一种层次化的图片黏贴方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种层次化的图片黏贴方法、装置及终端设备，该方法包括：对原图片进行区域划分，得到的每个区域具有一对应的景深等级；根据素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域对应的景深等级、以及所述素材目标图片的景深等级，在原图片中对所述素材目标图片进行层次化显示。该装置包括：划分模块和显示模块。本发明专利技术将具有景深信息的图片作为原图片，然后将其层次化，并将从素材图片中“抠”出来的素材目标图片通过“插入”的方式黏贴到层次化图片的某个层级即景深等级，实现图像的层次化黏贴，以提升图片黏贴中的层次感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像
，尤其涉及一种层次化的图片黏贴方法、装置及终端设备。
技术介绍
现有手机及其多媒体设备中，要将A图片的某个部分黏贴在B图片中进行图片黏贴，一般直接是将要黏贴的素材部分从A图片中抠出来，黏贴在B图像上，实现图像的简单黏贴。但是现有方案存在的缺陷是:仅仅利用“抠图”的方式，将A图片中的素材部分抠出来直接黏贴在B图片上，黏贴上的素材部分只能放置在B图片的最表层，不能在B图片的任意层黏贴，所以层次感不强，真实性不好。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是，提供一种层次化的图片黏贴方法、装置及终端设备，克服现有技术对于图片黏贴层次感不强的缺陷。本专利技术采用的技术方案是，所述层次化的图片黏贴方法，包括:对原图片进行区域划分，得到的每个区域具有一对应的景深等级；根据素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域对应的景深等级、以及所述素材目标图片的景深等级，在原图片中对所述素材目标图片进行层次化显示。进一步的，对原图片进行区域划分，包括:根据原图片上各像素点的景深数据对原图片进行区域划分。进一步的，根据原图片上各像素点的景深数据对原图片进行区域划分，包括:将原图片转换成灰度图片，并设定划分区域时所依据的各景深数据范围；将灰度图片上连续分布的像素点的景深数据按照设定的所述各景深数据范围，划分到不同的区域中，形成原图片的各个区域。进一步的，基于第一图像分割算法，将灰度图片上连续分布的像素点的景深数据按照设定的所述各景深数据范围，划分到不同的区域中，形成原图片的各个区域；所述第一图像分割算法,包括以下之一:Laplace算法、Sobel算法、LoG算法、Canny算法。进一步的，根据素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域对应的景深等级、以及所述素材目标图片的景深等级，在原图片中对所述素材目标图片进行层次化显示，包括:针对每个区域的像素点的景深数据，计算出每个区域的平均景深数据，设平均景深数据越大，相应区域的景深等级越高；获取用户选择的素材目标图片的景深等级；若所述素材目标图片的景深等级大于所述素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域的景深等级，则在原图片中欲黏贴的区域，按照原图片内容显示；若所述素材目标图片的景深等级小于所述素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域的景深等级，则在原图片中欲黏贴的区域，按照所述素材目标图片内容显示；若所述素材目标图片的景深等级等于所述素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域的景深等级，则在原图片中欲黏贴的区域，按照原图片内容显示或者按照所述素材目标图片内容显示。进一步的，所述素材目标图片的获取过程，包括:基于第二图像分割算法从素材图片中分割出用户所需要的素材目标图片；所述第二图像分割算法，包括以下之一:LoG算法、Canny算法。本专利技术还提供一种层次化的图片黏贴装置，包括:划分模块，用于对原图片进行区域划分，得到的每个区域具有一对应的景深等级；显示模块，用于根据素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域对应的景深等级、以及所述素材目标图片的景深等级，在原图片中对所述素材目标图片进行层次化显示。进一步的，所述划分模块，用于:根据原图片上各像素点的景深数据对原图片进行区域划分。进一步的，所述显示模块，包括:计算模块，用于针对每个区域的像素点的景深数据，计算出每个区域的平均景深数据，设平均景深数据越大，相应区域的景深等级越高；获取模块，用于获取用户选择的素材目标图片的景深等级；示出模块，用于当所述素材目标图片的景深等级大于所述素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域的景深等级时，在原图片中欲黏贴的区域，按照原图片内容显示；当所述素材目标图片的景深等级小于所述素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域的景深等级时，在原图片中欲黏贴的区域，按照所述素材目标图片内容显示；当所述素材目标图片的景深等级等于所述素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域的景深等级时，在原图片中欲黏贴的区域，按照原图片内容显示或者按照所述素材目标图片内容显示。本专利技术还提供一种终端设备，包括一处理器；所述处理器，用于对原图片进行区域划分，得到的每个区域具有一对应的景深等级；根据素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域对应的景深等级、以及所述素材目标图片的景深等级，在原图片中对所述素材目标图片进行层次化显示。采用上述技术方案，本专利技术至少具有下列优点:本专利技术所述层次化的图片黏贴方法、装置及终端设备，将具有景深信息的图片作为原图片，然后将其层次化，并将从素材图片中“抠”出来的素材目标图片通过“插入”的方式黏贴到层次化图片的某个层级即景深等级，实现图像的层次化黏贴，以提升图片黏贴中的层次感。【附图说明】图1为本专利技术第一实施例的层次化的图片黏贴方法流程图；图2为本专利技术第二实施例的层次化的图片黏贴方法流程图；图3为本专利技术第三实施例层次化的图片黏贴装置组成结构示意图；图4为本专利技术第四实施例终端设备的组成结构示意图；图5为本专利技术第五实施例图片层次化黏贴方法流程示意图；图6 (a)、(b)分别示出了使用本实施例的图片层次化黏贴方法和使用普通的图片黏贴方法获得的黏贴图的对比效果图。【具体实施方式】为更进一步阐述本专利技术为达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本专利技术进行详细说明如后。本专利技术第一实施例，一种层次化的图片黏贴方法，如图1所示，包括以下具体步骤:步骤S101，对原图片进行区域划分，得到的每个区域具有一对应的景深等级；具体的，步骤S101中对原图片进行区域划分，包括:根据原图片上各像素点的景深数据对原图片进行区域划分。进一步的，根据原图片上各像素点的景深数据对原图片进行区域划分，包括:将原图片转换成灰度图片，并设定划分区域时所依据的各景深数据范围；将灰度图片上连续分布的像素点的景深数据按照设定的所述各景深数据范围，划分到不同的区域中，形成原图片的各个区域。优选的，可以基于第一图像分割算法，将灰度图片上连续分布的像素点的景深数据按照设定的所述各景深数据范围，划分到不同的区域中，形成原图片的各个区域。可以采用的第一图像分割算法，包括以下之一:Laplace算法、Sobel算法、LoG算法、Canny算法。步骤S102，根据素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域对应的景深等级、以及所述素材目标图片的景深等级，在原图片中对所述素材目标图片进行层次化显示。具体的，步骤S102，包括:A1:针对每个区域的像素点的景深数据，计算出每个区域的平均景深数据，设平均景深数据越大，相应区域的景深等级越高；A2:获取用户选择的素材目标图片的景深等级；获得素材目标图片的景深等级所依据的标准与确定原图片的景深等级所依据的标准一致。以及，可能进入的步骤A3?A5这三个步骤分支:A3:若所述素材目标图片的景深等级大于所述素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域的景深等级，则在原图片中欲黏贴的区域，按照原图片内容显示；A4:若所述素材目标图片的景深等级小于所述素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域的景深等级，则在原图片中欲黏贴的区域，按照所述素材目标图片内容显示；A5:若所述素材目标图片的景深等级等于所述素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域的景深等级，则在原图片中欲黏贴的区域，按照原图片内容显示或者按照所述素材目标图片内容显示。本专利技术第二实施例，一种层次化的图片黏贴方法，本实施例所述方法与本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种层次化的图片黏贴方法，其特征在于，包括：对原图片进行区域划分，得到的每个区域具有一对应的景深等级；根据素材目标图片在原图片中欲黏贴的区域对应的景深等级、以及所述素材目标图片的景深等级，在原图片中对所述素材目标图片进行层次化显示。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘三军，
申请(专利权)人：酷派软件技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44