；步骤S3，对初始图像集合进行筛选，包括：步骤S32，循环搜索图像，将图像进行聚类，形成多个图像分类；步骤S33，在每一个图像分类中，找出该图像分类中所有图像的重合部分作为摄像主体，获取该图像分类的每幅图像中所述摄像主体所占的比例和所处的位置，查找所述比例因子表和位置因子表，获得该图像相应的比例因子和位置因子；步骤S34，识别每一个图像分类中的图像的相机指纹，根据所述相机指纹查找所述摄影者因子表，获得该图像相应的摄影因子；步骤S35，根据在每一个图像分类中的图像的比例因子、位置因子和摄影因子，计算出该图像在该图像分类中的质量值；步骤S4，输出筛选出的图像，所述筛选出的图像为质量值高的图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：熊桂荣，
申请(专利权)人：熊桂荣，
类型：发明
国别省市：北京;11