【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种金融交易方法，尤其是一种基于ARCH-GARCH-M模型的金融大数 据分析与交易方法。
技术介绍
金融大数据分析和人工智能交易平台（后简称"算法平台"）是能够根据一定的金 融算法模型，自动进行数据分析和证券交易的计算机平台系统。该产品是金融模型和计算 机技术的综合体。现有技术的问题和缺点我们也将分为金融和计算机两个方面进行阐述。 金融方面，目前市场上广泛应用的资产定价分析的模型主要是线性同方差模型。 其典型代表是：CAPM模型。CAPM模型是资本资产定价模型（CapitalAssetPricingModel， 简称CAPM)，是在现代投资组合理论的基础上发展起来的，是现代金融市场价格理论的支 柱，广泛应用于投资决策和公司理财领域。模型公式：ECrJ=rf+0im 其中，Ε(Γι)为资产i的期望收益率，rf为无风险收益率，通常以短期国债的利率 来近似替代，Β1Π1为是资产i的系统性风险系数，#(&)为市场投资组合m的 期望收益率。 模型说明：Var值（不因时间和证券价格变动而变动）和其他金融变量代入公式， 将会得到不同的Ε(Γ...
【技术保护点】
一种基于ARCH‑GARCH‑M模型的金融大数据分析与交易方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，参数初始化，根据金融市场上的宏观金融数据、设定的金融数据统计分析模型以及实时收集的微观金融数据生成临时数据集；步骤2，虚拟交易学习，周期性地根据临时数据集对各个金融产品采用蒙特卡洛自学习算法进行虚拟地买入卖出，并将每次虚拟买入卖出的操作结果数据均写入知识库中；步骤3，启动自动交易，根据当前待交易的金融产品查询知识库，若知识库中存在当前待交易的金融产品的操作结果数据，则进入步骤4，若知识库中不存在当前待交易的金融产品的操作结果数据，则将不存在信息反馈给知识库，并进入步骤5；步骤4...
【技术特征摘要】
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