一种智能诊断手术编码检索方法技术

本发明专利技术公开了一种智能诊断手术编码检索方法包括：步骤1:接收预设的整个诊断或手术的编码字符集合；步骤2:基于用户的输入操作接收被查找的字符串内容；步骤3:基于步骤2接收的字符串内容循环遍历步骤1中字符库中的所有元素，获得临时结果集合和匹配强度，步骤4:对匹配强度再调整：步骤5:依据匹配强度集合项的临时信息对步骤1的编码字符集合进行排序，其中计数为第一排序依据，长度差为第二排序依据；步骤6:返回编码字符集合前指定数量的集合给用户进行选择使用；步骤7:获取用户选择的目标集合并生成记录，实现了降低使用难度，提高了检索准确率，满足国际标准的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电子计算机信息处理领域，尤其涉及一种智能诊断手术编码检索方法。
技术介绍
国际疾病（手术）分类是依据疾病的某些特征，按照规则将疾病分门别类，并用编码的形式来表示的系统，是WHO制定的国际统一的疾病分类，是疾病（手术）名称标准化、格式化是医学信息化、医院信息管理的基础（以下对于疾病名称的分类讨论同时适用于手术名称）。由于国际疾病分类与临床疾病命名体系的不同，使得临床疾病名称与国际疾病分类的条目并非一对一的关系。由于两系统内条目众多，即使对于专业的疾病编码员（进行临床国际疾病分类的工作人员），疾病编码（分类）依旧会遇到很多困难。而对于非编码专业的临床医生，则难度更大。随着社保按病种付费(DRGs)的发展及医院信息化建设的加强，准确进行国际疾病分类需求越来越强，而对于编码员、医务工作人员来说，准确地进行国际疾病分类成为一大医院难题。目前常见的可供医务工作人员使用的诊断编码检索方案是：（一）通过诊断的拼音缩写、五笔码、诊断文字进行检索，而检索方式为关键字检索。如：需编码“K80.1胆囊结石伴胆囊炎”则需要填写入诸如“胆囊结石伴”或“结石伴胆囊炎”地方式检索出包含目标编码的结果集。已存在地改进方案是通过分组关键字,如通过”胆石炎”检索目标编码的结果集。缺陷：1、即使是用改进后的方案：当检索文字中出现非目标名称的内容文字时，则不能返回正确目标结果集。如“结石伴伴胆囊炎症”，“胆石炎症”，“石胆炎症”，“结石性胆囊炎”的对应的四种字符串，不能获得包含正确的“K80.1胆囊结石伴胆囊炎”的结果集。2、返回的结果集过多：结果集过多加大了使用者在选择正确的对应项的难度，如通过“胆石炎”的结果集包含了45条结果。3、返回的结果不能体现正确率的相关性：当前的查询检索方案中，排序仅仅依靠名称的拼音缩写或者笔画缩写排序，排序的前后与被检索名称无相关性，常常导致正确的条目非常靠后，增加了正确分类选择的难度。4、使用难度：医务工作人员在进行检索时，为了让结果尽可能包含目标名称，可能会采用尽可能少的关键字。在对被检索的字符串的关键字的选择上便出现了技能要求，通常需要医生参与短期培训并依靠长期的使用经验来提高分类编码的能力，增加了使用难度。（二）目前另一种正在发展的国际疾病分类查询检索方案是通过增加标准库中的非标准内容提高匹配项，通俗地理解就是直接向编码库加入临床医生的诊断名称。如直接将“结石性胆囊炎“加入查询库对应”K80.1“中，使“结石性胆囊炎“变得可被查询。缺陷：1、依旧使用困难：医生的诊断格式是非标准的，潜在的错别字、空格、标点、诊断长度都会直接影响到检索结果。当这种情况出现时，又得使用关键字检索方案，问题依旧。2、失去标准：国际疾病库原本是一个国际标准库，自行加入的库会是标准化的各种有点失去意义。即违背了国际疾病分类的设计初衷。3、实施难度大：临床诊断条目繁多，是远远大于国际疾病分类2万多条的条目，完成这个工作并使其适用于临床依旧是一个巨大的任务和挑战，耗时耗力。综上所述，本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：在现有技术中，现有的诊断编码检索方法存在使用难度大、不能满足国际标准、实施难度大的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种智能诊断手术编码检索方法，解决了现有的诊断编码检索方法存在使用难度大、不能满足国际标准、实施难度大的技术问题，实现了降低使用难度，提高了检索准确率，满足国际标准的技术效果。为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种智能诊断手术编码检索方法，所述方法用于在指定字符库中查找某种随机字符，所述方法包括：步骤1:接收预设的整个诊断或手术的编码字符集合；步骤2:基于用户的输入操作接收被查找的字符串内容；步骤3:基于步骤2接收的字符串内容循环遍历步骤1中字符库中的所有元素，获得临时结果集合和匹配强度，其中，历遍单个元素时的具体操作是：步骤I、分别拆分指定字符库元素的字符串及被查找的字符串，循环比对两组字符相同的个数并计数；步骤II、比较元素字符串及被查找字符串的长度差；将I获得的参数作为匹配强度，并作为对应匹配强度集合项的临时信息；其中，当匹配强度集合项中出现一条或多条元素匹配强度一致时，基于II中的参数对匹配强度进行调整；步骤4:对匹配强度再调整：步骤I、根据对部分预设字符进行忽略计数以消除该字符对匹配强度的影响；步骤II、计算步骤2及步骤3中历遍的单个元素中的相同重复字符个数，消除其因多次出现时而产生的过度增强匹配强度；III、根据编码字符集合历史使用次数进行匹配强度调整；依据历史使用次数进行匹配强度调整；步骤5:依据匹配强度集合项的临时信息对步骤1的编码字符集合进行排序，其中计数为第一排序依据，长度差为第二排序依据；步骤6:返回编码字符集合前指定数量的集合给用户进行选择使用；返回集合拒绝空集合，即用户一定能获得指定数量的结果集合；步骤7:获取用户选择的目标集合并生成记录。获取用户选择的目标集合并生成记录，作为步骤4中III的排序依据。进一步的，步骤3中：I方法以拆分元素字符串进行比较，查找字符与集合中目标元素即使有差异字符，目标元素也可以被排列出来，有效防止目标元素因差异字符而不被包含于返回结果集合中；步骤3中：II方法参数与I方法配合使用作为次要匹配依据时可大大增加用户的目标元素靠前排序几率。进一步的，所述当匹配强度集合项中出现一条或多条元素匹配强度一致时，基于预设方法对匹配强度进行调整，具体包括：在用于临床诊断进行国际疾病分类的选择时，根据诊断条目被曾使用的次数，次数多者上调匹配强度；对于手术或诊断中，去除编码表中无意义的字符，以调整匹配度。进一步的，所述去除编码表中无意义的字符具体为：对于临床诊断时，对检索名称中得“左”、“右”进行忽略，以调整匹配度；对于手术名称时，对检索名称中得“术”进行忽略，以调整匹配度；对于其他相对于编码库无意义的字符进行忽略；对于手术名称或诊断时，去除部分特定的标点符号，如：逗号，分号，问号等。步骤4中：对诊断中的“左”、“右”及手术中的“术”等在编码库中无意义字符进行忽略，在计算诊断或手术库各集合元素的匹配强度时，可有效平衡这些特殊字符带来的影响。进一步的，所述基于预设方法对匹配强度进行调，可用于结果集合处理前、处理中及返回前。进一步的，所述步骤4还包括步骤IV：匹配强度可加入字符顺序的相关性进行强度再计算。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能诊断手术编码检索方法，其特征在于，所述方法用于在指定字符库中查找某种随机字符，所述方法包括：步骤1:接收预设的整个诊断或手术的编码字符集合；步骤2:基于用户的输入操作接收被查找的字符串内容；步骤3:基于步骤2接收的字符串内容循环遍历步骤1中字符库中的所有元素，获得临时结果集合和匹配强度，其中，历遍单个元素时的具体操作是：步骤I、分别拆分指定字符库元素的字符串及被查找的字符串，循环比对两组字符相同的个数并计数；步骤II、比较元素字符串及被查找字符串的长度差；将I获得的参数作为匹配强度，并作为对应匹配强度集合项的临时信息；其中，当匹配强度集合项中出现一条或多条元素匹配强度一致时，基于II中的参数对匹配强度进行调整；步骤4:对匹配强度再调整：步骤I、根据对部分预设字符进行忽略计数以消除该字符对匹配强度的影响；步骤II、计算步骤2及步骤3中历遍的单个元素中的相同重复字符个数，消除其因多次出现时而产生的过度增强匹配强度；III、根据编码字符集合历史使用次数进行匹配强度调整；步骤5:依据匹配强度集合项的临时信息对步骤1的编码字符集合进行排序，其中计数为第一排序依据，长度差为第二排序依据；步骤6:返回编码字符集合前指定数量的集合给用户进行选择使用；步骤7:获取用户选择的目标集合并生成记录。...

【技术特征摘要】
1.一种智能诊断手术编码检索方法，其特征在于，所述方法用于在指定字符库中查找
某种随机字符，所述方法包括：
步骤1:接收预设的整个诊断或手术的编码字符集合；
步骤2:基于用户的输入操作接收被查找的字符串内容；
步骤3:基于步骤2接收的字符串内容循环遍历步骤1中字符库中的所有元素，获得临时
结果集合和匹配强度，其中，历遍单个元素时的具体操作是：步骤I、分别拆分指定字符库元
素的字符串及被查找的字符串，循环比对两组字符相同的个数并计数；步骤II、比较元素字
符串及被查找字符串的长度差；将I获得的参数作为匹配强度，并作为对应匹配强度集合项
的临时信息；其中，当匹配强度集合项中出现一条或多条元素匹配强度一致时，基于II中的
参数对匹配强度进行调整；
步骤4:对匹配强度再调整：步骤I、根据对部分预设字符进行忽略计数以消除该字符对
匹配强度的影响；步骤II、计算步骤2及步骤3中历遍的单个元素中的相同重复字符个数，消
除其因多次出现时而产生的过度增强匹配强度；III、根据编码字符集合历史使用次数进行
匹配强度调整；
步骤5:依据匹配强度集合项的临时信息对步骤1的编码字符集合进行排序，其中计数
为第一排序依据，长度差为第二排序依据；
步骤6:返回编码字符集合前指定数量的集合给用户进行选择使用；
步骤7:获取用户选择的目标集合并生成记录。
2.根据权利要求1所述的智能诊断手术编码检索方法，其特征在于，步骤3中步骤I以拆
分元素字符串进行比较，当查找字符与集合中目标元素...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟岑，
申请(专利权)人：钟岑，
类型：发明
国别省市：四川;51