异常检测方法以及高炉操作方法技术

本发明专利技术涉及异常检测方法以及高炉操作方法。异常检测装置(10)包括设置在高炉(1)的多个风口(11)附近的风口照相机(31)以及图像处理装置(7)。图像处理装置(7)的代表亮度矢量收集部(773)按照预先由风口照相机(31)同时拍摄的风口图像的每一个基于各像素的亮度值来决定代表亮度，并以时间序列收集代表亮度矢量。指标提取部(775)进行以时间序列收集的代表亮度矢量的主成分分析，并提取主成分矢量。另外，代表亮度矢量收集部(773)从作业时由风口照相机(31)同时拍摄的风口图像收集代表亮度矢量。异常检测处理部(777)计算从收集的代表亮度矢量向主成分矢量方向引出的垂线的长度作为评价值，并通过将评价值与规定的阈值相比较来检测高炉(1)的异常。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及从由设置在高炉的风口附近的照相机拍摄的风口图像检测高炉的异常的异常检测方法以及高炉操作方法。
技术介绍
作为用于实现稳定的高炉操作的判断基准之一，例举经由高炉的风口观察的高炉内回旋区部的亮度信息。该亮度信息包括炉热的高低、粉煤的燃烧度、未熔融矿石(non-meltedironore)的落下信息这种高炉的操作上重要的信息。通过操作人员1日数次左右观察观察窗而进行的功能检查(sensoryinspection)来实施经由风口的亮度信息的观察。另外，近年来，在风口附近设置照相机，在监视室内对由该照相机拍摄的图像(风口图像)进行监视显示来集中监视的情况也增加(例如参照专利文献1)。此处，在高炉的周方向上设置多个风口。在直接观察观察窗的情况下以及在监视室中集中监视的情况下中的任意的情况下，操作人员通过注视高炉周方向的多个风口的每个风口的亮度信息的偏差(高炉周方向上的亮度信息的偏差(deviationofthebrightness))，而直观上检测各风口本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种异常检测方法，是从由设置在高炉的多个风口附近的照相机拍摄的风口图像检测上述高炉的异常的异常检测方法，其特征在于，包括：收集步骤，针对预先由上述照相机同时拍摄的风口图像的每一个基于各像素的亮度值来决定代表亮度，并以时间序列收集根据上述代表亮度而规定的代表亮度矢量；提取步骤，进行以上述时间序列收集的代表亮度矢量的主成分分析，并提取主成分矢量；计算步骤，从作业时由上述照相机同时拍摄的风口图像收集上述代表亮度矢量，并计算从上述代表亮度矢量向上述主成分矢量方向引出的垂线的长度作为评价值；以及异常检测步骤，通过将上述评价值与规定的阈值相比较来检测上述高炉的异常。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.07.29 JP 2013-156834;2013.07.29 JP 2013-156831.一种异常检测方法，是从由设置在高炉的多个风口附近的照相
机拍摄的风口图像检测上述高炉的异常的异常检测方法，其特征在于，
包括：
收集步骤，针对预先由上述照相机同时拍摄的风口图像的每一个基
于各像素的亮度值来决定代表亮度，并以时间序列收集根据上述代表亮
度而规定的代表亮度矢量；
提取步骤，进行以上述时间序列收集的代表亮度矢量的主成分分
析，并提取主成分矢量；
计算步骤，从作业时由上述照相机同时拍摄的风口图像收集上述代
表亮度矢量，并计算从上述代表亮度矢量向上述主成分矢量方向引出的
垂线的长度作为评价值；以及
异常检测步骤，通过将上述评价值与规定的阈值相比较来检测上述
高炉的异常。
2.根据权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，
将上述风口图像内的亮度值的最大值作为上述代表亮度来收集上
述代表亮度矢量。
3.根据权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，
将上述风口图像内的亮度值的平均值作为上述代表亮度来收集上
述代表亮度矢量。
4.根据权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，
将上述风口图像内的亮度值的最小值作为上述代表亮度来收集上
述代表亮度矢量。...

【专利技术属性】
技术研发人员：津田和吕，平田丈英，山平尚史，阿部秀和，
申请(专利权)人：杰富意钢铁株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP