机会事件制造技术

本描述涉及机会事件。一个示例可以基于来自用户的简档的至少一个参数来过滤事件。该过滤可为用户产生潜在的机会事件。该示例可以利用相似性阈值将潜在的机会事件与用户简档相比较，使得满足该相似性阈值的潜在的机会事件被认为是机会事件。该示例可以按照匹配用户简档的置信水平来对机会事件进行排名。该示例还可自动地将排名高的各个机会事件填充到用户的日历上。该示例还可进一步向用户通知该自动地填充。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】背景电子日历已经被使用了相当长的时间。然而，许多事件从来都没有被放到日历，这是因为对于用户而言要手动地将该事件添加到他/她的日历的感受到的不方便。例如，用户可能认为将事件添加到他/她的日历要花费太久。结果，用户可能拖延并不将事件添加到日历或可能仅仅将它写在一张纸上。此外，用户可能利用不适合于传统手动日历输入的某种类型的设备，诸如智能电话。此外，在许多情况下，用户趋向于甚至没有察觉到他们可能感兴趣的许多事件。由此，用户的电子日历趋向于是他们的日程安排的不完整的表示，其可导致他们由于忘记了事件或甚至不知道事件而不小心地重复预定这些事件或错过这些事件。
技术实现思路
所描述的概念涉及机会事件。从一个方面而言，机会事件可以是用户可能感兴趣但以他/她的正常例程不大可能得知的事件。一个示例实施方式可以基于来自用户的简档的至少一个参数来过滤事件。该过滤可为用户产生潜在的机会事件。该示例可以利用相似性阈值将潜在的机会事件与用户简档相比较，使得满足该相似性阈值的潜在的机会事件被认为是机会事件。该方法可以按照匹配用户简档的置信水平来对机会事件进行排名。该方法还自动地将排名高的各个机会事件填充到用户的日历上。该方法还向用户通知列入日历的机会事件。另一示例可以包括显示器、上面存储有指令的存储、以及处理器。该处理器可以被配置为处理各指令以在显示器上创建图形用户界面(GUI)。该GUI可以包括基于用户的简档(例如用户简档)为该用户选择的一个或多个机会事件。该GUI可以被配置为允许用户致使单独的机会事件被填充到与该用户相关联的日历上。以上列出的示例旨在提供快速参考以帮助读者，并且不旨在限定此处所描述的概念的范围。附图说明附图示出了本文档中传达的概念的实现。所示实现的特征可通过参考以下结合附图的描述来更容易地理解。只要可行，各附图中相同的附图标记用来指代相同的元素。此外，每一个如图标记的最左边的数字传达其中首次引入该附图标记的附图及相关联的讨论。图1和7示出了根据本专利技术概念的一些实施方式的可实现机会事件功能的系统的示例。图2示出用于根据本专利技术概念的一些实施方式的来自图1的活动图的示例。图3-6示出了根据本专利技术概念的可实现机会事件功能的计算设备。图8-9示出根据本专利技术概念的一些实施方式的机会事件方法的示例。具体实施方式概览本专利涉及自动日历安排，并且更具体而言涉及潜在日历事件的自动生成。存在用户仅当得知时才会出席的许多事件。以前，人们需要主动搜索事件或从朋友听说事件或通过营销发现事件。本专利技术概念可以构建关于用户的简档。该简档可以用于提供用户可能想要出席的事件(例如机会事件)的经定制的列表。这些机会事件可以按各种方式(比如在个人日历、家庭日历、工作日历上或以其他方式)呈现给用户。一些实施方式可为单独的机会事件确定置信分数。置信分数可以用于确定该单独的事件如何呈现给用户。第一系统示例图1示出了可以标识出为单独用户定制的机会事件的系统100。在该示例中，系统100包括事件选择引擎102，其被配置为生成机会事件104。事件选择引擎102可以通过利用用户简档106和事件108来生成机会事件104。用户简档106和事件108可以利用资源110来生成。资源110的多个示例是相对于用户简档106和事件108来描述的。所列出的资源是出于解释目的提供的，而不旨在是限制性或穷尽的。相对于用户简档106所示出的资源110包括日历110(1)、搜索历史110(2)、社交图110(3)、活动图110(4)、通信110(5)、关系110(6)、自然语言处理和/或自然语言生成(NLP)110(7)、机器学习处理110(8)、以及光学字符识别和语音识别处理(OCR/SR)110(9)。当然，由于附图页面上的空间限制，不是所有所构思的资源都可以被示出。例如，另一资源可以是事件的众包储存库。相对于事件108示出的资源110包括web爬行器110(10)、搜索引擎110(11)、货币化引擎110(12)、用户数据110(13)、事件数据提供者110(14)、NLP110(15)和/或机器学习处理110(16)。日历110(1)可以是与用户相关联的任何人和/或工作日历。日历还可以涉及用户与之有关系的人或实体。例如，日历可以包括用户的家人和朋友的日历。另外，日历可以包括用户订阅的任何日历。例如，用户可以订阅他/她的健身房的日历以获悉特定健身课程在何时被教授。类似地，用户可以订阅他/她的子女的学校的日历以获悉学校里即将到来的事件。日历可以提供关于用户对什么感兴趣以及用户在过去出席了什么事件以及和谁一起出席的信息。另外，日历可以提供关于用户已经为他们自己排定的在何时和与谁一起的事件的前瞻性信息。搜索历史110(2)可以基于用户在因特网上搜索过什么来提供关于用户兴趣的信息。社交图110(3)可以指示用户与其他人之间的关系。社交图可以从用户参与的社交网站、用户向谁收发电子邮件、和/或用户向谁收发文本获得。关于这些人的活动的知识可以有用于确定用户可能对什么事件感兴趣以及用户可能与谁一起出席该事件。在众包事件储存库的情况下，如果朋友或家庭成员针对足球队的即将到来的赛季(例如)输入一系列日期，则他们可能同意与其他用户共享这些事件。系统进而可以将事件列表存储在中央数据库中并且将其作为“机会事件”来呈现。或者，众包事件储存库可以用作“潜在机会事件”，这些潜在机会事件可以被考虑用于根据上面和下面所述的概念来呈现给用户。活动图110(4)可以提供用户在过去已经参与过什么事件和/或打算参与什么事件的信息。该信息可以包括事件在何处、事件何时发生以及用户与谁一起进行事件。相对于图2示出了示例活动图。通信110(5)可以包括用户曾发送或曾接收的电子邮件、文本、电话号码、社交网络相关信息(如Facebook朋友、Twitter追随者，等等)，等等。通信可以提供用户讨论什么以及他/她与谁一起讨论的信息。关系110(6)可以提供关于用户在社交图110(3)、活动图110(4)和/或通信110(5)中与之交互的人。NLP110(7)可以从日历110(1)、搜索历史110(2)、社交图110(3)、活动图110(4)、通信110(5)、关系110(6)等等中提取有用信息。机器学习过程110(8)可以处理从NLP110(7)和/或任何其他资源中获得的信息。可以使用OCR/SR110(9)来将本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：收集与用户的用户简档相关的信息；发送所述信息以供用于更新所述用户简档；基于所述用户简档接收所述用户的机会事件；向所述用户呈现所述机会事件；接收是否接受所述机会事件的用户指令；以及发送所述用户指令以致使所述机会事件根据所述用户指令被处理。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.05.31 US 61/829,842;2014.02.07 US 14/175,9711.一种方法，包括：
收集与用户的用户简档相关的信息；
发送所述信息以供用于更新所述用户简档；
基于所述用户简档接收所述用户的机会事件；
向所述用户呈现所述机会事件；
接收是否接受所述机会事件的用户指令；以及
发送所述用户指令以致使所述机会事件根据所述用户指令被处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集包括收集用户日历信息、
用户电子邮件信息、用户文本信息或用户搜索历史信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呈现包括将所述机会事件自动
地填充到用户日历并向所述用户呈现关于所述机会事件的通知。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呈现包括在机会日历上呈现所
述机会事件。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机会日历被并发地呈现给用户
日历。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收进一步包括接收所述用户
...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·波新，G·贾科比，J·金，R·基金伊尔，B·奥斯特基科，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US